Effizienz

Photonische Prozessoren: Wie Licht die nächste Generation des Hochleistungsrechnens beschleunigt

Photonische Prozessoren sollen KI, Simulationen und energieintensive Datenverarbeitung schneller und effizienter machen. Ein neues Testsystem am KIT zeigt, wie weit die Technologie auf dem Weg vom Labor in hybride Rechenzentren ist. Symbolbild: Photonische Prozessoren als lichtbasierte Beschleuniger in hybriden Rechenzentrumsarchitekturen.   Management Summary Photonische Prozessoren könnten zu einem wichtigen Baustein für energieeffizientes Hochleistungsrechnen werden. Das…

Was Unternehmen von der Formel 1 über Echtzeit-KI lernen können

Die Formel 1 demonstriert anschaulich, warum Echtzeitdaten, Kontext und schnelle Entscheidungsfähigkeit für den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen entscheidend sind. Wie Rennteams nur dann Wettbewerbsvorteile erzielen, wenn sie Telemetriedaten im richtigen Moment richtig interpretieren, müssen auch Unternehmen ihre KI-Systeme mit aktuellen, vertrauenswürdigen und kontextreichen Informationen versorgen. Der eigentliche Nutzen entsteht dort, wo KI nicht…

Motivation — praxisnahe Empfehlungen für Führungskräfte und HR

Motivation am Arbeitsplatz entsteht nicht durch Einzelmaßnahmen, sondern durch ein bewusst gestaltetes Zusammenspiel aus Sinn, Autonomie, Feedback, Entwicklung und psychologischer Sicherheit. Der Beitrag zeigt, wie Führungskräfte und HR diese Hebel innerhalb von 90 Tagen praktisch einsetzen, messen und schrittweise skalieren können. Management Summary Motivation ist ein strategischer Erfolgsfaktor für Produktivität, Innovationskraft, Bindung und geringere Fehlzeiten.…

Effizienz von KI-Agenten: Vier Architekturstrategien gegen unnötigen Tokenverbrauch

KI-Agenten versprechen mehr Automatisierung, schnellere Entscheidungen und produktivere Teams. In der Praxis zeigt sich jedoch: Ohne saubere Daten- und Kontextarchitektur verbrauchen sie unnötig viele Tokens, liefern schwer überprüfbare Ergebnisse und treiben die Betriebskosten nach oben. Unternehmen müssen deshalb nicht nur den KI-Einsatz steuern, sondern ihre Wissensbasis so strukturieren, dass Agenten gezielt, nachvollziehbar und effizient arbeiten…

Motivation am Arbeitsplatz: Wie Führungskräfte und Personalabteilung Engagement wirksam stärken

Management Summary Motivation am Arbeitsplatz ist ein zentraler Leistungshebel für Unternehmen: Sie beeinflusst Produktivität, Innovationsfähigkeit, Bindung und Veränderungsbereitschaft. Der Artikel zeigt, wie Führungskräfte und HR mit wenigen fokussierten Maßnahmen innerhalb von 90 Tagen wirksame Impulse setzen und diese systematisch messen können. Motivation entsteht nachhaltig vor allem durch Sinn, Autonomie, Kompetenzentwicklung, Anerkennung und psychologische Sicherheit. Führungskräfte…

Produktivität braucht keine Präsenz

Unternehmen, die Homeoffice wieder pauschal zurückdrehen, setzen auf ein überholtes Verständnis von Produktivität. Der entscheidende Hebel liegt nicht in Anwesenheit, sondern in Ergebnissen, Vertrauen und einer Arbeitsorganisation, die Fachkräfte bindet statt abschreckt. Management Summary Präsenz ist kein Produktivitätsnachweis: Wissensarbeit lässt sich nicht sinnvoll an Anwesenheit messen, sondern an Ergebnissen, Verlässlichkeit und Qualität. Homeoffice stärkt Eigenverantwortung:…

Warum KI in vielen Unternehmen nicht die erwartete Produktivitätswende bringt

KI entscheidet nicht automatisch über Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit oder Zukunftsfähigkeit. Der Unterschied entsteht dort, wo CEO und CIO die Technologie gemeinsam aus der Pilotphase in belastbare Betriebsmodelle, klare Datenverantwortung und messbare Geschäftsziele überführen. Wer jetzt nur experimentiert, riskiert neue Abhängigkeiten und verpasste Wertschöpfung; wer konsequent handelt, kann KI zum strategischen Produktivitätshebel machen. Management Summary KI entfaltet…

KI hebt keine Produktivität – solange CEO und CIO sie wie ein IT‑Projekt behandeln

Künstliche Intelligenz entscheidet nicht automatisch über Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit oder Zukunftsfähigkeit. Entscheidend ist, ob Unternehmensführung und IT sie gemeinsam aus der Pilotphase in den industriellen Betrieb führen. Für CEOs und CIOs wird KI damit zum Prüfstein: Wer weiter nur experimentiert, riskiert strategische Rückständigkeit; wer jetzt konsequent handelt, kann Prozesse, Geschäftsmodelle und Organisationen neu ausrichten. Management Summary…

KI-Inferenzkosten pro agentenbasiertem Workflow steigen bis 2028 um mehr als das Fünffache

Agentenbasierte KI verspricht leistungsfähigere Anwendungen, verändert aber zugleich die Kostenlogik von KI-Produkten. Gartner warnt vor einem Inferenz-Paradoxon: Obwohl Token günstiger werden, steigen die Gesamtkosten, weil komplexere Workflows deutlich mehr und oft teurere Modellaufrufe benötigen. Management Summary: Gartner erwartet, dass die KI-Inferenzkosten pro agentenbasiertem Workflow bis 2028 um mehr als das Fünffache steigen. Sinkende Modell- und…

Strategie ohne Sicherheitsnetz? Warum Unternehmen jetzt Optionen statt Gewissheiten brauchen

Technologie, Regulierung und Märkte verändern sich schneller, als klassische Strategiezyklen reagieren können. Wer heute führen will, muss nicht die Zukunft kennen – sondern die richtigen Optionen besitzen.   Der nächste Umbruch kündigt sich selten freundlich an. Er kommt als neue KI-Anwendung, als regulatorische Vorgabe, als Lieferkettenriss, als geopolitischer Schock oder als Wettbewerber, der ein Geschäftsmodell…

Die langsame Krise: Warum wochenlanges Niedrigwasser zum Cyberrisiko wird

  Ein Kommentar von Frank Roidl, Senior Service & Contract Manager bei Getronics Europas Flüsse führen so wenig Wasser wie selten zuvor. Satellitendaten des EU-Programms Copernicus zeigen Anfang August außergewöhnlich niedrige Pegel an Loire, Po, Rhein und Donau zugleich, Folge einer Dürre, die weite Teile des Kontinents erfasst. An der Donau musste das Kernkraftwerk Paks…

25 Top-Trends in der IT für 2027 und darüber hinaus

Die IT-Trends ab 2027 sind keine Spielwiese für Spezialisten mehr. Sie entscheiden darüber, ob Unternehmen schneller lernen, sicherer skalieren und aus Daten tatsächlich Wert schaffen. KI, Automatisierung, Cybersecurity und moderne Datenarchitekturen verschieben die Machtachse im Unternehmen: vom reinen Technologieeinsatz hin zur strategischen Führungsfrage. Wer jetzt nur Tools beschafft, wird Komplexität ernten. Wer Technologie, Governance und…

Der Mittelstand 2027: Warum KI, Datenqualität und digitale Souveränität zur neuen Führungsaufgabe werden

Zwischen Produktivitätsversprechen, Regulierungsdruck und Kontrollverlust entscheidet sich in den kommenden Jahren, welche Unternehmen KI tatsächlich in Wertschöpfung verwandeln – und welche an ungeordneten Daten, überlasteten IT-Teams und fehlender Governance scheitern.   Management Summary KI wird zur Führungsaufgabe: Der Mittelstand muss künstliche Intelligenz nicht nur technisch einführen, sondern als strategisches Organisationsprinzip verankern. Datenqualität entscheidet über Wertschöpfung:…

KI im Mittelstand: Es geht auch ohne Großprojekt

Mittelständische Unternehmen zögern oft mit der Einführung von künstlicher Intelligenz, weil sie langwierige und kostspielige Großprojekte befürchten. Mit dem richtigen Vorgehen sind diese Bedenken jedoch unbegründet. KMU können den Einstieg pragmatisch gestalten und anschließend durch die Wiederverwendung von Ressourcen den KI-Einsatz effizient ausweiten.   Management Summary KI-Einstieg ohne Großprojekt: Mittelständische Unternehmen können mit einem klar…

Der Einkauf als agentische KI-Blaupause im produzierenden Mittelstand

Agentische KI wird im Mittelstand nicht zuerst an der großen Vision gemessen, sondern an belastbaren Prozessen. Der Einkauf bietet dafür ideale Bedingungen: wiederkehrende Vorgänge, klare Regeln, spürbaren Effizienzdruck und eine Datenbasis, die im ERP-System bereits vorhanden ist. Wer hier sauber startet, schafft die Grundlage für autonome Prozessketten in Produktion, Vertrieb und Supply Chain. Management Summary…

Die Unersetzbaren: Fünf Skills, die künstliche Intelligenz nicht kopieren kann

Management Summary Menschliche Fähigkeiten werden zum strategischen Differenzierungsfaktor: Kontextverständnis, Empathie, Verantwortung, kritisches Denken und situative Umsetzung bleiben dort entscheidend, wo KI nur Vorschläge liefert. KI ersetzt nicht Führung, Urteilskraft und Beziehung: Unternehmen gewinnen nur dann Produktivität, wenn Mitarbeitende KI-Ergebnisse einordnen, prüfen und verantwortungsvoll in Entscheidungen übersetzen. Unsicherheit im Workforce-Setup steigt: Die hohe Zahl unentschlossener Beschäftigter…

Unternehmen erwarten sinkende Löhne durch KI – ein Blick auf die nächsten fünf Jahre

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz verändert die Arbeitswelt spürbar – und nach Einschätzung vieler deutscher Unternehmen wird er in den kommenden Jahren auch die Lohnentwicklung beeinflussen. Das zeigt eine aktuelle Auswertung des ifo Instituts, die auf den Antworten von mehr als 3.000 Unternehmen basiert, die KI bereits produktiv einsetzen. Die Ergebnisse zeichnen ein differenziertes Bild:…

95 Prozent der Unternehmen mussten KI-Projekte verschieben

Management Summary KI-Projekte scheitern nicht an Ambitionen, sondern an Datenrealität: 95 Prozent der Unternehmen mussten Initiativen wegen Governance-, Compliance- oder Regulierungsproblemen verschieben oder stoppen. Die bestehende IT-Architektur ist für Enterprise-KI oft nicht mehr ausreichend: 72 Prozent der Unternehmen sehen einen grundlegenden Umbau ihrer Datenarchitektur als notwendig an. Governance wird zur kritischen Infrastruktur: Verteilte Daten über…

KI muss Geld verdienen: Warum Unternehmen ihre KI-Strategie neu denken müssen

  Management Summary KI muss vom Experiment zum Geschäftsmodell werden: Der eigentliche Wert entsteht nicht durch einzelne Tools, sondern durch skalierbare Anwendungsfälle mit messbarem Beitrag zu Produktivität, Kundenerlebnis und Umsatz. Der Engpass liegt weniger in der Technologie als im Managementansatz: Erfolgreiche Initiativen starten mit einer klaren Business-Frage und nicht mit der Suche nach einem Problem…

Wenn KI-Fehler den Vorstand erreichen: Warum Datenqualität zur Chefsache wird

KI ist in der Unternehmenspraxis angekommen, doch Vertrauen in ihre Ergebnisse entsteht nicht durch Automatisierung allein. Die zentralen Risiken liegen in mangelnder Datenqualität, fehlender Nachvollziehbarkeit und unzureichender Governance – und machen KI damit zu einem strategischen Thema für Vorstand, CFO und Risikomanagement.   Jede vierte Führungskraft gibt an, dass KI-Fehler externe Zielgruppen oder Vorstände erreicht…