Künstliche Intelligenz (KI) ist auch im Marketing das Thema der Stunde, um das Customer Engagement zu optimieren. So unterstreicht der diesjährige »State of Personalization Report« von Twilio den Wert einer KI-gesteuerten Personalisierungsstrategie für Marken, die sowohl bestehende Kunden halten als auch neue Kunden gewinnen wollen. Dies gilt vor allem für wettbewerbsintensive Marktumfelder.

So nennen 62 Prozent der Entscheider die Kundenbindung als Hauptvorteil der Personalisierung, während fast 60 Prozent sagen, dass Personalisierung eine effektive Strategie zur Gewinnung neuer Kunden ist. Auch die Verbraucher bestätigen zunehmend den Wert der Personalisierung: 56 Prozent geben an, dass sie nach einem personalisierten Erlebnis zu Wiederholungskäufern werden. Doch es gibt noch weitere Anwendungsmöglichkeiten, wie KI das Marketing nachhaltig verbessern kann.

 

1. Verstärkung der Marketingautomatisierung
Eines der größten Verkaufsargumente für KI ist das Potenzial zur Automatisierung. Für Vermarkter kann Automatisierung durch KI ein revolutionäres Werkzeug für eine intelligentere Kundenkommunikation, den Aufbau von Kundenloyalität und die Anpassung von Kundenempfehlungen sein. Durch die Vereinfachung von Prozessen und die Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses mithilfe von Echtzeitdaten bekommen Anwender durch KI-gestützte Marketingautomatisierung die Werkzeuge und die Zeit zurück, um diese Erlebnisse weiter zu verbessern. Hierzu gehören der Einsatz von Chatbot-Kommunikation, die Implementierung intelligenter Kundenbindungsprogramme und das Aufsetzen maßgeschneiderter Empfehlungen.

2. Hyper-Personalisierung von Kundenerlebnissen
Mit KI-Algorithmen können Unternehmen vorhandene Kundendaten nutzen, um aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen und Vorlieben sowie Verhaltensweisen vorherzusagen. So können beispielsweise Echtzeitdaten für bessere Produktempfehlungen herangezogen werden. Ein wesentlicher Bestandteil intelligenter Produktempfehlungen besteht darin, dass der Algorithmus Echtzeitdaten analysieren kann, um intern (Produktangebot, Beliebtheit und Preis) und extern (Browsing-Verhalten und Kaufhistorie des Kunden) hochwertige Empfehlungen auszusprechen. Eine weitere leistungsstarke Methode, mit Anwender ihre Kunden besser erreichen können, ist die KI-gesteuerte Anpassung von Inhalten, das heißt, sie können einen Algorithmus verwenden, um auf der Grundlage von Segmentierungen maßgeschneiderte Nachrichten zu erstellen.

3. Besser, schneller und stärker segmentieren
Obwohl Kundengruppen technisch gesehen auch manuell segmentiert werden können, hat die Automatisierung mit KI zwei Vorteile:

1. 1. Sie kann schnell und genau große Datenmengen für eine präzise Segmentierung analysieren und dann Muster innerhalb dieser Daten erkennen, um genaue Kundenprofile zu erstellen.
   2. Anhand dieser Personas können hochwertige Werbekampagnen mit leistungsstarker Optimierung erstellt werden, um sicherzustellen, dass die richtige Zielgruppe mit der richtigen Botschaft zur richtigen Zeit erreicht wird.

Die geschickte Segmentierung von KI unterstützt dabei, aussagekräftige Kunden-Personas zu erstellen und diese mit gezielten Anzeigen zu erreichen.

4. Den (Lead-)Score festlegen

Der Prozess des Lead-Scorings kann manuell erfolgen, ist dann aber anfällig für menschliche Fehler. KI kann die Effizienz und Effektivität des Lead-Scoring-Systems eines Unternehmens verbessern. Durch die Verfolgung jeder Interaktion eines Nutzers mit einer Marke und den Vergleich dieser Daten mit den besten Kunden kann KI hochinteressante und hochwertige Leads vorhersagen. Mithilfe von KI kann das Unternehmen dann die Qualität und Bewertung von Leads beschleunigen und den Vertriebsteams dabei helfen, schneller Maßnahmen zu ergreifen, um einen potenziellen Kunden zum richtigen Zeitpunkt in seiner Reise anzusprechen.

5. KI-Texterstellung

KI kann Vermarktern auch dabei helfen, effektive Texte in einem Bruchteil der Zeit zu erstellen. Natürlich kennt niemand das jeweilige Unternehmen und sein Publikum besser als das Marketing selbst. Deshalb ist es eine gute Idee, alle KI-generierten Inhalte zu scannen, bevor sie verwendet werden, um sicherzustellen, dass sie dem Wording entsprechen und korrekt sind. Auch Faktenüberprüfung ist ein Muss.

6. Verstehen von Tonfall, Absicht und Emotionen in Nachrichten

KI kann Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen nutzen, um die Tonalität von Nachrichten zu verstehen, die sich auf die jeweilige Marke beziehen. Anstatt Blogs, soziale Medien, Chatbots und Nachrichtenkanäle manuell zu überprüfen, kann KI jeden Text schnell scannen und analysieren und dem Unternehmen den Ton, die Absicht und die Emotionen hinter einer Nachricht mitteilen. Dies ist auch bekannt als Stimmungsanalyse.

7. Zielgerichtete und optimierte Werbung

Angesichts steigender Kundenakquisitionskosten (CAC) und des sich abzeichnenden Endes von Drittanbieter-Cookies wenden sich viele Werbetreibende an KI, um ihre Werbeausgaben weiter zu strecken und die Qualität der Leads zu verbessern. KI kann insbesondere bei der Optimierung der Kampagnenleistung und der Verbesserung der Zielgruppenausrichtung unterstützen. Hierzu gehören dann unter anderem das Erzielen eines besseren ROI mit Retargeting sowie das Experimentieren mit Look-Alike- sowie Ausschlusszielgruppen.

 

Es gibt zwei Möglichkeiten, KI zu betrachten
Man kann sich vor ihr fürchten und sie meiden. Oder: man kann sich bemühen, den Wert zu erkennen, den KI den Unternehmen bietet. Wie bei allen neuen Technologien ist der Einführungs- und Einarbeitungsprozess oft der zeitaufwändigste. Nachdem Organisationen gelernt haben, wie KI mit den bestehenden Plattformen zusammenarbeiten kann, sollten diese sich die Zeit nehmen, um sicherzustellen, dass die Kundendaten an einem guten Ort verwahrt sind, bevor die Technologie implementiert wird. Schließlich ist die KI nur so intelligent wie die Daten, die ihr zur Verfügung gestellt werden.

 

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Was ist der positive Nutzen von KI?

 

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die immer mehr Anwendungsbereiche findet und unser Leben in vielerlei Hinsicht verbessern kann. In diesem Blogpost möchte ich einige positive Nutzen von KI vorstellen, die sowohl für Einzelpersonen als auch für die Gesellschaft als Ganzes relevant sind.

• KI kann uns helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. KI-Systeme können große Mengen an Daten analysieren und Muster erkennen, die für Menschen schwer zu erfassen sind. So können sie uns zum Beispiel bei der Diagnose von Krankheiten, der Optimierung von Geschäftsprozessen oder der Vorhersage von Trends unterstützen.
• KI kann uns kreativer machen. KI-Systeme können nicht nur bestehende Informationen verarbeiten, sondern auch neue Inhalte generieren, wie zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Videos. So können sie uns inspirieren, unsere eigenen Ideen zu entwickeln oder zu verbessern.
• KI kann uns Zeit und Ressourcen sparen. KI-Systeme können viele Routineaufgaben übernehmen, die sonst viel Zeit und Mühe erfordern würden. So können sie zum Beispiel unseren Kalender organisieren, unseren Verkehr optimieren oder unseren Energieverbrauch reduzieren.
• KI kann uns sicherer machen. KI-Systeme können potenzielle Gefahren erkennen und vermeiden oder abwehren. So können sie zum Beispiel unsere Privatsphäre schützen, unsere Cybersecurity verbessern oder unsere Notfallreaktion beschleunigen.

Dies sind nur einige Beispiele für den positiven Nutzen von KI, die zeigen, wie diese Technologie unser Leben bereichern kann. Natürlich gibt es auch Herausforderungen und Risiken, die mit der Entwicklung und dem Einsatz von KI verbunden sind. Deshalb ist es wichtig, dass wir verantwortungsvoll und ethisch mit KI umgehen und sicherstellen, dass sie dem Wohl der Menschen dient.

 

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Was sind negative Aspekte der KI

 

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die immer mehr Anwendungsbereiche findet, von der Medizin über die Industrie bis hin zur Unterhaltung. KI kann viele Vorteile bieten, wie z.B. die Verbesserung der Effizienz, die Automatisierung von Prozessen, die Erkennung von Mustern und die Unterstützung von Entscheidungen. Doch KI hat auch einige negative Aspekte, die berücksichtigt werden müssen, bevor man sich für ihren Einsatz entscheidet.

Ein negativer Aspekt der Nutzung von KI ist der mögliche Verlust von Arbeitsplätzen. Wenn KI-Maschinen oder -Systeme die Aufgaben von Menschen übernehmen können, kann dies zu einer Reduzierung der Arbeitskräfte führen, die negative soziale und wirtschaftliche Folgen haben kann. Zum Beispiel könnten einige Berufe wie Fahrer, Buchhalter oder Verkäufer durch KI ersetzt werden, was zu einer höheren Arbeitslosigkeit und einer geringeren Kaufkraft führen könnte.

Ein weiterer negativer Aspekt der Nutzung von KI ist das ethische Dilemma, das sie aufwirft. KI basiert auf Algorithmen, die Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen, die Auswirkungen auf Menschen haben können. Doch wer ist verantwortlich für diese Entscheidungen? Wie kann man sicherstellen, dass KI fair, transparent und vertrauenswürdig ist? Wie kann man vermeiden, dass KI Vorurteile, Diskriminierung oder Manipulation fördert? Diese Fragen erfordern eine sorgfältige Abwägung der moralischen Werte und Prinzipien, die KI leiten sollten.

Ein dritter negativer Aspekt der Nutzung von KI ist das Risiko eines Missbrauchs oder einer Fehlfunktion. KI ist nicht unfehlbar und kann Fehler machen oder gehackt werden. Dies kann zu schwerwiegenden Konsequenzen führen, wie z.B. der Gefährdung der Sicherheit, der Privatsphäre oder der Gesundheit von Menschen. Zum Beispiel könnte eine fehlerhafte oder manipulierte KI in einem selbstfahrenden Auto einen Unfall verursachen oder in einem medizinischen System eine falsche Diagnose stellen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI eine leistungsstarke und nützliche Technologie ist, die aber auch einige negative Aspekte hat, die nicht ignoriert werden dürfen. Es ist wichtig, sich bewusst zu sein, welche Auswirkungen KI auf die Gesellschaft und das Individuum haben kann, und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um ihre potenziellen Risiken zu minimieren und ihre potenziellen Vorteile zu maximieren.

 

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