Alle Artikel zu „KI“

KI nutzen, Risiken beherrschen: künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, sicher und rechtssicher einsetzen

  Künstliche Intelligenz ist im Unternehmensalltag angekommen. Mit ihrer zunehmenden Verbreitung wachsen jedoch nicht nur die wirtschaftlichen Chancen, sondern auch die rechtlichen, operativen und finanziellen Risiken. Der Bitkom-Leitfaden »Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Risiken verstehen, steuern und versichern« zeigt, wie Unternehmen KI-Risiken systematisch erfassen, steuern und teilweise versichern können. Entscheidend ist nicht allein die eingesetzte Technologie. Ausschlaggebend sind…

Deutschlands Startup-Elite 2026: KI, Deep Tech und Defense geben den Takt vor

Das LinkedIn-Ranking der Top Startups 2026 zeigt eine deutsche Gründerszene im technologischen und geopolitischen Wandel. KI, Verteidigungstechnologie, Deep Tech und Energielösungen bestimmen die Spitzenplätze – während Berlin und München ihre unterschiedlichen Stärken als Startup-Zentren ausspielen. Für Entscheider liefert die Liste vor allem Hinweise auf künftige Partner, Talente und Wettbewerber. Management Summary KI wird zur Basistechnologie:…

Raus aus dem Datensilo: Wie föderierter Zugriff KI produktionsreif macht

Daten nutzen statt Daten bewegen – Warum KI eine neue Strategie für den Datenzugriff voraussetzt. Generative und agentische KI entfalten ihren geschäftlichen Wert erst, wenn sie aktuelle, verlässliche und fachlich eingeordnete Unternehmensdaten erreichen. Doch diese Informationen liegen meist über Clouds, Rechenzentren, Data Warehouses, operative Datenbanken und SaaS-Anwendungen verteilt. Statt immer neue Kopien und Migrationsprojekte zu…

KI trifft Daueraufzeichnung: Wenn die Kamera alles sieht – aber der Speicher nicht mithält

Videoüberwachung soll aufzeichnen, bei der Aufklärung helfen und zunehmend auch intelligente Analysen ermöglichen. Damit steigen die Anforderungen an eine Komponente, die selten im Mittelpunkt steht: die Festplatte. Auf der SECURITY in Essen erläutert Rainer Werner Kaese, Senior Manager Product Management Storage Product Division bei Toshiba, im Gespräch mit manageIT, warum Speicherkapazität allein noch kein gutes…

Managed Services skalieren: Warum Standardisierung zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor wird

Security, Compliance und KI erweitern das Geschäft von Managed Service Providern rund um Microsoft 365. Doch zusätzliche Angebote zahlen nur dann auf Marge und Kundenbindung ein, wenn Prozesse, Sicherheitsvorgaben und Mandantenverwaltung konsequent standardisiert werden. Der entscheidende Wettbewerbsvorteil entsteht deshalb nicht durch das größte Portfolio, sondern durch ein wiederholbares Betriebsmodell. Management Summary Wachstum braucht ein Betriebsmodell:…

Berufseinstieg unter Druck: Warum Unternehmen jetzt in Nachwuchs investieren müssen

Der Arbeitsmarkt schließt eine seiner wichtigsten Türen: Unternehmen schreiben deutlich weniger Junior- und Traineestellen aus als noch vor wenigen Jahren. Das entlastet Budgets kurzfristig, verschärft aber langfristig den Fachkräftemangel. Aktuelle Daten von Indeed, Stepstone, der Bundesagentur für Arbeit und dem IAB zeigen, wo die Einstiegschancen schwinden, warum die duale Ausbildung an Bedeutung gewinnt und wie…

Vom Experiment zum Ergebnis: Der ROI-Fahrplan für KI im Mittelstand

KI ist im Mittelstand angekommen – doch zwischen Pilotprojekt und belastbarem Geschäftsnutzen liegt die eigentliche Managementaufgabe. Entscheidend sind nicht möglichst viele Tools, sondern klar priorisierte Prozesse, messbare Ziele, tragfähige Daten und eine Governance, die Skalierung ermöglicht. Der ROI-Kompass zeigt, wie Unternehmen Investitionen vom Geschäftsproblem her planen und aus einzelnen Anwendungen produktive Wertschöpfung entwickeln. Management Summary…

KI-Agenten absichern: Sechs Bausteine für eine belastbare Architektur

Mit KI-Agenten wird aus einer fehlerhaften Antwort schnell eine geschäftskritische Aktion. Unternehmen brauchen deshalb mehr als Modellschutz: Gefragt ist eine Sicherheitsarchitektur, die Identitäten, Daten, Berechtigungen, Endgeräte, Überwachung und Wiederherstellung miteinander verzahnt – und autonome Systeme jederzeit kontrollierbar hält. Management Summary KI-Sicherheit ist Architekturaufgabe: Schutz muss Infrastruktur, Modelle, Daten, Identitäten, Anwendungen und Endgeräte durchgängig umfassen. Agenten…

Die neue Logistikrealität: Wie KI, Ethik und augmentierte Arbeitswelten die Branche transformieren

Ein Überblick über die zentralen Trends des DHL Logistics Trend Radar 8.0. Künstliche Intelligenz rückt in der Logistik von der Assistenz in die operative Steuerung. Damit verändern sich Handel, Lieferketten und Arbeitsplätze gleichzeitig. Für das Management zählt jetzt nicht der nächste isolierte Pilot, sondern ein belastbares Betriebsmodell, das Daten, Governance, Cybersicherheit und Qualifizierung zusammenführt. KI…

KI-Jobverluste: Wie viel Jobs sind durch KI gefährdet?

Künstliche Intelligenz könnte Millionen von Jobs kosten. Das glauben laut Statista Consumer Insights 37 Prozent der Befragten in Deutschland. In Großbritannien sind sogar fast die Hälfte der Studienteilnehmer:innen dieser Ansicht. Gleichzeitig sehen vergleichsweise wenige Menschen eine Gefährdung für ihren eigenen Arbeitsplatz, wie der Blick auf die Statista-Grafik zeigt. In Deutschland ist nur etwas weniger als…

Von Daten zu Deals: KI treibt den Geschäftserfolg

Management Summary KI ist in Unternehmen nicht länger ein Experimentierfeld, sondern entwickelt sich zum operativen Werttreiber. Entscheidend ist nicht mehr, welche Technologie getestet wird, sondern welcher messbare Beitrag zu Umsatz, Produktivität, Risikosteuerung, Customer Experience und Innovation entsteht. Vom Pilotprojekt zum Business Impact: KI-Initiativen werden zunehmend an konkreten Ergebnissen, Verantwortlichkeiten und ROI gemessen. Produktivität durch autonome…

Alarmflut im Sicherheitszentrum – Mit Automatisierung und KI der Alert Fatigue entgegenwirken

Wenn im Security Operations Center jede Warnung gleich laut ist, wird aus Schutz schnell Überlastung. Alert Fatigue ist deshalb kein reines Effizienzproblem, sondern ein Managementrisiko: Kritische Signale können im Grundrauschen untergehen, Reaktionszeiten steigen und Fachkräfte werden durch repetitive Triage gebunden. KI und Automatisierung schaffen Abhilfe, wenn sie Meldungen kontextualisieren, priorisieren und wiederkehrende Abläufe standardisieren –…

DACH-Unternehmen stellen neue Anforderungen an KI und Cybersecurity-Anbieter

Management Summary Der Arctic Wolf AI & Cybersecurity Trends Report 2026 zeigt: Unternehmen setzen KI zunehmend als festen Bestandteil ihrer Sicherheitsstrategie ein, bleiben bei autonomen Entscheidungen jedoch vorsichtig. Für DACH-Unternehmen rücken kontrollierbare KI, menschliche Aufsicht, digitale Souveränität und europäische Sicherheitsstrukturen in den Mittelpunkt der Anbieterbewertung. Der manage-it-Blick darauf: KI wird zum Pflichtbaustein moderner Security Operations…

Revenue Intelligence: Der unterschätzte KI-Helfer im Hintergrund

Kundengespräche sind längst mehr als Service-Routine – sie sind ein strategischer Datenschatz. Revenue Intelligence nutzt KI, um aus Telefonaten, Videokonferenzen und Chats verwertbare Erkenntnisse für Vertrieb, Produktentwicklung, Compliance und Kundenbindung zu gewinnen. Management Summary Revenue Intelligence macht Kundenkommunikation messbar: KI analysiert Gespräche, Transkripte und Nachrichten über Kanäle hinweg und verdichtet sie zu nutzbaren Business Insights.…

Die Einführung von KI schreitet schneller voran, als Führungskräfte Orientierung geben können

KI ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch vielen Unternehmen fehlt noch die klare Übersetzung in Strategie, Führung und Karriereentwicklung. Der neue AI-at-Work-Benchmark von Culture Amp zeigt: Mitarbeitende experimentieren, erkennen Risiken und berichten von Produktivitätsgewinnen. Jetzt müssen Führungskräfte Orientierung geben, konkrete Einsatzbeispiele liefern und ehrlich erklären, was KI für Rollen, Kompetenzen und Entwicklungspfade bedeutet. Management…

Pragmatischer KI-Einsatz in KMU: Warum konkrete Anwendungsfälle wichtiger sind als der Hype

KI ist für KMU kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug zur gezielten Entlastung im Tagesgeschäft. Wer mit klaren Anwendungsfällen, messbaren Zielen und früh eingebundenen Mitarbeitenden startet, vermeidet teure Pilotprojekte ohne Wirkung und schafft die Basis für skalierbare Effizienzgewinne.   Management Summary KI-Projekte in KMU sollten nicht vom Technologie-Hype, sondern von konkreten Geschäftsproblemen und Prozessengpässen ausgehen. Der…

KI verändert die Softwareentwicklung, der Bedarf an Entwicklern bleibt hoch

KI ist in der Softwareentwicklung angekommen – doch der Sprung vom Pilotprojekt in den produktiven Maßstab gelingt nur mit Governance, sicheren Prozessen und gezieltem Kompetenzaufbau. Eine Studie zeigt, wo Unternehmen im DACH-Raum stehen, welche Effekte bereits messbar sind und warum Entwickler weiterhin gefragt bleiben. Management Summary KI ist etabliert, aber kaum industrialisiert: 91 % der…

KI-Agenten: Wer haftet, wenn Systeme handeln?

Agentische KI macht aus Empfehlungen operative Entscheidungen – und aus Modellqualität eine Frage von Governance, Kontrolle und Haftung. Der EU AI Act gibt den regulatorischen Rahmen vor; Unternehmen müssen ihn jetzt in belastbare Rollen, Berechtigungen, Protokolle und Freigaben übersetzen. Management Summary Verantwortung bleibt beim Unternehmen: KI-Agenten sind keine Rechtssubjekte; haftungsrelevant sind Entwicklung, Bereitstellung, Betrieb und…

Deutschland: Das KI-Potenzial bleibt (noch) weitgehend ungenutzt

Künstliche Intelligenz ist in der deutschen Wirtschaft vom Pilotprojekt zum strategischen Faktor geworden. 57 Prozent der Unternehmen setzen KI bereits ein, doch die meisten schöpfen ihr Potenzial kaum aus. Für das Management rücken damit nicht nur Effizienz und neue Geschäftsmodelle in den Mittelpunkt, sondern auch Datenqualität, Integration, Kompetenzen und regulatorische Sicherheit. Management Summary KI erreicht…

KI im Unternehmen: Die Pilotphase ist vorbei

KI ist in der Breite angekommen, aber noch nicht in der Wertschöpfung. 57 Prozent der befragten Unternehmen setzen die Technologie bereits ein, weitere 38 Prozent planen oder prüfen konkrete Anwendungen [1]. Zugleich schöpfen 87 Prozent der Anwender das Potenzial gar nicht oder nur in geringem Maß aus. Die entscheidende Managementaufgabe lautet deshalb: Piloten in produktive…