Post-Quantum-Kryptografie wird zur strategischen Pflicht – nicht zur Zukunftsoption. Noch existieren leistungsfähige Quantencomputer nur in Forschungsumgebungen – doch die Bedrohung ist längst real. Angreifer speichern bereits heute verschlüsselte Daten, um sie später zu entschlüsseln. Warum Unternehmen jetzt handeln müssen, welche technischen und regulatorischen Faktoren beachtet werden müssen und wie eine praktikable Migration aussieht, erklärt…
In der unerbittlichen Dynamik der modernen Wirtschaftswelt hat sich ein Begriff klammheimlich von einem moralischen Stigma zu einer vermeintlichen Tugend gewandelt: die Gier. Was heute oft als »Wachstumsdrang« oder »maximale Skalierung« nobilitiert wird, erweist sich bei genauerer Betrachtung als die kulturell akzeptierte Form einer chronischen Maßlosigkeit. Wer Gier lediglich als psychologisches Phänomen abtut, verkennt ihre…
Kommentar von Heather Ceylan, CISO at Box Mit Claude Mythos hat Anthropic ein KI-Modell vorgestellt, das in der Lage ist, tief in Codebasen einzutauchen und selbst hochkomplexe, bislang unentdeckte Schwachstellen aufzuspüren. Zwischen 16 und 27 Jahre alte Bugs und Schwachstellen, die in zentraler Infrastruktur existierten und weder durch menschliche Experten noch durch bestehende Tools…
Der Zugang zu KI ist heute weitgehend demokratisiert. Modelle, Tools und Plattformen stehen nahezu jedem Unternehmen zur Verfügung. Der Unterschied liegt im Kontext. Denn während Technologie für alle gleich ist, entscheidet die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, Risiken bewerten und Entscheidungen treffen, über den tatsächlichen Erfolg von KI. Gerade CEOs sprechen gerne von…
Klassische Wirtschaftskennzahlen erklären die Vergangenheit – aber sie sagen wenig über die Zukunft. Vorausschauende Indikatoren wie Ambition, Teilhabe und Lebenszufriedenheit lassen früher erkennen, wo neues Wachstum entsteht. Unternehmen, Regierungen und Investoren stützen ihre Entscheidungen traditionell auf harte Daten: BIP, Arbeitslosenquote, Auftragseingänge, Umsatzstatistiken. Diese Kennzahlen sind wichtig – aber sie haben einen strukturellen Nachteil:…
Der Einsatz von KI‑Agenten in Unternehmensprozessen stellt insbesondere stark regulierte Branchen vor neue Governance‑Herausforderungen. KI‑Agenten agieren zunehmend als autonome oder teilautonome Akteure, die auf sensible und regulierte Daten zugreifen, diese verarbeiten und weitergeben. Klassische Sicherheitsmechanismen auf Modell‑ oder Anwendungsebene reichen dabei häufig nicht aus, um regulatorische Anforderungen zuverlässig umzusetzen. Vor diesem Hintergrund gewinnen Governance‑Ansätze auf…
Zero Trust verspricht »nie vertrauen, immer überprüfen« – doch der Begriff verdeckt, worum es im Kern wirklich geht: nicht Vertrauen abschaffen, sondern implizites Vertrauen eliminieren. Der blinde Fleck vieler Programme liegt nicht in der Technik, sondern in einem Richtliniendschungel aus Altlasten, Ausnahmen und Regeln ohne klaren Zweck. Warum Policy-Governance zum entscheidenden Maßstab wird, ob Zero…
Trotz der rasanten Einführung von KI-Tools in Unternehmen, etwa von Microsoft 365 Copilot oder Google Workspace, zeigt die Untersuchung »AIQ 2.0: Mitarbeitende sind weiterhin nicht bereit für den erfolgreichen Umgang mit KI am Arbeitsplatz« von Forrester eine wachsende Lücke zwischen der technischen Einführung von KI und der tatsächlichen Bereitschaft der Mitarbeitenden, diese effektiv zu nutzen…
Die Bonner Wirtschafts-Akademie (BWA) fordert eine »Staatsoptimierung« als wichtigste Zukunftsaufgabe und bezeichnet einen effizienteren Staatsapparat als »Mutter aller Lösungen« für Wohlstand und Wettbewerbsfähigkeit in Deutschland. Als Negativbeispiel nennt BWA-Chef Harald Müller die E‑Autoförderung, die mit hohem Bürokratieaufwand und Transaktionskosten den Nutzen übersteige, und verweist zugleich auf milliardenschwere Belastungen durch Bürokratie. Abhilfe sieht die BWA in…
Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein zunehmend prägender Faktor der Arbeitswelt. In rasantem Tempo haben sich insbesondere die Fähigkeiten generativer KI‑Systeme erweitert. Sprachmodelle verfassen heute komplexe Texte, Bild‑ und Videotools erzeugen visuelle Inhalte auf Knopfdruck, und agentische Systeme können Softwareprojekte weitgehend autonom planen, umsetzen und korrigieren. Diese technologische Dynamik wirft eine zentrale…
Die Zahl wissenschaftlicher Publikationen wächst so schnell, dass Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler selbst im eigenen Fachgebiet nicht mehr alle Arbeiten überblicken können. Wie sich aus dieser Fülle dennoch neue Forschungsideen ableiten lassen, zeigen Forschende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) gemeinsam mit Partnern in einer aktuellen Studie: Mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) werten sie Publikationen in…
Private AI und Sovereign AI werden für Unternehmen zum strategischen Schlüssel: Nicht Rechenleistung, sondern kontrollierte, sichere und souveräne Daten bestimmen den Erfolg produktiver KI. Governance, Compliance und Datenorchestrierung sind über den gesamten KI‑Lebenszyklus hinweg entscheidend– insbesondere in regulierten Branchen. Anhand des Bildes eines »Perfect Game« wird klar: Nachhaltige Enterprise KI entsteht durch Präzision, Kontrolle und…
Microsoft 365 ist in vielen Unternehmen längst der Ort, an dem sich große Teile des Arbeitsalltags abspielen. Kommunikation, Zusammenarbeit und Wissensmanagement finden heute überwiegend über Exchange Online, Teams, OneDrive, SharePoint oder OneNote statt. Damit ist Microsoft 365 längst mehr als ein Produktivitätswerkzeug – es bildet die Grundlage zahlreicher geschäftskritischer Prozesse. Vor diesem Hintergrund wird…
Unternehmen geben Millionen für ihre Datensouveränitätsbemühungen aus und doch klafft eine Souveränitätslücke. Der aktuelle »2026 Data Security and Compliance Risk: Data Sovereignty Report« von Kiteworks deckt eine auffällige Diskrepanz auf dem Weg zur Datensouveränität auf [1]. Die Umfrage zeigt, dass Unternehmen die Vorschriften zur Datensouveränität zwar besser denn je kennen, jedoch auch jedes dritte…
Datenökologie, Governance und strategische Risiken im Zeitalter generativer KI Das Wikipedia‑Verbot für KI‑Texte ist weniger ein KI‑Problem als vielmehr ein Signal für die Bedeutung stabiler unternehmensinterner Datenökosysteme. Model Collapse und »Habsburg AI« sind reale Risiken, entstehen jedoch nicht automatisch, sondern vor allem durch fehlende Daten‑Governance und unkontrollierten Einsatz synthetischer Inhalte. Die zentrale Botschaft…
Abstract Die englischsprachige Wikipedia hat den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) zum Generieren oder Umschreiben von Artikelinhalt untersagt und nur eng begrenzte Ausnahmen für Copyediting eigener Texte sowie Übersetzungsunterstützung zugelassen. Diese Entscheidung lässt sich nicht allein als redaktionelles Qualitätsinstrument verstehen, sondern als datenökologischer Eingriff in ein globales Trainingsdaten‑Ökosystem, das zunehmend durch synthetische Inhalte geprägt wird. Zentraler…
Die Entscheidung der englischsprachigen Wikipedia, den Einsatz großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zum Schreiben oder Umschreiben von Artikeln weitgehend zu untersagen, markiert einen Wendepunkt im gesellschaftlichen Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz. Auf den ersten Blick wirkt das Verbot paradox: Gerade LLMs sind in der Lage, formal korrekte, gut strukturierte und enzyklopädisch anmutende Texte zu…
Der Erfolg von KI hängt weniger von Modellen als von vertrauenswürdigen, geschäftlich nutzbaren Daten ab, weshalb viele Initiativen an fehlender Daten‑Governance scheitern. Moderne Daten‑Governance wird dabei als Enabler verstanden, der Klarheit, Verantwortlichkeiten und Datenqualität schafft und KI so skalierbar und wirksam macht. Entscheidend ist ein dynamischer Data‑First‑Ansatz, der Governance als kontinuierliches Change Management etabliert und…
Unternehmen stehen in einer von Polykrisen geprägten Wirtschaft unter permanentem Veränderungsdruck, fühlen sich laut aktueller Studien jedoch mehrheitlich nicht ausreichend darauf vorbereitet und agieren überwiegend reaktiv. Entscheidend für organisatorische Resilienz sind drei miteinander verknüpfte Treiber: Technologie, eine zukunftsfähig qualifizierte Belegschaft und ein organisatorischer Rahmen, der vorausschauende Planung und schnelle Umsetzung ermöglicht. Unternehmen, die diese Faktoren…
Unternehmen und Behörden treiben den Einsatz von generativer KI voran. Doch während Sicherheitsteams um die Sicherheit von Daten fürchten und vor dem Aufbau einer Schatten-KI warnen, zweifeln manche Mitarbeitende an der Qualität der KI-Ergebnisse und sind unsicher, welche Informationen sie den Diensten anvertrauen dürfen. KI ist im Berufsalltag angekommen – leider nicht immer auf…