KI erreicht das Gesundheitswesen – hält Deutschlands Weiterbildung Schritt?

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Künstliche Intelligenz ist in Klinik und Praxis angekommen. Nach einer Befragung von Bitkom und Hartmannbund bewerten 78 Prozent der Ärztinnen und Ärzte in Deutschland KI als große Chance für die Medizin. In Kliniken hat sich der KI-Einsatz seit 2022 von 9 auf 18 Prozent verdoppelt, in den Praxen nutzt sie inzwischen etwa jeder siebte [1]. Solche Systeme laufen auf Gesundheitsdaten und klinischer IT. Wer sie betreibt, braucht Fachkräfte, die Gesundheitsinformatik, Datenmanagement und den Umgang mit KI-Anwendungen beherrschen. An dieser Qualifikation entscheidet sich, ob aus verfügbarer Technik nutzbare Versorgung wird.

 

Deutschland verliert bei digitalen Gesundheitskompetenzen

Die Weiterbildung folgt dieser Verschiebung jedoch nicht. In der Gesundheitsinformatik sanken die Einschreibungen aus Deutschland zwischen Juli 2025 und Juni 2026 um 25 Prozent auf 3.100, weltweit betrug das Minus 12 Prozent. Auch über alle Gesundheitskurse hinweg sank die Nachfrage. Aus Deutschland kamen 29.814 Einschreibungen nach 37.999 im Vorjahreszeitraum, ein Minus von rund 21 Prozent. Im internationalen Ranking rutscht Deutschland von Platz 12 auf Platz 15 [3]. Gegen den weltweiten Trend fällt Deutschland auch dort zurück, wo die Nachfrage global steigt. Im Gesundheitsmanagement wuchsen die Einschreibungen weltweit um 8,4 Prozent, in Deutschland gingen sie um 8,2 Prozent zurück. Der Rückgang läuft damit dem allgemeinen Trend entgegen, denn die allgemeine Coursera-Nutzung in Deutschland wuchs im zweiten Quartal 2026 insgesamt um 14 Prozent.

 

GenAI-Weiterbildung: Deutschland wächst, hält aber das globale Tempo nicht

Bei der generativen KI zieht die Nachfrage an, in Deutschland allerdings langsamer als weltweit. Im zweiten Quartal 2026 verzeichnete Coursera weltweit 598.000 GenAI-Einschreibungen unter Beschäftigten, ein Plus von 195 Prozent gegenüber dem Vorjahresquartal. In Deutschland stieg die Zahl auf 8.900, ein Zuwachs von 88 Prozent und damit weniger als halb so stark wie global. Weltweit registriert die Plattform inzwischen mehr als 25 GenAI-Einschreibungen pro Minute [2].

 

Auf einen Blick:

  • Gesundheitskurse: Einschreibungen aus Deutschland minus 21 Prozent (29.814), im internationalen Ranking von Platz 12 auf Platz 15. Gesundheitsinformatik minus 25 Prozent.
  • Gegen den globalen Trend: Im Gesundheitsmanagement wuchsen die Einschreibungen weltweit um 8,4 Prozent, aus Deutschland gingen sie um 8,2 Prozent zurück.
  • GenAI unter Beschäftigten: Deutschland plus 88 Prozent (8.900), aber unter dem globalen Plus von 195 Prozent (598.000).

 

Anthony Salcito, Global Head of Enterprise bei Coursera ordnet ein:

»Das Gesundheitswesen wird digitaler, und mit KI-gestützten Verfahren ändern sich die Kompetenzen, die Fachkräfte brauchen. Ausgerechnet jetzt lässt die Weiterbildung in Gesundheitsthemen nach, in Deutschland noch deutlicher als weltweit. Damit öffnet sich eine Lücke zwischen der Technik, die in Kliniken und Praxen ankommt, und den Menschen, die sie sicher beherrschen müssen. Ob KI die Versorgung wirklich verbessert, hängt am Ende weniger von den verfügbaren Tools ab als von der Qualifikation derer, die sie einsetzen. Gesundheitseinrichtungen sollten digitale und KI-bezogene Weiterbildung deshalb fest in Aus- und Fortbildung verankern, statt sie dem Zufall zu überlassen.«

 

[1] Bitkom und Hartmannbund, »Digitalisierung der Medizin« (Befragung von 616 Ärztinnen und Ärzten), Bitkom e. V., 27. Mai 2025: https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/KI-in-Praxis-und-Kliniken-im-Einsatz
[2] Das Coursera Skills Update zeigt regelmäßig die Online-Weiterbildungsinvestitionen von Lernenden in Deutschland im internationalen Vergleich, mit Schwerpunkt auf die Schlüsselkompetenz Generative KI. Um die vielfältige deutsche Wirtschaft abzubilden, rückt es zudem jedes Mal eine andere Branche in den Fokus. Coursera-Plattformdaten, Stand der Daten: 30. Juni 2026.
[3] Kurs »Generative AI for Healthcare« (Google Cloud) auf Coursera: https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-healthcare

 

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