Voice AI gewinnt im telefonischen Kundenkontakt an Bedeutung, wird aber häufig noch ohne klare Zielsetzung eingeführt. Das zeigt eine aktuelle YouGov-Umfrage unter 524 Unternehmensentscheider im Auftrag von sipgate. Demnach befassen sich 44 Prozent der Unternehmen mit Voice AI, aber nur 22 Prozent davon verfügen über klar formulierte Ziele und Kennzahlen. Damit wächst das Interesse…
Identische Bewerber können bis zu 42 Prozentpunkte Hire Rate verlieren – abhängig davon, welches KI-Tool den Lebenslauf geschrieben hat. Eine neue Studie von i10x.ai zeigt, dass KI-gestützte Bewerbungsscreenings identische Kandidaten unterschiedlich bewerten können – nicht aufgrund anderer Qualifikationen, sondern allein wegen des Schreibstils des Lebenslaufs. Für die Untersuchung wurden 100 realistische Kandidatenprofile aus…
Während KI-Vorreiter ihre Fähigkeiten ausbauen, fehlen vielen Unternehmen zentrale Grundlagen. KI-Vorreiter setzen auf agile Strategieansätze, hohe Datenqualität und verantwortungsbewussten KI-Einsatz. Steigender Erfolgsdruck erfordert pragmatische Neuausrichtung des Daten- und KI-Portfolios. Für CEOs steht künstliche Intelligenz als Treiber für die Transformation ihrer Unternehmen weit oben auf der Prioritätenliste. Im Maschinenraum sieht die Stimmung jedoch anders aus:…
Neue Studie zeigt: DACH-Unternehmen erwarten den KI-Wandel in nicht-technischen Rollen, aber weder Sourcing-Strategien noch Beurteilungsfähigkeiten halten mit. KI-Tools sind in Unternehmen der DACH-Region endgültig angekommen. Ob KI in einer Organisation Wirkung entfaltet, hängt davon ab, wie gut die tägliche Arbeit angepasst wird. Viele Organisationen haben darauf noch keine Antworten. Um zu verstehen, wie weit…
Im Interview weist Mike Odekerken, Director Enterprise Sales D/A/CH bei Talkdesk darauf hin, dass sich Kundenerwartungen stark verändert haben: Kunden verlangen heute personalisierte, jederzeit verfügbare und reibungslose Serviceerlebnisse, weshalb KI im Customer Service immer wichtiger wird. KI ermöglicht dabei nicht nur schnellere und natürlichere Interaktionen, sondern auch ein besseres Verständnis von Kontext, Emotionen und künftigen…
Eine globale Umfrage unter 2.000 Arbeitnehmenden und IT-Führungskräften bietet einen Einblick in die praktischen Auswirkungen und Risiken von Kommunikationsstörungen und nicht aufeinander abgestimmten Tools, insbesondere für Mitarbeitende mit Kundenkontakt. 61 Prozent der Arbeitnehmenden geben an, Zeit damit zu verschwenden, zwischen durchschnittlich sieben Kommunikationstools zu wechseln. 75 Prozent nutzen nicht genehmigte Kommunikationstools für arbeitsbezogene Zwecke. 57 Prozent…
Management Summary Dringender Wandel in der Hochschulbildung: KI verändert die Anforderungen des Arbeitsmarktes grundlegend; statt reiner Wissensvermittlung zählt die Fähigkeit, mit KI wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen (AI Literacy, analytisches Denken, kreative Problemlösung). Traditionelle Hochschulen unter Druck: Viele Institutionen reagieren zu zögerlich mit halbherzigen Reformen. Lizenzierung digitaler Tools allein reicht nicht, wenn Prüfungsordnungen und Lehrformate vordigital…
Unabhängiger Test der Tolly-Group zeigt 38 Prozentpunkte Abstand von octonomy zu Microsoft Copilot bei identischem Basismodell. Erster Benchmark-Report »The State of Agentic AI Accuracy 2026« veröffentlicht. Das Kölner KI-Unternehmen octonomy veröffentlicht den ersten Benchmark-Report »The State of Agentic AI Accuracy 2026« [1]. Grundlage ist ein unabhängiger Test der Tolly Group vom März 2026, beauftragt von der octonomy…
Was würden AppSec-Teams wohl eine nahezu allwissende Entität fragen? Die Antwort darauf kennt Cycode. Der Pionier im Bereich Application Security Posture Management (ASPM) hat die ersten 100 Konversationen der Nutzer von Maestro, einem elaborierten KI-Agenten für die Anwendungssicherheit ausgewertet und aus ihnen die sechs häufigsten Fragen destilliert. KI-Agenten sind in vielen Unternehmensbereichen auf dem…
Management Summary Von Pilotprojekten zu skalierbarer Produktion: Viele Unternehmen haben erfolgreiche GenAI-Piloten, scheitern aber beim Übergang in produktiven Betrieb, weil organisatorische Strukturen, Verantwortlichkeiten und Wiederverwendbarkeit fehlen. AI Debt als Wachstumshemmnis: Kurzfristige, pragmatische Entscheidungen führen zu AI Debt — Probleme in Datenmanagement, Prompts, Schnittstellen, Dokumentation und Verantwortlichkeiten erhöhen langfristig Wartungsaufwand und Risiken. Projektdenken versus Produktdenken: GenAI…
Gigamon-Chef Shane Buckley erklärt, welchen Einfluss intelligente Netzdatenfilter auf IT-/OT-Sicherheit, Netzwerkbetriebskosten und Zero-Trust-Ansätze haben. Unternehmen leiden nicht an zu wenig, sondern ersticken an zu vielen Daten. Gigamon-CEO Shane Buckley beschreibt im Gespräch mit manage it, warum »umfassende Sichtbarkeit« oder »Deep Observability«, wie es die Amerikaner aus dem Silicon Valley nennen, zum strategischen Hebel für…
AI Slop bezeichnet den operativen »KI‑Abfall«: Mehrarbeit, Nacharbeit und Kosten, die durch ungenaue Ergebnisse, Tool‑Fragmentierung und fehlende Integration entstehen. Mittelständische IT‑Teams verlieren im Schnitt 26 % ihres KI‑Budgets, bevor ein messbarer Mehrwert entsteht; 86 % berichten, dass KI‑Komplexität die Arbeitsbelastung erhöht, und 75 % sehen Rauschen, Fehler oder Nacharbeit. Kernauslöser sind mangelhafte Datenqualität, zu viele…
Deutsche Unternehmen verlieren durchschnittlich 26 % ihres KI-Budgets, bevor überhaupt ein Mehrwert entsteht. Eine globale Studie unter mehr als 12.000 IT-Entscheidern zeigt: 86 % sagen, dass die Komplexität von KI die Arbeitsleistung ihrer Teams erhöht hat. 75 % der deutschen IT-Führungskräfte berichten, dass KI-Ergebnisse zu Rauschen, Fehlern oder Nacharbeit führen – ein Phänomen, das die…
Neues STARFACE-Whitepaper präsentiert innovative Use Cases für Künstliche Intelligenz in modernen Unified Communications- und Collaboration-Umgebungen
Sicherheitsrisiken durch GenAI in europäischen Unternehmen. Regulierte Daten in 59 Prozent aller Richtlinienverstöße. Shadow AI trotz Gegenmaßnahmen weiter präsent. Angreifer nutzen GitHub und OneDrive zur Malware-Verbreitung. Fast alle Unternehmen in Europa setzen generative KI ein, doch die Governance hinkt der Nutzung weiterhin hinterher. Das zeigt der aktuelle Netskope Threat Labs Report Europe 2026, der Adoptionstrends,…
Unternehmen scheitern nicht an KI‑Modellen, sondern an Datenqualität, fehlender Architektur und mangelnder Organisation. Wer 2026 KI wirklich produktiv nutzen will, muss diese drei Ebenen nacheinander und konsequent adressieren: (1) Datenbasis stabilisieren, (2) Architektur professionalisieren, (3) Fachbereiche befähigen. Warum das jetzt Priorität hat Wirtschaftlicher Hebel: Saubere Daten und eine orchestrierende Architektur verwandeln punktuelle KI-Piloten in wiederholbare,…
Das Forschungszentrum Jülich (FZJ) ist Teil der neu gegründeten Einheit NRW von ELLIS, dem European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. ELLIS gilt als eines der führenden europäischen Netzwerke für Forschung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Die neue Unit bringt führende KI-Forscherinnen und Forscher und groß angelegte Recheninfrastrukturen in ganz Nordrhein-Westfalen zusammen. Ziel…
Wo steht die Fertigungsindustrie hierzulande eigentlich, wenn es um das Thema KI-gestützte, autonome Produktion geht? Und wie werden in diesem Kontext KI-Agenten die Fertigung von Morgen verändern? Darüber haben wir auf der HANNOVER MESSE 2026 mit Jan Metzner von Amazon Web Services (AWS) gesprochen. Herausgekommen ist dieses knapp 2-minütige Videogespräch.
Executive Summary Unternehmen scheitern nicht an KI‑Modellen, sondern an fehlender Architektur, Datenqualität und Integration. Eine skalierbare KI‑Landschaft entsteht durch drei aufeinander aufbauende Schritte: (1) Datenbasis stabilisieren, (2) Architektur professionalisieren, (3) Fachbereiche befähigen. Multi‑Agent‑Systeme, Modell‑Routing und Backend‑Integration bilden das technische Zielbild. Datenqualität, Governance und Ownership sind unverzichtbare Voraussetzungen für regulatorische Sicherheit und wirtschaftlichen Nutzen. Low‑Code‑Plattformen beschleunigen…
Von isolierten Pilotprojekten zur skalierbaren Agent-to-Agent-Infrastruktur: Wie die intelligente Kombination von Low-Code-Frontends und tief integrierten Backend-Systemen Sicherheit, Kosteneffizienz und Data-Governance vereint. Der Hype um künstliche Intelligenz weicht einer pragmatischen Ernüchterung. Wer heute noch auf isolierte Leuchtturm-Projekte setzt, verliert den Anschluss. Die Zukunft gehört durchdachten, hybriden Systemen, die technologische Tiefe mit kaufmännischer Vernunft und Skalierbarkeit…