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Regulierung, Lieferkettentransparenz und Nachhaltigkeit erhöhen den Druck auf Unternehmen, Daten verlässlich über Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg bereitzustellen. Wer jede neue Anforderung als Einzelprojekt behandelt, verschärft jedoch Silos, Schnittstellenaufwand und Folgekosten. Gefragt ist deshalb ein gemeinsames Zielbild für Prozesse, Verantwortlichkeiten und Standards – eine Datenarchitektur, die Compliance ermöglicht und zugleich operative Steuerung, Veränderungsgeschwindigkeit und Wettbewerbskraft stärkt.

Management Summary

Datenarchitektur ist Chefsache: Neue regulatorische und kundenseitige Anforderungen betreffen Einkauf, Produktion, Qualität, Nachhaltigkeit, Vertrieb und IT zugleich – und brauchen ein gemeinsames Zielbild.
Einzelprojekte erzeugen strukturelle Schulden: Isolierte Schnittstellen, Datenmodelle und Systeme beschleunigen kurzfristig, erhöhen aber dauerhaft Integrations-, Pflege- und Konsolidierungsaufwand.
Transparenz kommt vor Technologie: Unternehmen sollten zuerst klären, wo Daten entstehen, wer sie verantwortet, wie sie verändert werden und welche Prozesse darauf zugreifen.
Standards schaffen Anschlussfähigkeit: EPCIS 2.0 beschreibt Ereignisse entlang der Lieferkette in einer gemeinsamen Sprache und unterstützt unter anderem Sensor-, Zertifizierungs- und webbasierte Schnittstellendaten.
Der Business Case ist Veränderungsfähigkeit: Eine tragfähige Daten- und Prozessarchitektur verkürzt die Umsetzung neuer Anforderungen und macht regulatorisch erhobene Daten für Steuerung, Qualität und Nachhaltigkeit nutzbar.

Ein Projekt wird gestartet, eine Schnittstelle gebaut, ein Datenmodell ergänzt oder ein weiteres System angeschafft. Was kurzfristig funktioniert, kann langfristig eine fragmentierte Datenlandschaft schaffen: Informationen werden mehrfach erfasst, unterschiedlich bezeichnet und später wieder zusammengeführt.

Genau darin sieht Thomas Hirsch, Geschäftsführer der benelog GmbH & Co. KG, ein strategisches Problem. Er beschäftigt sich seit Jahren mit der Frage, wie Unternehmen Daten über Prozesse, Systeme und Unternehmensgrenzen hinweg strukturiert nutzbar machen können. Seine Erfahrung: Einzelne Lösungen lassen sich nicht beliebig zu einer funktionierenden Gesamtarchitektur addieren. »Wenn ich vier Projekte jeweils zu 80 Prozent liefere und sie anschließend zusammenführen muss, habe ich nicht automatisch ein System, das zu 80 Prozent fertig ist«, sagt Hirsch. »Entscheidend ist deshalb, dass die einzelnen Anforderungen von Anfang an auf ein gemeinsames Zielbild einzahlen.«

Datenarchitektur wird zur strategischen Managementaufgabe

Dabei müssen Unternehmen nicht heute schon jede künftige regulatorische Vorgabe kennen. Aber sie müssen die Voraussetzungen schaffen, um neue Anforderungen aufnehmen zu können, ohne jedes Mal bei null zu beginnen. Dafür braucht es zunächst Transparenz über die eigene Datenlandschaft: Welche Daten entstehen wo? Welche Prozesse erzeugen oder verändern sie? Wer ist für ihre Qualität und Bereitstellung verantwortlich? Wo werden sie gespeichert – und in welcher Form können andere Prozesse oder Geschäftspartner darauf zugreifen?

Das ist keine reine IT-Aufgabe, sondern eine strategische Managementaufgabe. Einkauf, Vertrieb, Produktion, Qualität, Nachhaltigkeit, Supply Chain und IT müssen ihre Anforderungen auf ein gemeinsames Zielbild ausrichten. Nicht jede Abteilung braucht dieselbe Lösung. Aber die Lösungen müssen zusammenpassen und aufeinander aufbauen. Das ist besonders relevant, weil die benötigten Daten häufig längst vorhanden sind. Sie liegen nur in unterschiedlichen Systemen, Prozessen oder Verantwortungsbereichen. Die Herausforderung besteht dann nicht darin, neue Daten zu erzeugen, sondern sichtbar zu machen, welche Informationen bereits vorhanden sind, wer sie verantwortet und wie sie für andere Prozesse nutzbar werden.

Standards machen Daten anschlussfähig

Sind Prozesse, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten geklärt, kommen Standards ins Spiel. Sie schaffen eine gemeinsame Struktur und Sprache, mit der Informationen zwischen unterschiedlichen Systemen und Unternehmen ausgetauscht werden können. Für Lieferketten ist insbesondere EPCIS (Electronic Product Code Information Services) von GS1 relevant. Der Standard beschreibt Ereignisse entlang physischer und digitaler Prozesse und schafft damit eine gemeinsame Grundlage für Visibility-Daten innerhalb und zwischen Unternehmen. Ein EPCIS-Ereignis kann unter anderem abbilden, was betroffen ist, wann und wo etwas passiert und in welchem geschäftlichen Kontext das Ereignis steht. EPCIS 2.0 unterstützt darüber hinaus die Einbindung von Sensor- und Messdaten sowie moderne, webbasierte Schnittstellen. Damit können Unternehmen unterschiedliche Systeme und Beteiligte über eine gemeinsame Ereignissprache verbinden, anstatt für jeden Datenaustausch individuelle Strukturen zu entwickeln. Lösungen wie OpenEPCIS von benelog setzen an dieser Stelle an: Sie stellen die technische Infrastruktur bereit, um EPCIS-basierte Ereignisdaten zu erfassen, auszutauschen und weiterzuverarbeiten.

Der Standard selbst ist jedoch nicht die Strategie. Er ist ein technisches Werkzeug, um eine zuvor definierte Daten- und Prozessarchitektur anschlussfähig zu machen. Entscheidend bleibt deshalb die Reihenfolge: Erst müssen Prozesse, Datenflüsse und Verantwortlichkeiten klar sein – dann lässt sich entscheiden, welche Standards und technische Lösungen sinnvoll eingesetzt werden.

Von regulatorischer Pflicht zu operativer Nutzung

Das wird besonders bei Lieferkettendaten deutlich. Anforderungen rund um Produkttransparenz, Nachhaltigkeit oder Herkunft erhöhen den Druck, Informationen entlang der Wertschöpfungskette strukturiert bereitzustellen. Wer diese Daten ausschließlich für einen regulatorischen Nachweis sammelt, nutzt jedoch nur einen Teil ihres Potenzials. Ereignisdaten können auch für operative Fragestellungen genutzt werden: Wo entstehen Verzögerungen? Wie verändern sich Durchlaufzeiten? Welche Lieferanten oder Transportwege verursachen bestimmte Auswirkungen? Wo entstehen Bestände oder Qualitätsprobleme? EPCIS 2.0 bietet hierfür eine standardisierte Grundlage, auf der Ereignisse und – sofern erfasst – zusätzliche Mess- und Zustandsinformationen miteinander verknüpft werden können. So kann aus einer zunächst regulatorisch motivierten Datenerfassung eine Grundlage für operative Steuerung, Nachhaltigkeitsbewertung und Prozessoptimierung werden.

Die eigentliche Investition ist Veränderungsfähigkeit

Der Business Case einer solchen Architektur liegt deshalb nicht allein in besserer Compliance. Er liegt in drei Dingen: Kosten vermeiden, Veränderungen schneller umsetzen und daraus einen Wettbewerbsvorteil schaffen.

Kommt eine neue Kundenanforderung hinzu, müssen nicht erneut sämtliche Datenquellen gesucht und Prozesse analysiert werden. Sind Datenflüsse, Verantwortlichkeiten und Standards bereits geklärt, kann die neue Anforderung auf einer bestehenden Struktur aufsetzen. Umgekehrt wird jede isolierte Lösung zur Hypothek für die nächste Veränderung. Neue Schnittstellen, zusätzliche Datenmodelle und parallele Systeme erhöhen die Komplexität und erzeugen weiteren Pflege- und Konsolidierungsaufwand. »Wenn man es nicht von Anfang an richtig macht, wird die nächste Iteration einen großen Teil des Alten wieder neu aufbauen müssen«, sagt Hirsch. Genau diese wiederholte Analyse, Zusammenführung und Neuaufbereitung mache viele Projekte so teuer.

Hinzu kommt der Faktor Zeit. Wer erst handelt, wenn eine Anforderung unmittelbar umgesetzt werden muss, hat kaum noch Spielraum für eine strategische Lösung. Während ein Unternehmen noch Datenquellen sucht, Verantwortlichkeiten klärt und Systeme zusammenführt, können Wettbewerber bereits weiter sein.

Nicht die nächste Anforderung ist das Ziel

Damit verschiebt sich die zentrale Managementfrage. Nicht: Wie erfüllen wir die nächste regulatorische Anforderung? Sondern: Wie schaffen wir eine Organisation, die neue Anforderungen schneller, kostengünstiger und zuverlässiger umsetzen kann als unsere Wettbewerber?

Der digitale Produktpass (DPP), Nachhaltigkeitsanforderungen, Lieferkettentransparenz und weitere Regulierungen sind dabei konkrete Anwendungsfälle. Sie sind nicht der Ausgangspunkt der Architektur, sondern machen sichtbar, warum eine solche Architektur jetzt relevant wird. Die eigentliche Aufgabe liegt tiefer: Unternehmen müssen Daten- und Prozessarchitektur als Teil ihrer strategischen Unternehmensfähigkeit verstehen. Wer heute Prozesse, Datenflüsse, Verantwortlichkeiten und Standards zusammenführt, schafft damit nicht nur die Grundlage für die nächste regulatorische Anforderung. Er schafft die Fähigkeit, auf die übernächste schneller zu reagieren – und damit einen möglichen Wettbewerbsvorteil.

Natalie Weirich, freie Texterin

FAQ: Datenarchitektur, EPCIS und Digitaler Produktpass

Warum ist Datenarchitektur eine Managementaufgabe?
Weil Datenanforderungen mehrere Fachbereiche, Verantwortlichkeiten und Investitionsentscheidungen verbinden. Ohne ein gemeinsames Zielbild optimieren Bereiche lokal – während Komplexität und Folgekosten unternehmensweit steigen.
Was sollte am Anfang einer Datenarchitektur-Initiative stehen?
Eine belastbare Bestandsaufnahme: Welche Daten entstehen in welchen Prozessen, wer verantwortet Qualität und Freigabe, in welchen Systemen liegen sie und über welche Schnittstellen werden sie genutzt?
Was ist EPCIS?
EPCIS ist der GS1-Standard für den Austausch von Sichtbarkeits- und Ereignisdaten innerhalb von Unternehmen und entlang von Lieferketten. Er strukturiert insbesondere, was wann, wo, warum und in welchem Zustand mit einem Produkt oder Objekt geschieht. [1]
Was bringt EPCIS 2.0 gegenüber früheren Ansätzen?
Die Version 2.0 unterstützt unter anderem JSON/JSON-LD, REST-Schnittstellen, Sensordaten und Zertifizierungsinformationen. Das erleichtert die Integration in moderne, webbasierte Architekturen und erweitert die nutzbaren Ereigniskontexte. [1]
Ersetzt ein Standard die Datenstrategie?
Nein. Ein Standard macht Daten interoperabel; er definiert jedoch nicht automatisch Prozesse, Zuständigkeiten, Datenqualität, Zugriffsregeln oder das wirtschaftliche Zielbild.
Was ist der Digitale Produktpass?
Die EU beschreibt ihn als digitalen Informationscontainer für Produkte, Komponenten und Materialien. Er soll relevante Informationen über den Lebenszyklus standardisiert zugänglich machen und Nachhaltigkeit, Kreislauffähigkeit sowie Rechtskonformität unterstützen. [2]
Welche Rechtsgrundlage hat der Digitale Produktpass?
Die Grundlage ist die EU-Ökodesign-Verordnung für nachhaltige Produkte, Verordnung (EU) 2024/1781. Konkrete Anforderungen werden produktgruppenspezifisch über weitere Rechtsakte festgelegt. [3]
Welche Produktgruppen sind zuerst relevant?
Die Europäische Kommission nennt eine schrittweise Einführung. Zu den anfänglichen Bereichen zählen bestimmte Batterien; weitere erwartete Gruppen sind unter anderem Textilien, Eisen und Stahl sowie Bauprodukte. Maßgeblich bleiben die jeweiligen produktspezifischen Vorgaben. [2]
Kann EPCIS für den Digitalen Produktpass genutzt werden?
Ja, insbesondere als Ereignis- und Traceability-Schicht. GS1 ordnet EPCIS in ein größeres Zusammenspiel aus Identifikation, Datenträgern, Datenfreigabe und Produktpass-Infrastruktur ein; nicht jeder DPP-Inhalt ist dabei automatisch ein EPCIS-Ereignis. [4]
Wie startet ein Unternehmen pragmatisch?
Mit einem geschäftlich relevanten End-to-End-Anwendungsfall, klaren Verantwortlichkeiten und wenigen priorisierten Ereignissen. Danach folgen Datenqualitätsregeln, ein standardkonformes Modell, ein begrenzter Partner-Pilot und messbare Kriterien für Skalierung und Wiederverwendung.

Quellen:
[1] GS1: EPCIS & CBV – https://www.gs1.org/standards/epcis
[2] Europäische Kommission: Digital Product Passport – https://single-market-economy.ec.europa.eu/single-market/digital-product-passport_en
[3] EUR-Lex: Verordnung (EU) 2024/1781 – https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1781/oj/eng
[4] GS1: Standards enabling the EU Digital Product Passport – https://www.gs1-germany.de/fileadmin/gs1/fachpublikationen/gs1-standards-enabling-dpp.pdf

Management Summary, FAQ und Bild wurden mit Hilfe von KI erstellt

Die benelog GmbH & Co. KG ist ein deutsches B2B-Technologieunternehmen und aktiver Mitgestalter internationaler Standards für Rückverfolgbarkeit. Unsere Mission: Lieferketten digital, transparent und regelkonform gestalten. Mit unserer offenen Plattform OpenEPCIS unterstützen wir Unternehmen dabei, Produkte entlang der gesamten Lieferkette nachvollziehbar zu machen – von Beratung und Softwareentwicklung bis zum laufenden Betrieb.

Weitere Informationen: www.benelog.com

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