Künstliche Intelligenz

KI gestaltet die Führungsebene neu

Management Summary Führung auf Tempo trimmen: Entscheidungswege verkürzen, Autoritäten neu schneiden und C‑Suite auf KI‑First ausrichten – für Geschwindigkeit bei gleichzeitiger Klarheit. Produktivität als Investitionsmotor nutzen: KI schnell in End‑to‑End‑Workflows einbetten, Effizienzgewinne messen und konsequent in die nächste Skalierungswelle reinvestieren (Governance inklusive). Die richtige KI‑Mischung definieren: Multi‑Modell‑Strategie (Foundation + spezialisierte Modelle) mit proprietären Daten/IP kombinieren…

CEOs gestalten C‑Suite‑Rollen für KI‑Zeitalter neu

Deutsche und Schweizer CEOs stimmen in vielen Punkten mit ihren internationalen Kollegen überein – in einigen Details zeigen sich jedoch interessante regionale Unterschiede. 76 % der weltweit befragten Organisationen verfügen inzwischen über einen Chief AI Officer, gegenüber 26 % vor einem Jahr. Deutsche Unternehmen liegen im Trend, während Schweizer Organisationen noch zurückliegen. 59 % der…

Unternehmen müssen KI-Observability zur Überwachung der Modellleistung nutzen

Spezialisierte KI-Observability-Lösungen bieten die notwendigen Mechanismen, um algorithmische Risiken zu überwachen und zu mindern. Laut Gartner, Inc., einem Unternehmen für Geschäfts- und Technologieanalysen, werden bis 2028 rund 40 Prozent der Unternehmen, die KI einsetzen, spezielle KI-Observability-Tools implementieren, um Modellleistung, Verzerrungen und Ergebnisse zu überwachen. »KI ist allgegenwärtig, doch die meisten Unternehmen stehen noch am Anfang,…

Cybersicherheit: Lohnt sich der KI-Aufwand für kleine Sicherheitsteams?

Kurzfazit KI bringt Nutzen, wenn sie konkrete Engpässe adressiert (z. B. Priorisierung, Triage, Mustererkennung) und sauber in Prozesse eingebettet ist. Viele »KI«-Funktionen erzeugen sonst vor allem Zusatzaufwand: neue Workflows, mehr Komplexität und mehr Pflegebedarf. Für KMU sind zwei Wege realistisch: gezielte Integration in die eigene Security-Toolchain oder Auslagerung an einen MDR-Anbieter – jeweils mit klaren Prüffragen…

Generalschlüssel für Software-Schwachstellen erfordern neue Resilienzmöglichkeiten

KI beschleunigt Zero-Day-Exploitation: Generative Modelle machen das Finden und Ausnutzen unbekannter Schwachstellen schneller, automatisierter und skalierbar – dadurch steigt die Angriffsfrequenz und mehr Angriffe »rutschen durch«. Risikobewertung verliert an Halt: Wenn Eintrittswahrscheinlichkeiten schneller kippen als Bewertungszyklen, reichen klassische Schutz- und Bewertungslogiken nicht mehr aus. Angreifer gewinnen Zeit und Tiefe im Netz: Über unbekannte Lücken verschaffen…

KI-Kompetenz ist 2026 eine unternehmerische Schlüsselkompetenz

KI-Kompetenz ist wichtiger als je zuvor, aber was bedeutet das eigentlich? Entscheidend ist, KI zu verstehen und mit ihr zu interagieren – nicht nur Tools zu bedienen. KI-Ergebnisse sind wahrscheinlichkeitsbasiert (nicht deterministisch): Daher müssen Antworten kritisch interpretiert, auf Zielkonformität geprüft und Korrelation vs. Kausalität unterschieden werden. Wissen, wann KI nicht eingesetzt werden sollte, ist Teil…

Wenn die IT-Infrastruktur die KI ausbremst: So beseitigen Unternehmen die größten Engpässe

Datenzugriff wird zum zentralen Flaschenhals, weil Datensilos und veraltete Speichersysteme nicht den Durchsatz liefern, den moderne KI‑Modelle für Training und Inferenz benötigen. Rechenressourcen geraten unter Druck, da KI‑Workloads mit bestehenden Geschäftsanwendungen konkurrieren und ohne beschleunigte Infrastruktur keine Echtzeit‑Analysen oder autonomen Prozesse möglich sind. Netzwerke erzeugen Engpässe, wenn Bandbreite, Latenz und Stabilität nicht ausreichen, um große…

Wie viele Stellen streicht die Tech-Branche 2026?

Der Stellenabbau in der Tech-Branche beschleunigt sich 2026 deutlich. Bereits bis Anfang Mai summiert sich die Zahl der Entlassungen weltweit auf 101.550 Mitarbeitende und nähert sich damit dem Gesamtwert des Jahres 2025 von 124.474 an. Besonders auffällig ist das erste Quartal 2026 mit 81.747 Entlassungen – ein Wert, der deutlich über den Quartalen der Vorjahre…

Datenzugriff als Flaschenhals: Warum moderne Datenplattformen zur Grundvoraussetzung für KI werden

  Der zentrale Engpass für den erfolgreichen Einsatz von KI liegt nicht in den Modellen, sondern in fragmentierten Datenlandschaften und eingeschränktem Datenzugriff. Klassische Speicher‑ und Datenarchitekturen sind für hochparallele KI‑Workloads nicht ausgelegt und bremsen Trainingsdauer, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit. Datensilos und fehlende Transparenz erschweren Governance, Compliance und Auditierbarkeit – insbesondere unter DSGVO und AI Act. Moderne…

Wie KI einheitliche Weiterbildungsansätze auflöst

KI verändert nahezu alle beruflichen Rollen – welche neuen Kenntnisse gefragt sind und welche bestehenden Kompetenzen sie ergänzen, entwickelt sich jedoch je nach Rolle unterschiedlich: im Data-Bereich anders als in der IT. Parallel gewinnen bestimmte menschliche Kompetenzen über Berufsfelder hinweg an Bedeutung – allen voran kritisches Denken: In Deutschland stiegen die Kurseinschreibungen im Jahresvergleich um…

Wie viele Jobs sind in den USA durch KI gefährdet – oder werden neu geschaffen?

Rund 18 Prozent der Jobs in den USA sind kurzfristig einem erhöhten Automatisierungsrisiko durch künstliche Intelligenz ausgesetzt. Gleichzeitig zeigt die Infografik auf Basis eines aktuellen OpenAI-Reports [1], dass der größere Teil des Arbeitsmarkts differenzierter betroffen ist: 24 Prozent der Jobs dürften sich vor allem umstrukturieren, während 12 Prozent sogar von zusätzlichem Wachstum profitieren könnten. Mit…

Wer KI-Agenten einstellt, muss sie auch führen

Bei der Einführung von KI-Agenten sollte man nicht wie bei einem Chatbot-Projekt denken, sondern eher wie beim Onboarding eines neuen, hochprivilegierten Mitarbeiters. Sonst können aus digitalen Helfern unkontrollierbare Akteure werden.   Digitale Mitarbeiter mit großen Chancen – und großen Rechten Unternehmen holen sich gerade digitale Mitarbeiter ins Haus – und das ist eine enorme Chance.…

Wirtschaftsexperten sehen Regulierung in Deutschland als Wachstumsbremse für KI

Wirtschaftsexpertinnen und -experten aus Deutschland sind besonders skeptisch, wie stark künstliche Intelligenz zum Wirtschaftswachstum beitragen wird. Das zeigt ein Vergleich der weltweiten Expertenschätzungen im Rahmen des Economic Expert Survey (EES) von EconPol und ifo Institut [1]. Die Befragten in Deutschland nehmen an, dass der KI-Wachstumseffekt in fünf Jahren nur insgesamt 1,5 Prozentpunkte betragen wird, also…

Regulierung von künstlicher Intelligenz – Notwendigkeit, Risiken und strategische Balance

  Regulierung ist notwendig, weil KI neue systemische Risiken schafft – von autonomen Cyberangriffen bis zu algorithmischer Diskriminierung. Überregulierung gefährdet Wettbewerbsfähigkeit, insbesondere gegenüber den USA, die auf Deregulierung und Investitionen setzen. Regulierung kann Innovation fördern, indem sie Vertrauen, Haftungssicherheit und technische Standards schafft, die Skalierung erst ermöglichen. Fragmentierte Regeln (»Kleinstaaterei«) bremsen Branchen wie Automotive und…

Proaktive Vermeidung von IT‑Ausfällen durch agentenbasierte künstliche Intelligenz

Moderne IT‑Landschaften sind durch hohe Komplexität, hybride Architekturen und eine wachsende Anzahl an Abhängigkeiten gekennzeichnet. In solchen Umgebungen führen Störungen häufig zu erheblichen geschäftlichen Auswirkungen. Ein zunehmend relevanter Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen ist der Einsatz von agentenbasierter künstlicher Intelligenz zur vorausschauenden Erkennung und Prävention von IT‑Problemen.   Von reaktiver Störungsbehebung zu präventivem IT‑Betrieb Traditionell…

Multi-Agenten-Systeme erhöhen den Grad der Automatisierung – Ein zentraler Orchestrator und viele Spezialisten

Multi-Agenten-Systeme markieren im Bereich der KI die nächste Evolutionsstufe. Dabei handelt es sich um Anwendungen, in denen mehrere KI-Agenten mit speziellen Fähigkeiten autonom zusammenarbeiten. Ziel ist es, hochkomplexe Aufgaben weitgehend ohne menschliches Zutun zu bearbeiten und so das Personal zu entlasten.

Wenn Simulation zur Plattformfrage wird: Wie AI Solver den Betrieb von HPC-Infrastrukturen verändern

Simulation wird zur Plattformfrage: Durch die gleichzeitige Nutzung klassischer HPC‑Simulationen und AI Solver entstehen neue Anforderungen an Architektur, Betrieb und Ressourcensteuerung im Rechenzentrum. Ressourcenkonflikte im Tagesbetrieb: Parallel laufende Simulations‑, Trainings‑ und Inferenzjobs konkurrieren um GPUs, Storage und I/O‑Leistung – Engpässe entstehen weniger durch Kapazität als durch fehlende Trennung und Koordination. Daten und Scheduling als kritische…

Cloud-Rückführung: Optimierung der Infrastruktur für KI im großen Maßstab

  Cloud‑Rückführung ist kein Rückzug aus der Public Cloud, sondern eine strategische Neuausrichtung hin zu optimierten Hybrid‑ und On‑Prem‑Architekturen, um KI im großen Maßstab effizient zu betreiben. Bei der Skalierung von KI erweisen sich Daten‑ und Speicherinfrastrukturen zunehmend als kritische Engpässe – oft ebenso relevant wie die Verfügbarkeit von GPUs. Insbesondere Objektspeicher spielt dabei eine…

KI‑Cyberangriffe nehmen zu, Governance und Know-how hinken hinterher

Begrenzte Transparenz bei KI‑Cyberangriffen: 35 % der europäischen Unternehmen können nicht beurteilen, ob sie bereits von KI‑gestützten Cyberangriffen betroffen waren – ein Zeichen für erhebliche Defizite in Erkennung und Monitoring. Steigende Bedrohung bei sinkender Erkennungsfähigkeit: KI‑gestützte Phishing‑ und Social‑Engineering‑Angriffe sind deutlich schwerer zu erkennen (71 %), das Vertrauen in klassische Sicherheitsmethoden nimmt ab. Größte wahrgenommene Risiken durch…

Effizienz-Boost und Automatisierungsbasis – APplus bringt Prozesse in die ERP-Welt

Die internationalen Märkte wanken, der Konkurrenzdruck steigt, die Belegschaften arbeiten am Limit: Wer in der heutigen Welt- und Wirtschaftslage erfolgreich sein und bleiben will, benötigt massive Produktivitätssprünge. Asseco hat dazu die ERP-Welt mit der Prozessebene zusammengebracht – als Basis für effiziente Automatisierungen und eine Agentic AI, die tatsächlich das tut, was sie soll.