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Die technologische Revolution auf Grund des Einsatzes der künstlichen Intelligenz (KI) hat vielen Bereichen der Wirtschaft große Vorteile ermöglicht. Gegenwärtig können beispielsweise Unternehmen weltweit dank der zahlreichen verfügbaren KI-gestützten Tools und Systeme von einer höheren Produktivität und verbesserten Effizienz profitieren. Diese Fortschritte in der KI-Technologie sind jedoch zu einem zweischneidigen Schwert geworden. Auch die KI-bezogenen Sicherheitsbedrohungen haben beträchtlich für Unternehmen zugenommen.

So gab das US-amerikanische FBI im Jahr 2024 eine Warnung vor der zunehmenden Nutzung der künstlichen Intelligenz durch Cyberkriminelle heraus. Aber auch die Berichte des Bundesamts für Sicherheit und Informationstechnik machen klar, dass die einzelnen Cyberbedrohungen durch den Einsatz der KI ausgefeilter und schwerer zu erkennen sind. Daher müssen Unternehmen zu ihrem Schutz die neuesten und fortschrittlichsten Cybersicherheitssysteme und -tools einführen.
In diesem Artikel stellen wir Ihnen die vier wichtigsten KI-gestützten Cybersicherheitstools zum Schutz Ihres Unternehmens im Jahr 2025 vor.

KI-basierte Intrusion Detection Systeme (IDS)

Intrusion Detection Systeme (kurz: IDS) überwachen Systeme und Netzwerke in Echtzeit auf Richtlinienverstöße oder böswillige Aktivitäten innerhalb der überwachten Bereiche. Diese Technologie schützt Ihre Geschäftsplattform und Daten, indem sie Administratoren auf potenzielle Sicherheitsverletzungen aufmerksam macht. Darüber hinaus können Sie mit IDS automatisierte Maßnahmen einrichten, die automatisch ergriffen werden, um Bedrohungen einzudämmen oder zu blockieren, wenn sie vor dem Eingreifen eines Administrators erkannt werden.

IDS sind leistungsstarke Sicherheitstools gegen unterschiedlichste Bedrohungen aus der weiten Welt des Internets. Wenn Sie diese Systeme jedoch mit den Erfahrungswerten der künstlichen Intelligenz verbinden, wird der Schutz umfassender, denn KI-basierte Intrusion Detection Systeme nutzen maschinelle Lerntechnologie und wenden Deep-Learning-Algorithmen an, um selbst die subtilsten Anomalien bei ihrem frühesten Auftreten zu identifizieren. Dadurch wird verhindert, dass sich potenzielle Eindringlinge zu ausgewachsenen Cyberangriffen ausweiten.

Darüber hinaus erstellen KI-basierte IDS umfangreiche Aufzeichnungen zu den verschiedenen Angriffssignaturen und -mustern. Dies erleichtert in weiterer Folge das Vergleichen von Aktivitäten im System oder im Netzwerkverkehr und das rechtzeitige Auslösen von Alarmen bei möglichen Sicherheitsbedrohungen.

KI-gestützte Lösungen zur Benutzerverhaltensanalyse (UBA)

Ausgefeilte Lösungen zur Analyse des Benutzerverhaltens (User Behavior Analytics, UBA) schützen Ihr Unternehmen, indem sie zunächst als Grundlage das normale Benutzerverhalten auf Ihrer Geschäftsplattform ermittelt. UBA-Lösungen stützen sich auf diese erfassten Daten, um Abweichungen zu identifizieren, die eine Sicherheitsbedrohung darstellen könnten.

KI-gestützte UBA-Lösungen nutzen maschinelles Lernen, um kompromittierte Konten auf Geschäftsplattformen effektiv zu identifizieren, indem sie das Systemverhalten der Benutzer analysieren und auftretende Anomalien erkennen. Dies ist vor allem dann für ein Unternehmen nützlich, wenn dessen Kunden auf der Plattform interagieren und Transaktionen durchführen, wie zum Beispiel eine E-Commerce-Site oder ein Online Casino, bei dem herausgefunden werden soll, welche kostenlose Slotspiele mehr Kunden anziehen. Diese Vorgehensweise kann auch helfen, gehackte Konten, unbefugten Zugriff auf die betreffende Webseite oder das unberechtigte Abziehen von Daten von Ihrer Geschäftsplattform zu identifizieren und diese Sicherheitsbedrohungen sofort und schnell zu beheben.

Erweiterte KI-Tools zur Endpoint-Sicherung

Im heutigen Zeitalter des Homeoffice sind Endpunkte zu einem integralen Bestandteil des IT-Netzwerks und der IT-Infrastruktur eines jeden Unternehmens geworden. Endpunkte beziehen sich auf alle physischen oder virtuellen Geräte, die sich per Fernzugriff mit einem Unternehmensnetzwerk verbinden. Endpunkte können Daten senden und empfangen, was sie zu Ein- und Ausgangspunkten für die Kommunikation macht. Damit sind sie zu einem beliebten Ziel von Hackern geworden und einer der häufigsten Angriffspunkte für Cyberbedrohungen.

Daher sind Tool zum Schutz dieser Endpunkte für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. KI-gestützte Endpunktschutztools verwenden Algorithmen für maschinelles Lernen, um Systemaktivität, Dateiverhalten und Netzwerkverkehr zu analysieren und Hacker frühzeitig zu erkennen, die beispielsweise versuchen, Codezugriff auf Unternehmensressourcen zu erhalten. Mithilfe von KI-basierten Endpunktschutztools können Sie Malware- und Ransomware-Angriffe in Echtzeit abschwächen und verhindern.

KI-basierte Dokumentenklassifizierung

Die Dokumentenklassifizierung als sicherheitsrelevantes Tool bezieht sich auf die Kategorisierung digitaler Dateien basierend auf dem Grad der Vertraulichkeit oder Sensibilität des darin befindlichen Inhalts. Basierend auf Daten können Geschäftsdokumente als öffentlich, intern, vertraulich oder geheim klassifiziert werden. Der Einsatz von KI zur Dokumentenklassifizierung automatisiert den Prozess der Organisation von Dokumenten in solche Kategorien.

Darüber hinaus können je nach Risikograd der Daten geeignete Sicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen konfiguriert werden, um die Daten Ihres Unternehmens zu schützen. Die KI-basierte Dokumentenklassifizierung ist zwar eine aufkommende KI-Technik, hat sich jedoch als äußerst effizient erwiesen, da sie menschliche Fehler reduziert und Zeit und Ressourcen spart.

Zusammenfassend lässt sich festhalten, dass die Nutzung KI-gestützter Cybersicherheitstools für Ihr Unternehmen folgende Bereiche abdecken können:

Verbesserte Erkennung von möglichen Bedrohungslagen, da KI-basierte Sicherheitstools in der Lage sind, komplexe Gefährdungslagen schnell zu identifizieren und gleichzeitig große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren.
Schnelle Reaktion auf potenzielle Schadenswirkungen, da KI-gestützte Cybersicherheitslösungen neben der schnellen Feststellen von Gefährdungen auch automatisierte Reaktionen auf bestimmte Cyberbedrohungen bieten und so bei erkannten Anomalien sofort Gegenmaßnahmen einleiten können.
Effektiver Einsatz von Sicherheitslösungen und -teams, da die Automatisierung bestimmter sich wiederholender Sicherheitsaufgaben, wie beispielsweise die Überwachung, es den Fachleuten ermöglicht, sich auf strategischere Arbeiten zu konzentrieren, was zu effizienteren Sicherheitssystemen führt.

Im Jahr 2024 wurde die Größe des globalen Marktes für KI in der Cybersicherheit auf 25 Milliarden USD geschätzt und diese soll bis 2030 einen prognostizierten Umsatz von 93 Milliarden USD erreichen. Diese Prognose ist ein Beweis für die Nachfrage nach den Produkten der Branche, dank ihrer zahlreichen Vorteile. 2025 ist das Jahr, in dem Sie in KI-gestützte Cybersicherheitstools investieren sollten, um Ihr Unternehmen vor Bedrohungen zu schützen, da der Markt zwischen 2025 und 2030 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 24,3 % verzeichnen wird.

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KI, Deepfakes und Quantenkryptografie: Die Cybersicherheit steht 2025 auf dem Prüfstand

14. Januar 2025

Die Bedrohungen im Cyberraum entwickeln sich schneller, als viele Unternehmen reagieren können: Sie stehen einer Vielzahl neuer Herausforderungen gegenüber – von KI-unterstützten Angriffen bis hin zu Deepfake-Technologien. Andreas Müller, Vice President Enterprise Sales Central and Eastern Europe bei Delinea, beleuchtet die wichtigsten Cybersicherheitstrends und -herausforderungen für das Jahr 2025. Cybersicherheit der Zukunft: Frühe Erkennung erweitert…