Effizienz von KI-Agenten (II): Management Summary: Context Graph als Effizienzhebel für KI-Agenten Kontext schlägt Datenmenge. KI-Agenten brauchen nicht möglichst viele Informationen, sondern die richtigen Beziehungen, Geschäftsregeln und relevanten Fakten. Eine semantische Wissensschicht gehört deshalb auf die Architekturagenda – nicht nur in die Prompt-Bibliothek. [1, 2] Erfahrung wird zum wiederverwendbaren Unternehmenswissen. Knowledge Graphen verknüpfen Fakten; Context…
Agentische KI soll in Industrieunternehmen nicht nur analysieren, sondern eigenständig handeln. Genau damit steigen die Anforderungen an Identitäten, Berechtigungen, Freigaben und Nachvollziehbarkeit. IFS positioniert seinen Industrial AI Harness als Kontrollschicht für digitale Mitarbeiter – und adressiert damit eine zentrale Lücke zwischen technischer Autonomie und betrieblicher Verantwortung. Management Summary Kontrollierte Autonomie: Der Industrial AI Harness soll…
Eine neue Studie legt nahe, dass KI-gestützte Bewerbungsscreenings anfälliger für verdeckte Stilpräferenzen sind als bisher angenommen [1]. Für Unternehmen bedeutet das: Wer LLMs in HR-Prozessen einsetzt, muss nicht nur Effizienzgewinne betrachten, sondern auch Fairness, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Risiken aktiv steuern. Management Summary Das Arbeitspapier macht ein bislang unterschätztes Risiko im KI-gestützten Recruiting sichtbar: Automatisierte…
KI ist in der Unternehmenspraxis angekommen, doch Vertrauen in ihre Ergebnisse entsteht nicht durch Automatisierung allein. Die zentralen Risiken liegen in mangelnder Datenqualität, fehlender Nachvollziehbarkeit und unzureichender Governance – und machen KI damit zu einem strategischen Thema für Vorstand, CFO und Risikomanagement. Jede vierte Führungskraft gibt an, dass KI-Fehler externe Zielgruppen oder Vorstände erreicht…
Wenn Cloud und KI in Europa gehostet werden, ist das Unternehmen dann digital souverän? Leider nein, denn souverän agieren kann nur derjenige, der vollständige Kontrolle über Prozesse, Technologie und Ergebnisse ausübt. Fehlen Überprüfbarkeit, Nachvollziehbarkeit und echte Entscheidungsfreiheit, bleiben Abhängigkeiten bestehen, gerade beim Einsatz von KI. »Souverän« bedeutet im engeren Wortsinn, selbstbestimmt handeln und entscheiden…
Compliance stellt Banken heute vor derartige Herausforderungen, dass sie dem mit menschlicher Arbeitskraft allein nicht mehr gewachsen sind. Zahlreiche neue Gesetze und Verordnungen und gleichzeitig immer professioneller werdende kriminelle Aktivität machen die Arbeit von Compliance-Abteilungen zunehmend komplexer. Unterstützung durch künstliche Intelligenz (KI) in Form von Machine Learning (ML) kommt da wie gerufen, um bei der…
Der Siegeszug der künstlichen Intelligenz (KI) ist nicht aufzuhalten. Ihre Nutzung ist mit Chancen, aber auch mit Risiken verbunden. Ohne ethische Rahmenbedingungen besteht die Gefahr einer unkontrollierten Entwicklung.