Management Summary

KI-Adoption ist kein Zukunftsthema mehr: 85 Prozent der Beschäftigten werden bereits aktiv zum Experimentieren mit KI ermutigt.
Die strategische Lücke bleibt groß: 42 Prozent der Mitarbeitenden wissen nicht, warum sie KI überhaupt einsetzen sollen.
Produktivität ist der stärkste messbare Nutzen: 71 Prozent fühlen sich durch KI produktiver, bei Power-Usern sind es sogar 93 Prozent.
Risikobewusstsein ist vorhanden: 86 Prozent kennen die Gefahren des KI-Einsatzes, besonders intensive Nutzer bewerten diese noch bewusster.
Der Engpass liegt im Management: Führungskräfte müssen KI stärker mit Unternehmenszielen, konkreten Workflows und Karriereperspektiven verbinden.

Hohe Experimentierbereitschaft, aber fehlende strategische Einordnung

Vier von fünf Beschäftigten (85 %) geben an, dass ihr Arbeitgeber die Auseinandersetzung und das Experimentieren mit KI aktiv fördert. Doch 42 % wissen gar nicht, warum sie KI überhaupt nutzen sollten. Dies ist eines der zentralen Ergebnisse der ersten Benchmark-Studie »How Employees Really Feel About AI at Work« von Culture Amp, einer der führenden Plattformen für Employee Experience. Die Studie zeigt, dass die Nutzung von KI schneller voranschreitet als die Fähigkeit der Führungsebene, deren Einsatz für mehr Innovation, Produktivität und Wettbewerbsvorteile zu steuern.

Nur 58 % der Beschäftigten geben an, dass ihre Führungskräfte ihnen klar erklärt haben, wie KI zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen soll. Auf operativer Ebene sieht es kaum besser aus: Lediglich 60 % sagen, dass ihre Vorgesetzten ihnen konkrete Beispiele nennen, wie die KI sie bei ihren Zielen oder Arbeitsabläufen unterstützen kann.

Produktivität steigt – besonders bei intensiver KI-Nutzung

Trotz dieser Diskrepanz spüren die Mitarbeitenden ganz klar die Vorteile von KI. Von den weltweit 112.000 Befragten aus 123 Organisationen geben 71 % an, dass sie sich dank KI-Tools produktiver fühlen. Bei den »Power-Usern«, also den intensivsten Nutzern von KI, steigt dieser Wert sogar auf 93 %.

Dabei wirkt sich der intensive Einsatz von KI nicht nur auf die gefühlte Produktivität aus, sondern auch auf die Motivation: 72 % der intensivsten KI-Nutzer geben an, dass ihr Unternehmen sie dazu motiviert, mehr zu leisten, als sie es in einer vergleichbaren Position anderswo tun würden, während es bei den Nicht-Nutzern lediglich 57 % sind.

Das Gefühl von zusätzlicher Motivation und Produktivität führt jedoch nicht zwangsläufig zu einer spürbar geringeren Arbeitsbelastung: 72 % der Power-User empfinden die Arbeitsbelastung für ihre Position angemessen. Unter den Nicht-Nutzern sind es 69 %. Der Unterschied beträgt gerade einmal drei Prozentpunkte.

Risiken sind bekannt, Karriereperspektiven bleiben unklar

Die Studie von Culture Amp belegt außerdem, dass die Mitarbeitenden mit offenen Augen der KI begegnen: 86 % sind sich der Risiken bewusst, die mit dem Einsatz dieser Technologie in ihrer Arbeit verbunden sind. Mit zunehmender Nutzung steigt dieses Bewusstsein stetig an – von 67 % bei Nicht-Nutzern bis zu 95 % bei intensiven Nutzern.

Weniger klar ist den Beschäftigten dagegen, was die KI für ihre Zukunftsperspektiven im Unternehmen bedeutet. Das Wissen um interne Karrieremöglichkeiten ist seit Juli 2025 um 10 Prozentpunkte gesunken. Dies ist der bislang größte Rückgang innerhalb eines Jahres, den die Benchmark-Daten verzeichnen. Gleichzeitig liegt die Zufriedenheit mit der beruflichen Entwicklung mit 66 % auf einem stabilen Niveau – ein Wert, der sich in den Engagement-Benchmarks von Culture Amp seit 2021 kaum verändert hat.

Führungskräfte müssen Orientierung geben

»Die Beschäftigten sagen uns ganz klar, dass sie die Risiken kennen, die Tools nutzen und sich dadurch produktiver fühlen«, so Amy Lavoie, VP of People Science bei Culture Amp. »Das ist keine Belegschaft, die sich gegen Veränderungen wehrt. Das ist eine Belegschaft, die ihre Hausaufgaben macht und nun darauf wartet, dass die Führung ihren Teil tut.«

»Niemand weiß heute mit Sicherheit, welche Stellen und Rollen sich durch die KI ändern werden, welche Kompetenzen in Zukunft zählen werden und wie Karrierewege in drei Jahren aussehen werden. Viele Führungskräfte schweigen deshalb lieber, als etwas zu sagen, das sich später als falsch erweisen könnte. Dabei wäre es gerade jetzt am wichtigsten, offen zuzugeben, dass es noch keinen fertigen Plan gibt und trotzdem weiter im Gespräch zu bleiben. Die Beschäftigten erwarten von ihren Führungskräften keine Gewissheit. Sie erwarten Ehrlichkeit.«

Methodik und Datengrundlage

[1] Diese Analyse basiert auf 342 Befragungen von 292 Organisationen auf der Culture Amp-Plattform. Sie bildet rund 112.000 Beschäftigte sowie 343.000 Einzelantworten ab, die im Zeitraum von August 2025 bis Juli 2026 erhoben wurden. Die Daten stammen aus der Culture Amp Befragungsvorlage »AI Effectiveness« sowie aus Fragen zu Mitarbeiterengagement.

Die Befragten stammen aus allen wichtigen Regionen, die größten Gruppen sind dabei Nordamerika, der asiatisch-pazifischen Raum sowie Europa. Die Unternehmensgröße reicht von unter 100 bis zu mehr als 5.000 Mitarbeitenden, wobei der Schwerpunkt auf Unternehmen mit 1.000 bis 5.000 Mitarbeitenden liegt. Die Befragten kommen aus 16 Branchen, am stärksten vertreten sind Technologie, professionelle Dienstleistungen und Bildung. Rund zwei Drittel der Befragten sind Fachkräfte ohne Führungsverantwortung, das übrige Drittel verteilt sich auf Management-, Director-, VP- und C-Level-Positionen.

Für die Auswertung wurden die Beschäftigten je nach Intensität ihrer KI-Nutzung vier vergleichbaren Gruppen zugeordnet: Power-User, tägliche Nutzer, Gelegenheitsnutzer und Nicht-Nutzer. Die Zahlen zu Karrierechancen und -entwicklung stammen aus Culture Amps breiterem Engagement-Benchmark, der auf einer deutlich größeren Stichprobe basiert als die KI-Umfrage selbst. Da die Teilnahme an der KI-Umfrage freiwillig ist, sind die betreffenden Unternehmen beim Thema KI-Adoption vermutlich weiter fortgeschritten als der Marktdurchschnitt. Die Ergebnisse spiegeln also eher KI-affine Organisationen wider als die Arbeitgeberlandschaft insgesamt.

Mehr über den Culture Amp AI at Work Benchmark im Blog-Beitrag: https://www.cultureamp.com/blog/employees-stuck-in-technical-challenge

FAQ

Was ist die zentrale Aussage der Studie?
Die KI-Nutzung in Unternehmen wächst schneller als die Fähigkeit vieler Führungskräfte, Zweck, Nutzen und strategische Bedeutung klar zu erklären.
Warum ist das für das Management relevant?
Weil KI nur dann Wettbewerbsvorteile schafft, wenn Führungskräfte sie mit Geschäftsstrategie, Produktivitätszielen und konkreten Arbeitsprozessen verbinden.
Nutzen Beschäftigte KI bereits aktiv?
Ja. Viele Arbeitgeber fördern das Experimentieren ausdrücklich, und ein großer Teil der Beschäftigten erlebt KI bereits als produktivitätssteigerndes Werkzeug.
Wo liegt die größte Lücke?
Die größte Lücke liegt nicht bei der Akzeptanz, sondern bei der Orientierung: Viele Mitarbeitende verstehen nicht ausreichend, welchen Beitrag KI zu Unternehmenszielen leisten soll.
Welche Produktivitätseffekte nennt die Studie?
71 Prozent der Befragten fühlen sich durch KI-Tools produktiver. Bei den intensivsten Nutzern steigt dieser Anteil auf 93 Prozent.
Führt KI automatisch zu weniger Arbeitsbelastung?
Nein. Zwar berichten Power-User von mehr Produktivität und Motivation, die wahrgenommene Arbeitsbelastung sinkt jedoch nur geringfügig.
Wie bewusst sind Mitarbeitende für KI-Risiken?
Sehr bewusst: 86 Prozent kennen die Risiken des KI-Einsatzes. Je intensiver KI genutzt wird, desto stärker ausgeprägt ist dieses Risikobewusstsein.
Was bedeutet KI für Karrierewege?
Genau hier herrscht Unsicherheit. Das Wissen über interne Karrieremöglichkeiten ist laut Benchmark deutlich zurückgegangen, obwohl die Zufriedenheit mit der beruflichen Entwicklung stabil bleibt.
Was sollten Führungskräfte jetzt tun?
Sie sollten offen kommunizieren, konkrete Anwendungsfälle zeigen, Lernräume schaffen und erklären, wie KI in Strategie, Rollenprofile und Kompetenzentwicklung eingebettet wird.
Welche Botschaft bleibt für Unternehmen?
KI-Transformation ist weniger eine Tool-Frage als eine Führungsaufgabe. Entscheidend ist, ob Organisationen aus Experimenten klare Orientierung, Vertrauen und messbaren Nutzen machen.

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