Alle Artikel zu „KI-Erfolg“

Die Industrie hat eine Menge KI-Hausaufgaben zu erledigen

KI-Erfolg beginnt nicht mit Prompt-Trainings, sondern mit sauberer Vorarbeit: Industrieunternehmen müssen zunächst Prozesse transparent machen, kritisches Erfahrungswissen sichern, wertstiftende Anwendungsfälle priorisieren und eine belastbare Governance etablieren. Erst dann werden digitale Assistenten zum produktiven Werkzeug – statt ineffiziente Abläufe nur schneller zu machen. Management Summary Prozesse vor Tools: Prozessmapping deckt Medienbrüche, Wartezeiten und administrative Lasten auf…

70 Jahre KI: Der Wettbewerb verlagert sich von den Modellen zur Umsetzung

Management Summary Strategie vor Aktionismus: Der nachhaltige KI-Erfolg hängt weniger von maximaler Modellleistung als von klar definierten Einsatzszenarien, passenden Autonomiegraden und einer konsequenten Umsetzungsstrategie ab. Mehrwert entsteht im operativen Alltag: KI sollte reale Geschäftsprobleme lösen und insbesondere Mitarbeitende in Handel, Produktion, Logistik und Lieferketten wirksam unterstützen. Vertrauen wird zum Wettbewerbsfaktor: Unternehmen müssen menschliche und automatisierte…

Führungskräfte sehen mangelnde Datenstrategie als Gefahr für den KI-Erfolg

  Eine neue Studie mit fast 1.900 CIOs, CISOs und weiteren IT-Führungskräften zeigt den wachsenden Anspruch, sensible Daten zu schützen und gleichzeitig Wachstum zu fördern.   OpenText hat einen neuen globalen Report mit dem Titel »The Challenges to Ensuring Information Is Secure, Compliant and Ready for AI« veröffentlicht [1]. Die Umfrage zeigt, dass deutsche und…

Umrüstung der IT-Abteilung als Priorität für den KI-Erfolg

In die Fortbildung investieren, oder die Mitarbeitenden umschulen. Das ist die Frage, die viele Unternehmen sich regelmäßig stellen müssen. Obwohl laut der Society for Human Resource Management (SHRM) 53 % der Unternehmen die Fortbildung und Umschulung ihrer Mitarbeitenden im Jahr 2024 als Priorität ansehen, waren im Jahr 2023 nur 21 % damit zufrieden. Um erfolgreich…