Unter der Leitung von Felix Reichlmair richtet der Spezialdistributor MRM Distribution sein Portfolio konsequent auf die aktuellen Herausforderungen von IT-Abteilungen aus. Neben Microsoft-Lizenzierung rücken Themen wie hybride Infrastrukturen, KI, Prozessautomatisierung und wirtschaftliche Softwarestrategien in den Fokus.
Die Formel 1 demonstriert anschaulich, warum Echtzeitdaten, Kontext und schnelle Entscheidungsfähigkeit für den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen entscheidend sind. Wie Rennteams nur dann Wettbewerbsvorteile erzielen, wenn sie Telemetriedaten im richtigen Moment richtig interpretieren, müssen auch Unternehmen ihre KI-Systeme mit aktuellen, vertrauenswürdigen und kontextreichen Informationen versorgen. Der eigentliche Nutzen entsteht dort, wo KI nicht…
Die Debatte über Artificial Superintelligence klingt oft nach Science-Fiction: Maschinen, die sich selbst verbessern, Probleme schneller lösen als Menschen und ganze Wissensbereiche neu ordnen. Doch die entscheidende Frage ist nicht nur, ob und wann eine solche Technologie entsteht. Entscheidend ist, was sie mit Arbeit, Bildung, Verantwortung, Selbstbestimmung und unserem Menschenbild macht. Management Summary Superintelligenz…
Der KI-Boom stellt Rechenzentren vor eine doppelte Herausforderung: Rechenleistung muss in immer kürzerer Zeit verfügbar sein, zugleich steigen Leistungsdichte, Kühlbedarf und Komplexität im Betrieb. Darren Cox, General Manager für Europa bei KAYTUS, erläutert im Interview mit »manage it«, warum vorgefertigte KI-Fabriken, Flüssigkeitskühlung und ein durchgängiges Infrastrukturmanagement zum neuen Standard werden könnten – und welche Rolle der DACH-Markt in der europäischen Expansion spielt.
Management Summary Der EU AI Act schafft einen europaweit einheitlichen Rechtsrahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und orientiert sich am Risiko der jeweiligen Anwendung. Seit Februar 2025 sind bestimmte KI-Praktiken mit inakzeptablem Risiko verboten; zugleich müssen Unternehmen KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden aufbauen. Ab August 2026 greifen Transparenzpflichten, etwa wenn Nutzerinnen und Nutzer mit Chatbots oder…
KI-Agenten versprechen mehr Automatisierung, schnellere Entscheidungen und produktivere Teams. In der Praxis zeigt sich jedoch: Ohne saubere Daten- und Kontextarchitektur verbrauchen sie unnötig viele Tokens, liefern schwer überprüfbare Ergebnisse und treiben die Betriebskosten nach oben. Unternehmen müssen deshalb nicht nur den KI-Einsatz steuern, sondern ihre Wissensbasis so strukturieren, dass Agenten gezielt, nachvollziehbar und effizient arbeiten…
Service-Konten, API-Schlüssel, Zertifikate und KI-Agenten sind heute zentrale Bausteine digitaler Geschäftsprozesse – zugleich aber oft kaum gesteuerte Risikoträger. Unternehmen müssen nicht-menschliche Identitäten deshalb konsequent inventarisieren, begrenzen und überwachen, um Angriffsflächen zu reduzieren, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Automatisierung sicher zu skalieren. Management Summary Nicht-menschliche Identitäten entwickeln sich in hybriden IT-, Cloud- und KI-Umgebungen zu einer…
Die KI sucht aus. Die KI bezahlt. Quelle: © Freepik, Starline Dass künstliche Intelligenz Geschäftsprozesse automatisiert, ist für Unternehmen nichts Neues. Eine neue Qualität entsteht jedoch, wenn KI-Systeme selbst wirtschaftlich relevante Handlungen ausführen. Genau das passiert bei Agentic Payments, wo ein digitaler Agent im Auftrag eines Nutzers Produkte auswählen und eine Zahlung initiieren kann.…
KI entscheidet nicht automatisch über Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit oder Zukunftsfähigkeit. Der Unterschied entsteht dort, wo CEO und CIO die Technologie gemeinsam aus der Pilotphase in belastbare Betriebsmodelle, klare Datenverantwortung und messbare Geschäftsziele überführen. Wer jetzt nur experimentiert, riskiert neue Abhängigkeiten und verpasste Wertschöpfung; wer konsequent handelt, kann KI zum strategischen Produktivitätshebel machen. Management Summary KI entfaltet…
Künstliche Intelligenz entscheidet nicht automatisch über Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit oder Zukunftsfähigkeit. Entscheidend ist, ob Unternehmensführung und IT sie gemeinsam aus der Pilotphase in den industriellen Betrieb führen. Für CEOs und CIOs wird KI damit zum Prüfstein: Wer weiter nur experimentiert, riskiert strategische Rückständigkeit; wer jetzt konsequent handelt, kann Prozesse, Geschäftsmodelle und Organisationen neu ausrichten. Management Summary…
Agentenbasierte KI verspricht leistungsfähigere Anwendungen, verändert aber zugleich die Kostenlogik von KI-Produkten. Gartner warnt vor einem Inferenz-Paradoxon: Obwohl Token günstiger werden, steigen die Gesamtkosten, weil komplexere Workflows deutlich mehr und oft teurere Modellaufrufe benötigen. Management Summary: Gartner erwartet, dass die KI-Inferenzkosten pro agentenbasiertem Workflow bis 2028 um mehr als das Fünffache steigen. Sinkende Modell- und…
Prompt-Injection galt lange als Spezialthema der KI-Sicherheit. Inzwischen zeigt sich: Die Angriffstechnik ist ein praktisches Risiko für Unternehmen, Behörden, Gerichte und alle Organisationen, die generative KI zur Analyse von Dokumenten, E-Mails, Webseiten oder internen Daten einsetzen. Der Kern des Problems ist einfach: Ein Sprachmodell verarbeitet natürliche Sprache. Wenn Anweisungen und Daten im selben Kontext landen,…
Management Summary Ein Fall aus Connecticut zeigt, wie schnell Prompt-Injection vom technischen Randthema zum Governance- und Compliance-Risiko werden kann: Ein Kläger versteckte unsichtbare KI-Anweisungen in Gerichtsunterlagen, um eine mögliche maschinelle Auswertung zu beeinflussen. Der Versuch scheiterte, weil ein Gerichtsbeteiligter ungewöhnliche Leerräume bemerkte — doch der Fall liefert eine klare Warnung für Organisationen, die KI zur…
Die IT-Trends ab 2027 sind keine Spielwiese für Spezialisten mehr. Sie entscheiden darüber, ob Unternehmen schneller lernen, sicherer skalieren und aus Daten tatsächlich Wert schaffen. KI, Automatisierung, Cybersecurity und moderne Datenarchitekturen verschieben die Machtachse im Unternehmen: vom reinen Technologieeinsatz hin zur strategischen Führungsfrage. Wer jetzt nur Tools beschafft, wird Komplexität ernten. Wer Technologie, Governance und…
Zwischen Produktivitätsversprechen, Regulierungsdruck und Kontrollverlust entscheidet sich in den kommenden Jahren, welche Unternehmen KI tatsächlich in Wertschöpfung verwandeln – und welche an ungeordneten Daten, überlasteten IT-Teams und fehlender Governance scheitern. Management Summary KI wird zur Führungsaufgabe: Der Mittelstand muss künstliche Intelligenz nicht nur technisch einführen, sondern als strategisches Organisationsprinzip verankern. Datenqualität entscheidet über Wertschöpfung:…
Mittelständische Unternehmen zögern oft mit der Einführung von künstlicher Intelligenz, weil sie langwierige und kostspielige Großprojekte befürchten. Mit dem richtigen Vorgehen sind diese Bedenken jedoch unbegründet. KMU können den Einstieg pragmatisch gestalten und anschließend durch die Wiederverwendung von Ressourcen den KI-Einsatz effizient ausweiten. Management Summary KI-Einstieg ohne Großprojekt: Mittelständische Unternehmen können mit einem klar…
Agentische KI wird im Mittelstand nicht zuerst an der großen Vision gemessen, sondern an belastbaren Prozessen. Der Einkauf bietet dafür ideale Bedingungen: wiederkehrende Vorgänge, klare Regeln, spürbaren Effizienzdruck und eine Datenbasis, die im ERP-System bereits vorhanden ist. Wer hier sauber startet, schafft die Grundlage für autonome Prozessketten in Produktion, Vertrieb und Supply Chain. Management Summary…
Europäische KI-Sicherheit wird nicht durch Modellbesitz entschieden, sondern dort, wo Systeme handeln: bei Identitäten, Rechten, Datenflüssen, Protokollen und der Fähigkeit, im Sicherheitsvorfall unabhängig analysieren zu können. Zwei Vorfälle aus dem Sommer 2026 zeigen, wie schnell externe Zugriffsbeschränkungen, Schutzmechanismen kommerzieller Modelle oder fehlende Kontrollpunkte zur operativen Schwachstelle werden. Management Summary KI-Souveränität entsteht im Betrieb: Entscheidend…
Management Summary Menschliche Fähigkeiten werden zum strategischen Differenzierungsfaktor: Kontextverständnis, Empathie, Verantwortung, kritisches Denken und situative Umsetzung bleiben dort entscheidend, wo KI nur Vorschläge liefert. KI ersetzt nicht Führung, Urteilskraft und Beziehung: Unternehmen gewinnen nur dann Produktivität, wenn Mitarbeitende KI-Ergebnisse einordnen, prüfen und verantwortungsvoll in Entscheidungen übersetzen. Unsicherheit im Workforce-Setup steigt: Die hohe Zahl unentschlossener Beschäftigter…
Management Summary KI ist im Mittelstand kein Technologiethema mehr, sondern eine Führungsaufgabe. Entscheidend ist, dass Geschäftsführung, Fachbereiche und IT ein gemeinsames Zielbild entwickeln. Die größte Lücke entsteht zwischen Strategie und Umsetzung. Viele Projekte scheitern nicht an der Leistungsfähigkeit der Systeme, sondern an unklaren Rollen, fehlendem Prozesswissen und unrealistischen Erwartungen. Datenqualität ist der unterschätzte Hebel…