Auch KI-Manger leben nicht nur im Rechenzentrum. In ländlicher Umgebung sprachen wir mit Darren Cox, General Manager von KAYTUS Europe über die Herausforderungen, denen deutsche Unternehmen bei der Einführung von KI-gestützen Prozessen gegenüber stehen und welche Rolle KAYTUS dabei übernehmen kann.
Welche Vorteile bietet KAYTUS bei der Modernisierung der Infrastruktur?
Also die Probleme, die uns momentan an den Systemen gegenüber stehen? KAYTUS hat einen ziemlich einfachen Anspruch. Wir konzentrieren uns auf unsere eigenen Kernkompetenzen. Das ist die lineare und tiefgehende Integration auf der Fabrikseite. Sie reduziert den Aufwand vor Ort um die Systeme und die Cluster aufzusetzen. Denn alles ist vorgefertigt bei uns im Werk und hat dementsprechend auch einen deutlich kurzere Bereitstellungszyklus und eine kürzere Vorlaufzeit zum operativen Betrieb, wo wirklich die Investitionen, die getätigt werden müssen, schnellstmöglich zu einer Einnahmequelle oder einem Geschäftsmodell werden.
Welche aktuellen Herausforderungen haben deutsche Unternehmen beim Einsatz von KI?
Hier speziell in Deutschland? Ja, ich sehe eine von den größten Herausforderungen, die auf uns zukommt ist, dass die Unternehmen selber wissen, dass sie eine KI brauchen. Sie wissen, dass eine KI ihre Effizienz deutlich steigern kann. Allerdings, sie wissen noch nicht genau, wie sie das implementieren können, damit aus diesen Investitionen, die getätigt werden müssen, ein Geschäftsmodell wird. Und das ist natürlich der Punkt, wo wir als KAYTUS mit unserer eigenen Expertise dazu beitragen können.
Englische Übersetzung
What advantages does KAYTUS offer when modernizing infrastructure?
So, what problems are we currently facing with these systems? KAYTUS has a fairly simple approach. We focus on our core competencies: linear and deep integration on the factory side. This reduces the on-site effort required to set up the systems and clusters. Everything is prefabricated at our factory, resulting in a significantly shorter deployment cycle and a shorter lead time to operational use, where the necessary investments are transformed into a revenue stream or business model as quickly as possible.
What challenges are German companies currently facing when implementing AI?
Specifically here in Germany? Yes, I see one of the biggest challenges we face as being that companies themselves know they need AI. They know that AI can significantly increase their efficiency. However, they don’t yet know exactly how to implement it, so that these necessary investments become a viable business model. And that’s precisely where we at KAYTUS can contribute our expertise.