Künstliche Intelligenz

KI für KMU: Viele Ideen, (zu) wenig Speed

Wie KI zum Hebel für die Wettbewerbsfähigkeit des Mittelstands wird.   Der deutsche Mittelstand steht seit Jahrzehnten für Ingenieurskunst, Qualität und verlässliche Kundenbeziehungen. Doch die Spielregeln haben sich geändert: Heute entscheidet nicht mehr nur das bessere Produkt, sondern auch die Geschwindigkeit, mit der aus Ideen funktionierende Abläufe werden. KI kann genau diesen Hebel umlegen: Sie…

Service Management: KI-Agenten ermöglichen proaktives Handeln

Entspricht in Ihrem Unternehmen der aktuelle Nutzen von KI den Erwartungen? Mit der Einführung KI-basierter Agenten verändert sich die Art und Weise, wie KI im Unternehmen eingesetzt wird, grundlegend – und damit auch der tatsächlich erzielte Mehrwert.   Die aktuelle Diskussion über die Notwendigkeit von KI-Agenten lenkt den Blick auf ein offensichtlich weit verbreitetes Problem:…

Private AI und Sovereign AI: perfektionierte Kontrolle durch Souveränität

Private AI und Sovereign AI werden für Unternehmen zum strategischen Schlüssel: Nicht Rechenleistung, sondern kontrollierte, sichere und souveräne Daten bestimmen den Erfolg produktiver KI. Governance, Compliance und Datenorchestrierung sind über den gesamten KI‑Lebenszyklus hinweg entscheidend– insbesondere in regulierten Branchen. Anhand des Bildes eines »Perfect Game« wird klar: Nachhaltige Enterprise KI entsteht durch Präzision, Kontrolle und…

KI-Rausch und Qualitäts-Kater

Unternehmen investieren Milliarden in generative KI für die Code-Entwicklung. Doch wer investiert in das intelligente Gegengewicht, das für die nötige Stabilität sorgt? Ein Expertenkommentar von Roman Zednik, Field CTO bei Tricentis, der die vergessene zweite Hälfte einer erfolgreichen KI-Strategie beleuchtet – und zeigt, warum der alleinige Fokus auf Entwicklerproduktivität gefährlich kurzsichtig ist.   »Ein historischer…

Ohne Erklärbarkeit kein ROI: Wie XAI und Observability GenAI skalierbar machen

Erklärbare KI wird bis 2028 die Investitionen in die Observability von LLMs auf 50 % steigern, um eine sichere Einführung von GenAI zu gewährleisten. Die Observability von LLMs und erklärbare KI bilden entscheidende Vertrauensschichten für die Skalierung von GenAI-Initiativen.   Gartner prognostiziert, dass die zunehmende Bedeutung erklärbarer KI (XAI) die Investitionen in die Observability großer…

Wie Agentic AI Unternehmen im Idealfall produktiver macht

Der nächste große Produktivitätssprung wird nicht durch immer größere Sprachmodelle erreicht, sondern durch KI-Agenten, die eigenständig Prozesse mit sicheren, hochwertigen Daten ausführen.   Heute wird Unternehmens-KI nicht mehr nur zur Erstellung von Inhalten oder Analysen eingesetzt, sondern greift direkt in reale Arbeitsabläufe ein. KI liefert nicht mehr nur Antworten auf Fragen, sondern erzielt auch messbare…

Cloud bremst KI: Warum 86 Prozent der Unternehmen ihr Potenzial verschenken

KI erhöht die Abhängigkeit von der Cloud, doch notwendige Investitionen fehlen. Legacy-Anwendungen und Daten bremsen Innovation, Modernisierung wird zur wichtigsten Cloud-Priorität. Komplexe Technologie-Ökosysteme rücken Security-Investitionen und den Fokus auf Grundlagen in den Mittelpunkt.   NTT DATA, ein Anbieter von KI-, digitalen Business- und Technologie-Services, hat die neue Studie Cloud-led innovation in the era of AI:…

Das Wikipedia‑Verbot für KI‑Texte ist ein Weckruf für Unternehmen

  Datenökologie, Governance und strategische Risiken im Zeitalter generativer KI   Das Wikipedia‑Verbot für KI‑Texte ist weniger ein KI‑Problem als vielmehr ein Signal für die Bedeutung stabiler unternehmensinterner Datenökosysteme. Model Collapse und »Habsburg AI« sind reale Risiken, entstehen jedoch nicht automatisch, sondern vor allem durch fehlende Daten‑Governance und unkontrollierten Einsatz synthetischer Inhalte. Die zentrale Botschaft…

Model Collapse und Datenökologie: Warum die englischsprachige Wikipedia KI‑generierte Artikeltexte untersagt

Abstract Die englischsprachige Wikipedia hat den Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs) zum Generieren oder Umschreiben von Artikelinhalt untersagt und nur eng begrenzte Ausnahmen für Copyediting eigener Texte sowie Übersetzungsunterstützung zugelassen. Diese Entscheidung lässt sich nicht allein als redaktionelles Qualitätsinstrument verstehen, sondern als datenökologischer Eingriff in ein globales Trainingsdaten‑Ökosystem, das zunehmend durch synthetische Inhalte geprägt wird. Zentraler…

Warum Wikipedia den Einsatz generativer KI einschränkt: Habsburg KI als datenökologisches Risiko

Die Entscheidung der englischsprachigen Wikipedia, den Einsatz großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) zum Schreiben oder Umschreiben von Artikeln weitgehend zu untersagen, markiert einen Wendepunkt im gesellschaftlichen Umgang mit generativer künstlicher Intelligenz. Auf den ersten Blick wirkt das Verbot paradox: Gerade LLMs sind in der Lage, formal korrekte, gut strukturierte und enzyklopädisch anmutende Texte zu…

KI sorgt häufiger für Beschäftigungswachstum als für Stellenabbau

Viele Unternehmen melden Beschäftigungswachstum durch KI.   Der Einsatz von künstlicher Intelligenz geht in deutschen Unternehmen häufiger mit Beschäftigungswachstum als mit Stellenabbau einher. Zu diesem Ergebnis kommt eine neue globale Studie von Snowflake, dem AI Data Cloud-Unternehmen, die in Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsunternehmen Omdia veröffentlicht wurde. Für die Studie »The ROI of Gen AI and Agents«…

KI beginnt mit Vertrauen: Daten-Governance als Schlüssel zwischen Strategie und messbaren Resultaten

Der Erfolg von KI hängt weniger von Modellen als von vertrauenswürdigen, geschäftlich nutzbaren Daten ab, weshalb viele Initiativen an fehlender Daten‑Governance scheitern. Moderne Daten‑Governance wird dabei als Enabler verstanden, der Klarheit, Verantwortlichkeiten und Datenqualität schafft und KI so skalierbar und wirksam macht. Entscheidend ist ein dynamischer Data‑First‑Ansatz, der Governance als kontinuierliches Change Management etabliert und…

Die Falle: KI macht Unternehmen austauschbar

  Warum belangloser, glattgebügelter KI-Content Vertrauen, Sichtbarkeit und Wettbewerbsfähigkeit gefährdet – und weshalb echte Persönlichkeit für Unternehmen zum entscheidenden Erfolgsfaktor wird.   Künstliche Intelligenz verändert gerade die Art, wie Unternehmen arbeiten, werben und sichtbar werden. Texte entstehen in Sekunden, Bilder auf Knopfdruck, Videos werden automatisiert, Stimmen synthetisch erzeugt und ganze Marketingprozesse skalieren schneller als je…

70 Prozent der Unternehmen genehmigen KI-Projekte trotz Sicherheitsbedenken

Jeder sechste Entscheider in Deutschland stuft Besorgnis als »extrem« ein – und wurde dennoch zugunsten von Wettbewerbsdruck und internen Forderungen übergangen.   TrendAI, ein Geschäftsbereich von Trend Micro und Anbieter von KI-Sicherheit, veröffentlicht neue Forschungsergebnisse, die zeigen, dass Unternehmen weltweit den Einsatz von künstlicher Intelligenz vorantreiben, obwohl bekannte Sicherheits- und Compliance-Risiken bestehen [1]. Eine neue…

Unternehmensrisiko: KI im Einsatz ohne Kontrolle

Die meisten Unternehmen können nicht sagen, wie schnell sie ein KI-System in einer Krise stoppen könnten – und viele könnten danach nicht erklären, was schiefgelaufen ist.   KI-Technologie wird in europäischen Unternehmen in rasantem Tempo eingeführt, aber viele haben sie ohne die passende Governance- und Sicherheitsinfrastruktur implementiert. Das geht aus einer neuen Studie von ISACA…

Business-KI: Amazon Quick bringt agentische KI in den DACH-Raum

Amazon Quick jetzt in der AWS Region Europa (Frankfurt) verfügbar.   KI hat sich im Alltag längst als selbstverständlicher Helfer etabliert. In Unternehmen sieht die Realität allerdings oft anders aus. Genau hier unterstützt die agentische KI-Anwendung Amazon Quick von AWS. Sie hilft bei Recherchen, Business-Intelligence-Analysen und der Automatisierung von Workflows. Ab sofort können Unternehmen in…

Island ermöglicht sicheren und vertraulichen Einsatz von KI in Unternehmen

Neuer KI-Browser, Sicherheitsfunktionen, Agentensteuerung und Publishing ermöglichen den Einsatz von KI im großen Maßstab.   Island, das Unternehmen für Enterprise-Workspace, stellt neue KI-Lösungen für den sicheren Einsatz in Unternehmensumgebungen vor. Sie helfen Organisationen, künstliche Intelligenz sicher einzuführen und zu skalieren. Während generative KI, KI-Browser und autonome Agenten zunehmend den Arbeitsalltag prägen, liefert Island das, was…

Massive Dynamik hin zum KI‑gestützten Prozessmanagement

Künstliche Intelligenz entwickelt sich im Prozessmanagement vom Analyse‑Werkzeug zum aktiven Gestalter und läutet das Zeitalter des »Agentic BPM« ein. Immer mehr Unternehmen setzen bereits auf generative KI und KI‑Agenten, doch strategische Nutzung, Governance und Datenqualität bremsen oft die Skalierung. Wer jetzt gezielt in Entscheidungsintelligenz, Kompetenzen und saubere Prozessarchitekturen investiert, verschafft sich nachhaltige Effizienz‑ und Innovationsvorteile.…

Smarte Industrie durch KI, IoT und Automatisierung

Mit dem zunehmenden Digitalisierungsgrad und dem Einsatz künstlicher Intelligenz können viele Aufgaben im Industriebereich effizienter, präziser und zuverlässiger ausgeführt werden. Damit entwickelt sich KI auch in der Produktion zu einem Eckpfeiler für mehr Wettbewerbsfähigkeit, Innovation und bessere Entscheidungsfindung durch schnellere, tiefgreifende Datenanalysen.   Im deutschen verarbeitenden Gewerbe sind KI-Lösungen bereits angekommen, aktuell jedoch noch in…

Diese Schlüsselfaktoren sorgen für die sichere KI-Nutzung

Unternehmen und Behörden treiben den Einsatz von generativer KI voran. Doch während Sicherheitsteams um die Sicherheit von Daten fürchten und vor dem Aufbau einer Schatten-KI warnen, zweifeln manche Mitarbeitende an der Qualität der KI-Ergebnisse und sind unsicher, welche Informationen sie den Diensten anvertrauen dürfen.   KI ist im Berufsalltag angekommen – leider nicht immer auf…