Für viele CEOs ist es eine überaus faszinierende Vorstellung, das gesamte Unternehmen zentral vom Schreibtisch aus monitoren und steuern zu können. Genau dies ist seit fünf Jahrzehnten eines der Versprechen der IT und der betrieblichen Datenverarbeitung. Business Intelligence und Machine Learning sind die heutigen Metaphern, dieses Versprechen einzulösen.
Mit Self-Service-Analytics-Tools ist die Auswertung und Aufbereitung von Daten nicht länger dedizierten IT- oder BI-Spezialisten vorbehalten. Dank der ein-fachen Bedienung solcher Werkzeuge können Fachabteilungen kleinere Analysen in Eigenregie erstellen. Sie machen Daten verständlicher und zeigen Beziehungen, Entwicklungen oder Muster auf, die anhand reiner Zahlenreihen nur schwer erkennbar sind.
Business Intelligence ist jetzt nicht mehr so als das Hype-Thema präsent. Die bestimmenden Trends sind derzeit eher die digitale Transformation, Industrie 4.0, Internet der Dinge, Consumerization, Agilität, Sicherheit, Analytics, Cloud, Mobile und Cognitive Computing (KI). Aber alle diese Entwicklungen erzeugen Unmengen unterschiedlichster Daten und überschwemmen damit die IT. Eine Herausforderung und damit ein ganz wesentlicher…
Data Warehouse Automation bedeutet, dass die Entwicklung und Pflege der Datenaufbereitung aus wenigen Informationen heraus generiert wird und somit radikal beschleunigt. Diese Automation ist nicht ein Tool-Thema, sondern vor allem auch ein methodisches Thema. Neue Methoden im Bereich Business Intelligence, kurz BI, erlauben neben der Beschleunigung durch die Generierung auch eine höhere Agilität in der Bereitstellung von Daten und neue Wege in der Kommunikation mit dem Kunden.
Der TDWI Germany e.V. hat in einer Studie [1] die Zukunftsaussichten heutiger Ansätze für Business Intelligence und Analytics (BIA) in der Welt des Internets der Dinge und der intelligent kooperierenden cyber-physischen Systeme untersucht.
Daten für alle – jederzeit und passgenau: ein Traum fürs Unternehmen! Oder eher ein Albtraum? »Data Democracy« nennt sich der Ansatz, bei dem Mitarbeiter mit Self-Service-BI umfangreiche Datenanalysen fahren. Richtig umgesetzt ist dieser Ansatz ein Erfolgsmodell für das Unternehmen.
Nachdem die Infrastruktur in den Rechenzentren in den letzten Jahren ausgiebig gebenchmarkt und in Folge dessen standardisiert wurde, rücken zunehmend die Applikationen (Anwendungen) in den Fokus der CIOs. Hier gibt es noch große Kostenblöcke, die nicht hinreichend transparent sind.
Durch die Virtualisierung können Unternehmen ihre IT-Betriebskosten senken sowie gleichzeitig die Leistung und Verfügbarkeit von Applikationen steigern.
Eine langfristige Geschäftsstrategie muss immer auch die IT-Perspektive berücksichtigen. Kosten und Nutzen der technologischen Neuerungen sind gegen die marktseitigen Chancen und Risiken auszubalancieren. Dann gelingt die konsequente Ausrichtung der Wertschöpfung im Sinne
der Geschäftsstrategie.
Im Rahmen der 19. IFF–Wissenschaftstage des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF in Magdeburg fand die 9. Fachtagung »Anlagenbau der Zukunft« unter dem Motto »Anlagenbau 4.0 – Stand und Perspektiven« statt. »manage it « nutzte die Gelegenheit für ein Gespräch mit dem Institutsleiter Professor Michael Schenk.
Einfach und zeitsparend relevante Zahlen aufrufen, komplexe Auswertungen vornehmen und Szenarien für die Zukunft entwerfen – das IT & Elektro Unternehmen Schweickert mit Hauptsitz in Walldorf Baden und über 300 Mitarbeitern setzt seine Finanzbuchhaltungslösung gezielt für strategische Geschäftsprozesse ein.
Werden Daten allgemein verständlich abgebildet, lässt sich in Berichten aus Informationen leichter Wissen generieren.
Produkte »Made in Germany« werden überall auf der Welt gern gesehen. Natürlich stellen auch ausländische Hersteller hochwertige Technik her, doch gerade wenn es um die IT-Sicherheit geht, sollten einheimische Unternehmen die rechtlichen Vorgaben fremder Regierungen sorgfältig betrachten.
Die Vorteile der Cloud und der Mobilität können nur genutzt werden, wenn die Kontrolle der Datenzugriffe gewährleistet ist. Dazu brauchen die Unternehmen ein umfangreiches Arsenal an Sicherheitslösungen um ihre Daten wirksam zu schützen und gleichzeitig die GDPR-Anforderungen zu erfüllen.
Schwachstellen, die Angriffe auf sensible Kundeninformationen, Produktions- oder Mitarbeiterdaten ermöglichen, müssen mit hoher Priorität abgewehrt werden. Jedes Unternehmen muss aber bei der Organisation der Schutzmaßnahmen betriebswirtschaftliche Prioritäten setzen. Und dafür braucht es Kriterien.
2011 entschied die Adler Lackfabrik, die Laufzettel-basierte Arbeitsweise zu modernisieren. Ein System für Enterprise Content Management (ECM) sollte neben einem unternehmensweiten Wissensmanagement und der rechtssicheren Langzeitarchivierung auch nahtlos mit der kaufmännischen Software zusammenspielen.
Textkernel, Daxtra, JoinVision oder Burning Glass revolutionieren den Human-Resources-Markt: intelligente Bewerbermanagementsysteme der neuesten Generation lesen Bewerbungen automatisch ein, verarbeiten sie und liefern so den Recruitern eine maßgeschneiderte Vorschlagsliste. Nicht nur die Anwender profitieren durch Zeit- und Ressourcenersparnis von der neuen Software, sondern auch die Bewerber.
Eine hohe Kundenorientierung ist für den Unternehmenserfolg von entscheidender Bedeutung. Doch wie kann eine Software zur Erreichung dieses Ziels beitragen? Ganz einfach: Alle wettbewerbsrelevanten Geschäftsprozesse müssen kundenzentriert ausgerichtet sein. Das bedeutet auch, dass die traditionell getrennten Bereiche CRM und BPM eng miteinander verknüpft werden, idealerweise in einer vollständig integrierten Lösung.
Wollen die Anwender proaktiv über Störungen und Wartungsarbeiten informiert werden? Ja, denn das führt zur besseren Erreichbarkeit der Hotline, Reduzierung der Tickets und höheren Anwenderzufriedenheit.
Warum niemand mehr Ihre IT-Hotline kontaktiert und was Sie dagegen tun können …