Business Process Management

Vom Proof of Concept zum Produktivsystem: Warum so viele KI-Piloten versanden

Viele KI-Projekte überzeugen im Labor – und scheitern dennoch auf dem Weg in den Regelbetrieb. Für IT- und Geschäftsentscheider kommt es deshalb darauf an, Skalierung nicht als spätere technische Aufgabe zu behandeln, sondern Business Case, Daten, Integration, Governance und Betrieb bereits im Proof of Concept verbindlich zu planen. Management Summary Vom Test zum Betrieb: Ein…

Von Daten zu Deals: KI treibt den Geschäftserfolg

Management Summary KI ist in Unternehmen nicht länger ein Experimentierfeld, sondern entwickelt sich zum operativen Werttreiber. Entscheidend ist nicht mehr, welche Technologie getestet wird, sondern welcher messbare Beitrag zu Umsatz, Produktivität, Risikosteuerung, Customer Experience und Innovation entsteht. Vom Pilotprojekt zum Business Impact: KI-Initiativen werden zunehmend an konkreten Ergebnissen, Verantwortlichkeiten und ROI gemessen. Produktivität durch autonome…

Schatten-KI bleibt trotz wachsender KI-Reife ein verbreitetes Problem

Management Summary Der AI Governance Benchmark 2026 zeigt: Unternehmen bringen KI zwar zunehmend produktiv in zentrale Prozesse, doch die Steuerungsmechanismen halten mit dieser Dynamik nur bedingt Schritt. Besonders Schatten-KI wird zum Management-Thema, weil nicht freigegebene GenAI-Tools operative Effizienz versprechen, zugleich aber Datenschutz, Sicherheit und Compliance unterlaufen können. Schatten-KI ist kein Randphänomen: In 42 Prozent der…

Revenue Intelligence: Der unterschätzte KI-Helfer im Hintergrund

Kundengespräche sind längst mehr als Service-Routine – sie sind ein strategischer Datenschatz. Revenue Intelligence nutzt KI, um aus Telefonaten, Videokonferenzen und Chats verwertbare Erkenntnisse für Vertrieb, Produktentwicklung, Compliance und Kundenbindung zu gewinnen. Management Summary Revenue Intelligence macht Kundenkommunikation messbar: KI analysiert Gespräche, Transkripte und Nachrichten über Kanäle hinweg und verdichtet sie zu nutzbaren Business Insights.…

Physische KI: Wenn künstliche Intelligenz die reale Welt bewegt

Physische KI – international häufig als Physical AI oder Embodied AI bezeichnet – beschreibt den nächsten Entwicklungsschritt der künstlichen Intelligenz: KI-Systeme verlassen den rein digitalen Raum und werden Teil von Robotern, Maschinen, Fahrzeugen, Drohnen, Medizingeräten oder industriellen Anlagen. Sie nehmen ihre Umgebung über Sensoren wahr, interpretieren Situationen, planen Handlungen und setzen diese über Aktoren in…

Digitale Infrastruktur: Warum Rechenzentren mehr Resilienz gegen Cyberrisiken und Energieengpässe brauchen

Digitale Infrastrukturen werden zum Rückgrat von Wirtschaft, KI und vernetzten Geschäftsmodellen. Doch mit dem Wachstum von Rechenzentren steigen auch die systemischen Risiken: Cyberangriffe, Energieengpässe, Klimafolgen und Lieferkettenstörungen wirken immer häufiger zusammen. Die Studie von Economist Enterprise und FM zeigt, dass Unternehmen zwar in Resilienz investieren, aber komplexe Krisenszenarien noch zu selten ganzheitlich testen [1]. Management…

Physische KI bis 2030: Wie Roboter, autonome Systeme und resiliente IoT-Infrastrukturen die operative Arbeit verändern

Physische KI wird bis 2030 zu einem strategischen Hebel für Produktivität, Resilienz und Arbeitssicherheit. Unternehmen müssen jetzt klären, welche operativen Prozesse sich durch intelligente Maschinen, autonome Systeme und vernetzte Sensorik neu gestalten lassen – und welche Governance dafür nötig ist. Physische KI wird operativ: KI-Systeme verlassen die reine Daten- und Textverarbeitung und greifen über Roboter,…

Gartner prognostiziert weltweites Wachstum der KI-Ausgaben um 49,5 % im Jahr 2026

KI wird vom Innovationsthema zum Investitionsprogramm: Laut Gartner steigen die weltweiten KI-Ausgaben 2026 auf 2,7 Billionen US-Dollar. Getrieben wird der Markt vor allem durch Rechenzentren, KI-optimierte Infrastruktur, eingebettete Softwarefunktionen und neue agentenbasierte Anwendungen. Management Summary KI-Ausgaben erreichen eine neue Größenordnung: Gartner erwartet 2026 weltweit 2,7 Billionen US-Dollar für KI — ein Plus von 49,5 Prozent…

Pragmatischer KI-Einsatz in KMU: Warum konkrete Anwendungsfälle wichtiger sind als der Hype

KI ist für KMU kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug zur gezielten Entlastung im Tagesgeschäft. Wer mit klaren Anwendungsfällen, messbaren Zielen und früh eingebundenen Mitarbeitenden startet, vermeidet teure Pilotprojekte ohne Wirkung und schafft die Basis für skalierbare Effizienzgewinne.   Management Summary KI-Projekte in KMU sollten nicht vom Technologie-Hype, sondern von konkreten Geschäftsproblemen und Prozessengpässen ausgehen. Der…

Wenn Unternehmensdaten die Realität nicht mehr abbilden

Die Grundidee eine Datenlandschaft: Unternehmen erscheinen nicht mehr als isolierte Registereinträge, sondern als vernetzte Knoten mit Standorten, Produkten, Eigentümerbeziehungen und Lieferkettenverbindungen. Sichtbar wird damit, wie aus öffentlich verfügbaren digitalen Spuren ein dynamisches Unternehmensprofil entstehen kann, das Risiken, Abhängigkeiten und wirtschaftliche Veränderungen früher erkennbar macht.   Management Summary Registerdaten zeigen oft die Vergangenheit: Klassische Firmendaten beruhen…

Verifizierbares Unternehmensgedächtnis: Bevor Unternehmen ihr Gedächtnis verlieren

Management Summary Gedächtnislücke statt Speicherproblem: Unternehmensdaten liegen über viele Systeme verteilt; Identität, Version, Rechte, Richtlinien und Entscheidungskontext laufen dabei auseinander. KARL als zusätzliche Vertrauensschicht: Die Plattform soll bestehende ERP-, DMS-, Storage-, Backup- und KI-Systeme nicht ersetzen, sondern deren Zustände und Beziehungen über die Zeit nachvollziehbar verbinden. Technischer Kern: Versionierte Objekte, signierte Journale, Merkle-Prüfpunkte und optionale…

Wenn KI ihre Grenzen überschreitet: Kontrollverlust beginnt bei Berechtigungen und Zugriffen

KI-Forscher warnen aktuell vor den möglichen Gefahren unkontrollierter KI und einem langfristigen Kontrollverlust. Während die Debatte über existenzielle Risiken an Fahrt aufnimmt, stellen sich für Unternehmen bereits heute konkrete Sicherheitsfragen: Was passiert, wenn KI-Systeme ihre vorgesehenen Berechtigungen überschreiten, auf sensible Daten zugreifen oder außerhalb bestehender Kontrollmechanismen agieren?   Laura Ellis, SVP of Artificial Intelligence bei…

DevSecResOps: Wenn sichere Entwicklung und belastbarer Betrieb zusammenwachsen

Ein neues Architektur- und Betriebsmodell für durchgängige Cyberresilienz DevSecResOps © verbindet sichere Softwarebereitstellung, laufende Überwachung und vertrauenswürdige Wiederherstellung zu einem gemeinsamen Betriebsmodell.   DevSecOps beschleunigt die sichere Bereitstellung digitaler Produkte. Resilience Operations, kurz ResOps, sorgt dafür, dass geschäftskritische Dienste auch unter Störung kontrolliert weiterlaufen oder rasch wiederhergestellt werden. DevSecResOps © führt beide Disziplinen zu einem…

Digitale Manipulation erkennen – Methoden, Risiken und moderne Gegenstrategien

Deepfakes, synthetische Stimmen und manipulierte Kontexte erhöhen den Prüfaufwand für Unternehmen, Behörden und Redaktionen. Entscheidend ist nicht der eine Detektor, sondern ein belastbarer Verifikationsprozess, der technische Analyse, Quellenprüfung, Provenienznachweise und klare Verantwortlichkeiten verbindet. Management Summary Manipulation ist multimedial: Bild, Video, Audio, Text, Metadaten und Kontext müssen gemeinsam bewertet werden. Einzelne KI-Detektoren reichen nicht: Ihre Ergebnisse…

Wenn Infrastruktur nicht nur meldet, sondern handelt

Management Summary Vier Kräfte verändern die Infrastruktur: AI/HPC, Cyberresilienz, Compliance und Distributed IT stellen unterschiedliche Anforderungen an Leistung, Datenbewegung, Wiederherstellung und Betrieb – klassische, zentral gedachte Architekturen reichen dafür zunehmend nicht mehr aus. Wahlfreiheit wird zum Resilienzfaktor: Offene Hardware- und Hypervisor-Modelle sollen Abhängigkeiten reduzieren. Unterschiedliche Server, Generationen und Virtualisierungsplattformen lassen sich weiterverwenden oder kombinieren, ohne…

KI, Compliance, Leistung: Alles beginnt mit der Datenintegration

  Daten sind zwar mittlerweile die Grundlage jeder Entscheidungsfindung, doch aufgrund ihres wachsenden Volumens, ihrer Vielfalt und ihrer Verteilung auf mehrere Systeme – Cloud, On-Premises und Mainframe – wird ihre Verwaltung immer schwieriger. Trotz dieser Fragmentierung ist die Datenumgebung jedoch wichtiger denn je.   Management Summary Datenintegration wird zur strategischen Pflicht: Erst ein konsistenter Blick…

Die Industrie hat eine Menge KI-Hausaufgaben zu erledigen

KI-Erfolg beginnt nicht mit Prompt-Trainings, sondern mit sauberer Vorarbeit: Industrieunternehmen müssen zunächst Prozesse transparent machen, kritisches Erfahrungswissen sichern, wertstiftende Anwendungsfälle priorisieren und eine belastbare Governance etablieren. Erst dann werden digitale Assistenten zum produktiven Werkzeug – statt ineffiziente Abläufe nur schneller zu machen. Management Summary Prozesse vor Tools: Prozessmapping deckt Medienbrüche, Wartezeiten und administrative Lasten auf…

Supply-Chain-Management-Software im Vergleich: Die 10 wichtigsten SCM-Software-Anbieter im Jahr 2026

Lieferketten werden volatiler, Datenmengen wachsen und Unternehmen müssen schneller entscheiden. Der Marktvergleich zeigt, welche SCM-Lösungen Planung, Bestände, Logistik und Commerce abdecken – und warum nicht der größte Funktionsumfang, sondern die beste Passung zu Prozessen, IT-Landschaft und Reifegrad den Ausschlag geben sollte.   Management Summary Passung vor Funktionsfülle: Die beste SCM-Software ist die Lösung, die Prozesse,…

Künstliche Intelligenz: KI hinterlässt im Netz seine Spuren

Generative künstliche Intelligenz überzeugt durch ihre Fähigkeit, ähnlich wie ein Mensch zu kommunizieren. Die Betonung liegt hierbei auf ähnlich, denn genau wie ein Mensch schreiben LLM-Tools wie ChatGPT, Gemini und Co. aktuell (noch) nicht. Zu viele kleine Marotten (und auch größere, statistische Muster) bauen Generative-KI-Agenten in ihre Texte ein. Forscher vom amerikanischen Pew Research Center…

Datensouveränität: Wenn Souveränität zur Systemfrage wird

Datensouveränität wird zur Managementaufgabe: Der Digitale Produktpass, Manufacturing-X und agentische KI zwingen den Mittelstand, Daten kontrolliert zu teilen, ohne Betriebsgeheimnisse preiszugeben. Shared Sovereignty verteilt Kosten und Risiken auf vertrauenswürdige Ökosysteme – doch erst ein leistungsfähiges ERP schafft die Datenqualität, Rollenlogik und Nachvollziehbarkeit, die dafür nötig sind. Management Summary Handlungsdruck: ESPR und Digitaler Produktpass machen standardisierte,…