Bildunterschrift: Nicht jeder KI-Workload gehört in die Cloud. Hybride Architekturen verteilen Verarbeitung und Datenhaltung nach Latenz, Schutzbedarf und Verfügbarkeit. Cloud-Plattformen beschleunigen den KI-Einstieg – doch bei sensiblen Daten, Millisekunden-Entscheidungen und unternehmenskritischen Prozessen kann Distanz zum Risiko werden. Sieben typische Einsatzfelder zeigen, wann Edge- oder Vor-Ort-Architekturen mehr Kontrolle, Resilienz und Planbarkeit bieten und weshalb die Entscheidung…
