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Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen nimmt stetig zu. Doch wie lässt sich sicherstellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird? Wie verbreitet sind Prinzipien der verantwortungsvollen KI bereits, und welche Herausforderungen treten bei ihrer Umsetzung auf?

Die aktuelle Studie »Implementing Responsible AI in the Generative AI Age« von HCLTech und MIT Technology Review Insights gibt darauf Antworten. Befragt wurden weltweit Führungskräfte aus verschiedenen Branchen – mit aufschlussreichen Ergebnissen:

87 Prozent der Führungskräfte erkennen die Wichtigkeit der Einführung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien.
85 Prozent fühlen sich jedoch nicht ausreichend vorbereitet, diese Prinzipien umzusetzen.

Die Studie zeigt eine klare Diskrepanz zwischen der Einsicht der Bedeutung verantwortungsvoller KI und der Fähigkeit zur praktischen Umsetzung. Zu den größten Hürden zählen:

Datenschutz und Sicherheit:
Nur 58 Prozent der Befragten fühlen sich den KI-bezogenen Risiken gewachsen.
Störungen des Betriebsablaufs:
Nur 50 Prozent sehen sich in der Lage, Betriebsstörungen durch KI erfolgreich zu bewältigen.
Einhaltung von Vorschriften:
Nur 34 Prozent sind der Ansicht, KI-bedingte Compliance-Risiken gut managen zu können.
Voreingenommenheit und Fairness:
Nur 26 Prozent glauben, dass sie das Risiko von KI in Bezug auf Bias und Fairness meistern können.
Benutzerakzeptanz:
Nur 23 Prozent sind der Meinung, Risiken im Zusammenhang mit der Akzeptanz von KI bewältigen zu können.

Weitere zentrale Erkenntnisse:

GenAI und KI-getriebene Transformation:
KI durchläuft den Übergang vom Proof-of-Concept zur breiten Anwendung. Führungskräfte erkennen das Potenzial von KI zur Steigerung von Produktivität und Innovation in wichtigen Unternehmensfunktionen wie Kundenservice, Softwareentwicklung und Marketing.
Wettbewerbsvorteile durch verantwortungsvolle KI:
Die meisten Führungskräfte geben an, dass ihr Unternehmen in den nächsten zwölf Monaten verstärkt in den Aufbau verantwortungsvoller KI investieren wird.
Agentische KI:
Agentische KI, die autonom und mit minimaler menschlicher Beteiligung arbeitet, wird in risikoärmeren Bereichen wie dem IT-Betrieb eingesetzt und gewinnt zunehmend an Bedeutung.

Vijay Guntur, CTO & Head of Ecosystems bei HCLTech, gibt Empfehlungen, wie Unternehmen vorgehen sollten:

»Zunächst sollten Unternehmen ein robustes und verantwortungsvolles KI-Framework entwickeln, das klare Leitlinien für Vertrauenswürdigkeit, Ethik, Verantwortung, Sicherheit, Nachhaltigkeit, Compliance, Änderungsmanagement und Benutzerermächtigung schafft. Des Weiteren ist es ratsam, dass sie die Ökosysteme von Technologiepartnern nutzen, um Pilotprojekte durchzuführen, zu testen und zu lernen. Denn so lassen sich die besten Technologien und Best Practices kombinieren, um schnell und effizient Fortschritte zu erzielen. Abschließend sollten sie spezialisierte, funktionsübergreifende Teams oder ein Kompetenzzentrum bilden, das eine treibende Rolle im gesamten Unternehmen übernimmt.«

[1] Der vollständige Studienbericht mit weiteren Ergebnissen ist verfügbar unter www.hcltech.com/white-papers/implementing-responsible-ai-generative-age.

2063 Artikel zu „KI Verantwortung“

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KI verantwortungsvoll und effektiv gestalten

30. Januar 2019

84 Prozent der Unternehmensleiter sind der Meinung, dass künstliche Intelligenz (KI) in drei Jahren für ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein wird, aber nur 15 Prozent wissen, ob KI-Projekte in ihren Unternehmen vollständig umgesetzt werden. Während schnell wachsende Unternehmen in der KI einen Beitrag zur Festigung ihrer Führungsposition sehen, hat die Hälfte aller Unternehmen keine…