Deutschland ist beim KI-Rollout Spitzenreiter – beim messbaren Geschäftsnutzen jedoch Schlusslicht. Der Reality Check zeigt, wo Unternehmen jetzt ansetzen müssen: weniger Projekt-Flickwerk, mehr wiederverwendbare Datenbasis, saubere Integration und konsequente Wertsteuerung.

Management Summary

Rollout-Vorsprung: 86 Prozent der deutschen Unternehmen haben KI breit eingeführt oder strategisch verankert – der höchste Wert der fünf untersuchten Märkte.
ROI-Lücke: Nur 28 Prozent erzielen deutliche messbare Vorteile; international sind es 38 Prozent.
Daten als Kostentreiber: Durchschnittlich 49,7 Prozent des KI-Projektaufwands fließen in Datenbereinigung, Strukturierung und Kennzeichnung.
Integration bremst Skalierung: 37 Prozent nennen die Anbindung an ERP, PIM, CRM, Commerce und Legacy-Systeme als zentrale Hürde.
Management-Auftrag: Steigende Budgets – von 84 Prozent erwartet – sollten gezielt in wiederverwendbare Datenprodukte, Integrationsarchitektur und ROI-Steuerung fließen.

Illustration Absmeier foto ki designer

KI-Schalter auf Grün, Datenberg im Weg: Beim ROI ist noch Luft nach oben.

Deutsche Unternehmen haben künstliche Intelligenz stärker in ihren Strukturen und Abläufen verankert als Unternehmen in anderen untersuchten Märkten. Die wirtschaftlichen Ergebnisse halten mit diesem Tempo bislang jedoch nicht Schritt. Das zeigt der neue »Agentic Commerce Reality Check« von Akeneo, der Product Experience (PX) Company und Anbieter von Product-Cloud-Lösungen [1].

Für die internationale Untersuchung wurden 1.000 leitende IT- und Technologieentscheider in Deutschland, Frankreich, Italien, Großbritannien und den USA befragt, darunter 200 in Deutschland. Die Ergebnisse zeigen: 40 Prozent der deutschen Befragten geben an, dass KI bereits ein zentraler Bestandteil ihrer Geschäftsprozesse und Strategie ist. Weitere 46 Prozent haben KI breit in ihren Teams ausgerollt. Mit insgesamt 86 Prozent erreicht Deutschland damit den höchsten Wert unter den fünf untersuchten Märkten. Der internationale Durchschnitt liegt bei 80 Prozent.

Auch bei der formalen Steuerung von KI sind deutsche Unternehmen vergleichsweise weit. 88 Prozent verfügen bereits über eine verbindliche KI-Governance-Richtlinie. Im internationalen Durchschnitt sind es 80 Prozent. Weitere zwölf Prozent der deutschen Unternehmen arbeiten derzeit an einer entsprechenden Richtlinie.

Deutsche Unternehmen bilden beim deutlichen ROI das Schlusslicht

Trotz der breiten Nutzung und klaren Governance-Strukturen berichten lediglich 28 Prozent der deutschen Befragten von deutlichen messbaren Vorteilen und einem entsprechenden Return on Investment ihrer bisherigen KI-Initiativen. Damit liegt Deutschland unter dem internationalen Durchschnitt von 38 Prozent und hinter allen anderen untersuchten Märkten. In Frankreich und Großbritannien erreichen jeweils 44 Prozent diese Stufe, in den USA sind es 42 Prozent und in Italien 31 Prozent.

Die Mehrheit der deutschen Unternehmen sieht bislang moderate Produktivitätsverbesserungen oder Kosteneinsparungen. Der Befund spricht damit nicht gegen den Einsatz von KI, zeigt aber, dass eine breite Einführung allein noch keine entsprechenden wirtschaftlichen Resultate garantiert.

Datenaufbereitung bindet erhebliche Ressourcen

Ein Grund für diese Diskrepanz könnte im operativen Aufwand liegen, der hinter KI-Projekten steht. Zwar bewerten 92 Prozent der deutschen Befragten die Qualität und Struktur ihrer Produkt- und Betriebsdaten als gut oder ausgezeichnet. Gleichzeitig geben 47 Prozent an, mehr als die Hälfte des gesamten Aufwands ihrer KI-Projekte für das Bereinigen, Strukturieren und Kennzeichnen von Daten einzusetzen. Im internationalen Durchschnitt betrifft dies 36 Prozent der Unternehmen. In Deutschland fließen durchschnittlich 49,7 Prozent des Projektaufwands in die Datenvorbereitung, der höchste Wert im Ländervergleich.

Hinzu kommen technische Hürden: 37 Prozent der deutschen IT-Entscheider bezeichnen die Integration von KI in bestehende ERP-, PIM-, CRM-, Commerce- oder Legacy-Systeme als eine der größten Herausforderungen. International liegt dieser Anteil bei 28 Prozent.

»Deutschland hat kein Akzeptanzproblem bei künstlicher Intelligenz. Die Unternehmen haben KI strategisch verankert, klare Regeln geschaffen und zahlreiche Anwendungen in die Praxis gebracht«, sagt Romain Fouache, CEO von Akeneo. »Die nächste Herausforderung besteht darin, aus dieser Aktivität skalierbare Ergebnisse zu machen. Wenn Daten für jedes Projekt erneut bereinigt und Systeme aufwendig miteinander verbunden werden müssen, wächst die Zahl der KI-Initiativen schneller als ihr wirtschaftlicher Nutzen. Unternehmen benötigen deshalb eine verlässliche und wiederverwendbare Datenbasis, auf der unterschiedliche Anwendungen und KI-Agenten aufbauen können.«

Investitionen sollen weiter steigen

Trotz des bislang begrenzten messbaren ROI planen deutsche Unternehmen keine Zurückhaltung. 84 Prozent der Befragten erwarten, dass ihr KI-Budget in den kommenden ein bis zwei Jahren steigen wird. Die Ergebnisse unterstreichen damit die Dringlichkeit, nicht nur in weitere Anwendungen zu investieren, sondern auch die zugrunde liegenden Daten, Integrationen und Governance-Prozesse skalierbar aufzustellen.

[1] Den vollständigen »Agentic Commerce Reality Check« sowie weitere Informationen zur Studie finden Sie hier: https://www.akeneo.com/de/white-paper/agentic-commerce-im-realitatscheck/

FAQ: Die wichtigsten Fragen für Entscheider

Wie weit ist KI in deutschen Unternehmen verbreitet?
86 Prozent haben KI breit ausgerollt oder fest in Strategie und Geschäftsprozessen verankert.
Warum gilt Deutschland als KI-Spitzenreiter?
Kein anderer untersuchter Markt erreicht einen höheren kombinierten Wert bei strategischer Verankerung und breitem Rollout.
Wie hoch ist der messbare KI-Nutzen?
Nur 28 Prozent der deutschen Befragten berichten von deutlichen Vorteilen und einem entsprechenden ROI.
Wie schneidet Deutschland international ab?
Beim Rollout führt Deutschland, beim deutlichen ROI liegt es hinter Frankreich, Großbritannien, den USA und Italien.
Was ist der größte operative Kostentreiber?
Die Datenvorbereitung: Im Schnitt entfallen 49,7 Prozent des Projektaufwands auf Bereinigung, Strukturierung und Kennzeichnung.
Welche technische Hürde fällt besonders ins Gewicht?
37 Prozent nennen die Integration in ERP-, PIM-, CRM-, Commerce- und Legacy-Systeme als eine der größten Herausforderungen.
Ist fehlende Governance das Kernproblem?
Eher nicht: 88 Prozent verfügen bereits über eine verbindliche KI-Governance-Richtlinie, weitere zwölf Prozent arbeiten daran.
Was sollten Unternehmen jetzt priorisieren?
Eine verlässliche, wiederverwendbare Datenbasis, standardisierte Schnittstellen und klar definierte Geschäftsergebnisse pro Use Case.
Sollten KI-Budgets trotz schwachem ROI steigen?
Ja, aber gezielt: Investitionen sollten Engpässe bei Daten, Integration und Skalierung beseitigen statt nur neue Piloten zu finanzieren.
Welche Kennzahlen gehören auf das Management-Dashboard?
Time-to-Value, Nutzen pro Use Case, Datenvorbereitungsaufwand, Integrationskosten, Nutzungsgrad und realisierte Einsparungen beziehungsweise Erlöse.

Management Summary, FAQ und Bild wurden mit Hilfe von KI erstellt

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Deutschland ist beim KI-Rollout Spitzenreiter – beim messbaren Geschäftsnutzen jedoch Schlusslicht. Der Reality Check zeigt, wo Unternehmen jetzt ansetzen müssen: weniger Projekt-Flickwerk, mehr wiederverwendbare Datenbasis, saubere Integration und konsequente Wertsteuerung.

[1] Den vollständigen »Agentic Commerce Reality Check« sowie weitere Informationen zur Studie finden Sie hier: https://www.akeneo.com/de/white-paper/agentic-commerce-im-realitatscheck/

FAQ: Die wichtigsten Fragen für Entscheider

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