Wird 2027 zum Wendepunkt für den Betrieb künstlicher Intelligenz? Paul Speciale, CMO von Scality, erwartet eine stärkere Verlagerung der Inferenz auf eigene Infrastruktur und eine neue Rolle für Storage. Seine neun Prognosen richten den Blick auf Kostenkontrolle, digitale Souveränität und Wiederherstellbarkeit. Für IT-Entscheider stellt sich damit eine konkrete Frage: Welche KI-Workloads gehören in die Cloud,…
Moderne ERP-, Lager- und Transportmanagementsysteme allein machen eine Lieferkette noch nicht leistungsfähig. Entscheidend ist, wie nahtlos Unternehmen, Lieferanten und Logistikpartner Daten austauschen und Prozesse miteinander verzahnen. Im Interview erklärt Tim Srock, CEO von Lobster, warum Integration die Grundlage für transparente, resiliente und KI-fähige Supply Chains bildet – und weshalb Unternehmen dabei Flexibilität vor Tempo stellen sollten.
2026 wird für die Cybersicherheit ein Jahr, in dem künstliche Intelligenz die Bedrohungslage maßgeblich prägt. AI ist längst fixer Bestandteil der Angriffslandschaft: Ein großer Teil der Phishing‑Kampagnen wird automatisiert erstellt, und auch weniger versierte Angreifer erhalten Fähigkeiten, die früher professionellen Gruppen vorbehalten waren. Fehlerfreier Code, überzeugende Phishing‑Mails oder automatisierte Angriffsschritte senken die Einstiegshürden und erhöhen das…
Künstliche Intelligenz verändert das Dokumentenmanagement grundlegend: Aus digitalen Archiven werden intelligente Assistenzsysteme, die Inhalte verstehen, Informationen verknüpfen und Geschäftsprozesse gezielt unterstützen. Unternehmen profitieren dabei vor allem dort, wo bislang manuelle Recherche, Klassifikation und Prüfung viel Zeit gebunden haben.
Nicht der nächste Modellrekord entscheidet allein über den Unternehmenserfolg mit KI. Arvind Narayanan und Sayash Kapoor betrachten künstliche Intelligenz als transformative, aber gesellschaftlich eingebettete Technologie. Ihr Ansatz richtet den Blick auf Einführung, Organisation und Kontrolle statt auf eine vermeintlich zwangsläufige Superintelligenz. Für Entscheider ergibt sich daraus eine nüchterne Leitfrage: Wie wird aus technischer Leistungsfähigkeit ein…
Künstliche Intelligenz entwickelt sich in der Logistik vom Analysewerkzeug zur operativen Instanz. Agentische Systeme planen, entscheiden und steuern Prozesse zunehmend selbstständig – von Bestand und Transportkapazität bis zur Reaktion auf Störungen. Für Unternehmen entsteht daraus ein doppelter Auftrag: Sie müssen die technologischen Potenziale skalieren und zugleich menschliche Kontrolle, Cybersecurity, Datenqualität, Compliance und Qualifizierung fest in…
Physische KI – international häufig als Physical AI oder Embodied AI bezeichnet – beschreibt den nächsten Entwicklungsschritt der künstlichen Intelligenz: KI-Systeme verlassen den rein digitalen Raum und werden Teil von Robotern, Maschinen, Fahrzeugen, Drohnen, Medizingeräten oder industriellen Anlagen. Sie nehmen ihre Umgebung über Sensoren wahr, interpretieren Situationen, planen Handlungen und setzen diese über Aktoren in…
US-Industrieunternehmen investieren 2,9 Prozent ihres Umsatzes in künstliche Intelligenz, deutsche Unternehmen nur 0,6 Prozent. Mangelnde Data Foundation und fehlende Kompetenzen bremsen die KI-Skalierung hierzulande – Kosten sind (noch) nicht das Problem. Bei den Investitionen in künstliche Intelligenz droht die deutsche Industrie gegenüber den USA deutlich zurückzufallen. US-amerikanische Industrieunternehmen investieren im Jahr 2026 durchschnittlich 2,9…
Ab Sonntag den 02.08.2026 gelten in der Europäischen Union die Transparenzpflichten aus Artikel 50 des AI-Act. Unternehmen aller Größen und Branchen müssen künftig unter anderem kenntlich machen, wenn Nutzerinnen und Nutzer mit einem Chatbot oder Sprachassistenten interagieren. Auch für KI-generierte und bearbeitete Inhalte gelten neue Kennzeichnungs- und Informationspflichten. »Transparenz schafft Vertrauen und ist eine…
54,5 Prozent der Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz in ihren Geschäftsprozessen. Das geht aus der aktuellen Umfrage des ifo Instituts im Mai 2026 hervor. Im vergangenen Jahr lag der Anteil noch bei 40,9 Prozent. Weitere Unternehmen planen bereits den Einsatz (16 Prozent) oder diskutieren darüber (21,6 Prozent). »Künstliche Intelligenz ist in der deutschen Wirtschaft endgültig in…
Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Schlagwort aus der IT-Abteilung. Sie hat sich zu einem fundamentalen Werkzeug für die strategische Unternehmensentwicklung gewandelt, das über Effizienzsteigerungen hinausgeht und Geschäftsmodelle von Grund auf neu gestaltet. Wer heute die Potenziale von KI erkennt und gezielt einsetzt, sichert sich entscheidende Vorteile in einem dynamischen Marktumfeld. Es geht nicht…
Regulierung ist notwendig, weil KI neue systemische Risiken schafft – von autonomen Cyberangriffen bis zu algorithmischer Diskriminierung. Überregulierung gefährdet Wettbewerbsfähigkeit, insbesondere gegenüber den USA, die auf Deregulierung und Investitionen setzen. Regulierung kann Innovation fördern, indem sie Vertrauen, Haftungssicherheit und technische Standards schafft, die Skalierung erst ermöglichen. Fragmentierte Regeln (»Kleinstaaterei«) bremsen Branchen wie Automotive und…
Künstliche Intelligenz ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein zunehmend prägender Faktor der Arbeitswelt. In rasantem Tempo haben sich insbesondere die Fähigkeiten generativer KI‑Systeme erweitert. Sprachmodelle verfassen heute komplexe Texte, Bild‑ und Videotools erzeugen visuelle Inhalte auf Knopfdruck, und agentische Systeme können Softwareprojekte weitgehend autonom planen, umsetzen und korrigieren. Diese technologische Dynamik wirft eine zentrale…
Künstliche Intelligenz entscheidet zunehmend darüber, ob Unternehmen in komplexen, dynamischen oder kritischen Situationen handlungsfähig bleiben und richtige Entscheidungen treffen. Das aktuelle Allianz Risk Barometer 2026 [1] zeigt: Über ein Viertel der deutschen Unternehmen sieht den KI-Einsatz inzwischen als Risiko – insbesondere bei Haftungsfragen. Die rasante Verbreitung von GenAI-Systemen in Verbindung mit ihrer zunehmenden Nutzung in…
Die Deutschen sind bezüglich künstlicher Intelligenz vorsichtig optimistisch. Das geht aus einer aktuellen Pulse-Umfrage der Statista Consumer Insights hervor [1]. Auf die Frage nach ihrer allgemeinen Einstellung gegenüber den Fortschritten im KI-Bereich gaben 47 Prozent der Befragten an, dass sie entweder mäßig (35 Prozent) oder sehr (12 Prozent) optimistisch sind, dass die Technologie für die…
Seit dem Aufkommen von ChatGPT ist künstliche Intelligenz (KI) allgegenwärtig, meist im Zusammenhang mit Sprachmodellen wie Chatbots. Dabei gerät oft in den Hintergrund, dass KI weit mehr leisten kann: Sie unterstützt komplexe Entscheidungen und optimiert Prozesse, etwa in der Produktion, Logistik, im Finanzwesen oder der Telekommunikation. Das Aachener Softwareunternehmen INFORM räumt mit vier verbreiteten Irrtümern…
Alltägliche KI-Anwendungen werden bereits intensiv genutzt. Soziodemografische Struktur bestimmt über die Wahrnehmung von KI. Sensibilität für Schattenseiten vor allem bei Jüngeren und Älteren ausgeprägt. Sprachassistenten beantworten Fragen, Smart-Home-Systeme steuern das Zuhause, Übersetzungstools erleichtern den Alltag. Künstliche Intelligenz (KI) immer noch ein Zukunftsthema? Der Digitalklimaindex von Deutsche Glasfaser zeigt: Die Menschen in Deutschland nutzen KI…
GenAI und KI-Agenten werden bis 2027 die Mainstream-Produktivitätstools herausfordern und einen Marktumbruch in Höhe von 58 Milliarden Dollar auslösen. 75 % der Einstellungsprozesse werden bis 2027 Zertifizierungen und Tests zur KI-Kompetenz umfassen, um die KI-Fähigkeiten der Kandidaten zu bewerten. 35 % der Länder werden bis 2027 an regionsspezifische KI-Plattformen gebunden sein, die proprietäre kontextuelle Daten…
Jedes dritte Unternehmen in Deutschland nutzt inzwischen KI – fast doppelt so viele wie vor einem Jahr. 8 von 10 Unternehmen sehen KI als wichtigste Zukunftstechnologie. 93 Prozent würden einen KI-Anbieter aus Deutschland bevorzugen. Durchbruch bei künstlicher Intelligenz. Inzwischen nutzt etwa jedes dritte Unternehmen (36 Prozent) KI. Damit ist der Anteil fast doppelt so…
In den vergangenen Jahren hat der Hype um künstliche Intelligenz zu Milliarden-Investitionen und großen Erwartungen geführt. Organisationen hoffen auf spürbare Effizienz- und Produktivitätssteigerungen sowie eine grundlegende Verbesserung ihrer Abläufe. In Deutschland erwarten laut der Bitkom-Studie »Künstliche Intelligenz in der deutschen Wirtschaft« 73 Prozent der Unternehmen eine Stärkung ihrer Wettbewerbsfähigkeit, 64 Prozent sinkende Kosten und 68…