Supermicro kündigt erstes Habana Gaudi2 KI-System an und stellt neue Intel Arctic Sound-M GPU-Server vor 

 

Supermicro, ein Anbieter von Server-, Storage- und Netzwerklösungen sowie Green Computing Technologien für Unternehmen, hat mit dem 820GH-TNR2 das erste auf dem Intel Habana Gaudi2 (HL-225) Chip basierende KI-System angekündigt sowie neue auf der Intel Arctic Sound-M GPU basierende Server vorgestellt.

 

»Supermicro arbeitet weiterhin eng mit Intel und Habana Labs zusammen, um eine Reihe von Serverlösungen zu liefern, die Arctic Sound-M und Gaudi2 unterstützen und den anspruchsvollen Anforderungen von Unternehmen gerecht werden, die hocheffiziente Medienbereitstellung und KI-Training benötigen«, sagte Charles Liang, Präsident und CEO, Supermicro. »Wir arbeiten weiterhin mit führenden Technologieanbietern zusammen, um anwendungsoptimierte Gesamtsystemlösungen für komplexe Workloads zu liefern und gleichzeitig die Systemleistung zu steigern.«

 

Supermicro kann neue Technologien schnell auf den Markt bringen, indem das Unternehmen bei der Entwicklung neuer Systeme einen Building Block Solutions-Ansatz verwendet. Diese Methodik ermöglicht es, neue GPUs und Beschleunigungstechnologien einfach in bestehende Designs einzubauen oder, wenn nötig, ein bestehendes Design schnell anzupassen, wenn leistungsfähigere Komponenten benötigt werden.

 

»Supermicro hilft bei der Bereitstellung von fortschrittlicher KI und Medienverarbeitung mit Systemen, die unsere neuesten Gaudi2 und Arctic Sound-M Beschleuniger nutzen«, sagte Sandra Rivera, Executive Vice President und General Manager, Datacenter & AI Group, Intel. »Der Gaudi-KI-Trainingsserver von Supermicro wird das Deep Learning Training in einigen der am schnellsten wachsenden Workloads im Rechenzentrum beschleunigen.«

 

Intel Habana Labs Gaudi2 KI-System 

 

Der Gaudi2 Chip von Habana Labs eignet sich hervorragend für eine Reihe von Aufgaben, darunter: Bildverarbeitungsanwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Empfehlungssysteme. Der neue KI-Trainingsserver wird die erste kommerzielle Implementierung mit dem neuen Habana Gaudi2 (HL-225) in einem 8HE-Gehäuse sein. Dieser Server wird das KI-Training auf ein neues Leistungsniveau beschleunigen, kombiniert mit zwei skalierbaren Intel Xeon Prozessoren der 3. Generation und bis zu 8 TB DRAM.

 

Mit 24 Hot-Swap-fähigen Laufwerkseinschüben, die eine große Menge an lokalem Hochleistungsspeicher unterstützen, sind erhebliche I/O-Kapazitäten im Server enthalten. Darüber hinaus ist der Gaudi2-Beschleuniger mit Luftkühlung erhältlich. Mit dem Habana Gaudi2 ist die Skalierung einfach und unkompliziert. Mit ROCE kann jeder Habana Gaudi2-Beschleuniger mit 700 GB/Sek. mit den anderen Gaudi2-Beschleunigern kommunizieren und mit einer Geschwindigkeit von 2,4 TB/Sek. andere Gaudi2-Beschleuniger ansprechen, die sich auf anderen Servern befinden. Darüber hinaus bietet jeder Server 6 x QSFP-DD-Ports, um eine einfache Skalierung für größere Modelle und Datensätze zu ermöglichen.

 

Das neue Supermicro Gaudi2 KI-System bietet zwei skalierbare Intel Xeon-Prozessoren der dritten Generation und acht Habana Gaudi2 Beschleuniger für hochleistungsfähige KI-Trainingsumgebungen.

 

Intel Arctic Sound-M GPU-Server 

 

Supermicro Systeme mit den Arctic Sound-M GPUs werden die anspruchsvollen Anforderungen in den Bereichen Cloud-Gaming, Medientranskodierung und -streaming, virtuelle Desktop-Infrastruktur (VDI), Simulation und Visualisierung, maschinelles Lernen und Content-Erstellung erfüllen. Mit dem branchenweit ersten Hardware-AV-1-Encoder und dem Open-Source-Mediensoftware-Stack verbessert der Intel Arctic Sound-M die Leistung im Vergleich zu reinen Software-Lösungen für die Videotranskodierung und -bereitstellung erheblich und bietet Beschleunigungsfunktionen für VDI-Umgebungen.

 

Die Intel Arctic Sound-M GPUs werden zunächst in einem 2HE 2 Node Intel System mit einem Prozessor und 3 GPUs pro Node, einem 4HE 10xGPU System und einem CloudDC Server erhältlich sein. Weitere Systeme werden noch in diesem Jahr vorgestellt.