Agentische KI verspricht deutschen Unternehmen den nächsten Produktivitätsschub – stellt aber klassische Governance-Modelle vor neue Belastungsproben. Wer autonome Systeme in Geschäftsprozesse integriert, muss Kontrolle, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Anforderungen technisch verankern, statt sie nur organisatorisch zu beschreiben. Management Summary KI ist in deutschen Unternehmen angekommen; agentische KI steht jedoch erst am Anfang der breiten Skalierung. Der…
Die ING Deutschland hat ihr Input Management mit einer KI-basierten Plattform grundlegend modernisiert. Millionen Dokumente aus Post, E-Mail, Onlinebanking und Vermittlerkanälen werden heute automatisiert gebildet, klassifiziert und schneller in die Fachprozesse überführt – ein Praxisbeispiel dafür, wie Intelligent Automation im Bankenumfeld messbaren operativen Nutzen schafft. Management Summary Die ING Deutschland verarbeitet jährlich 400 Dokumentenklassen…
KI-Agenten versprechen Unternehmen mehr Tempo und Automatisierung, schaffen aber zugleich neue Sicherheitsrisiken. Entscheidend ist deshalb, nicht nur ihre Funktionen, sondern vor allem ihre Identitäten, Berechtigungen und Zugriffe konsequent zu steuern. Wer Identity Governance früh verankert, kann Innovation ermöglichen, ohne Kontrolle und Compliance aus der Hand zu geben.
Warum AI nur dann sicher skaliert, wenn jede maschinelle Identität, vom Agenten bis zur MCP-Verbindung, von Anfang an verwaltet wird.
Agentic AI verspricht Unternehmen den nächsten Produktivitätssprung – vorausgesetzt, KI-Agenten arbeiten auf einer belastbaren, kontextualisierten und kontrollierten Wissensbasis. Enterprise AI Search wird damit zur strategischen Grundlage für vertrauenswürdige KI, die nicht nur informiert, sondern Entscheidungen vorbereitet und Prozesse in definierten Grenzen anstößt. Management Summary Agentic AI verlagert KI vom reinen Antwortsystem hin zu Anwendungen, die…
SASE galt als Antwort auf Cloud, hybrides Arbeiten und Zero Trust. Doch KI-Agenten vervielfachen den Datenverkehr, moderne Verschlüsselung schafft blinde Flecken – und Quantencomputer stellen heutige Schutzversprechen infrage. Die Sicherheitsarchitektur muss näher an Nutzer, Gerät und Anwendung rücken.
Management Summary Die eigentliche Grenze von Enterprise-KI liegt nicht allein bei Modellen, GPUs oder Inferenzleistung, sondern in der betrieblichen Realität der zugrunde liegenden Dateninfrastruktur. Je produktiver KI eingesetzt wird, desto stärker steigen Anforderungen an Datenlebenszyklen, Resilienz, Governance und autonome Betriebsmodelle. KI verschiebt den Infrastrukturengpass: Nicht nur Rechenleistung, sondern Datenmanagement, Betrieb und Governance entscheiden über Skalierbarkeit.…
Die DAK-Mediensucht-Studie 2026 macht deutlich, dass problematische digitale Mediennutzung bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland längst kein Nischenthema mehr ist. Digitale Spiele, soziale Medien, Streaming-Angebote und KI-Chatbots prägen den Alltag junger Menschen so stark, dass aus intensiver Nutzung zunehmend gesundheitliche, schulische und soziale Risiken entstehen. Mehr als 3,4 Millionen Kinder und Jugendliche zeigen laut…
DeutschlandGPT veröffentlicht den Anbietervergleich KI-Plattformen 2026. Zwölf marktführende KI-Plattformen für Unternehmen wurden entlang von 34 Kriterien in sechs Kategorien geprüft, von der Datensouveränität über Features und Preismodelle bis zur Unterstützung beim Rollout. Der Report umfasst 110 Seiten und steht kostenlos zur Verfügung [1]. Er richtet sich an Unternehmen im DACH-Raum, die derzeit eine KI-Plattform auswählen…
Agentic AI markiert den nächsten Reifegrad der Unternehmens-KI: weg von reinen Antwortsystemen, hin zu steuerbaren Systemen, die Entscheidungen vorbereiten, Workflows auslösen und Prozesse dynamisch verbessern. Entscheidend ist dabei nicht das einzelne Sprachmodell, sondern eine belastbare Architektur aus Datenqualität, Orchestrierung, Governance, Testing und menschlicher Aufsicht. Im Interview erklärt Martin Kraft von DRUID AI worauf es dabei…
Der Arbeitsmarkt 2035 wird zur strategischen Nagelprobe für deutsche Unternehmen. Fachkräftemangel, KI-Einsatz und demografischer Druck greifen ineinander – und zwingen Management, HR und IT dazu, Personalplanung, Weiterbildung und Automatisierung nicht länger getrennt zu denken. Management Summary Fachkräftemangel wird zum Geschäftsrisiko: Offene Stellen sind nicht nur ein HR-Problem, sondern bremsen Digitalisierung, Kundenprojekte und Innovationsfähigkeit. KI ersetzt…
Unter der Leitung von Felix Reichlmair richtet der Spezialdistributor MRM Distribution sein Portfolio konsequent auf die aktuellen Herausforderungen von IT-Abteilungen aus. Neben Microsoft-Lizenzierung rücken Themen wie hybride Infrastrukturen, KI, Prozessautomatisierung und wirtschaftliche Softwarestrategien in den Fokus.
Die Formel 1 demonstriert anschaulich, warum Echtzeitdaten, Kontext und schnelle Entscheidungsfähigkeit für den erfolgreichen Einsatz von KI in Unternehmen entscheidend sind. Wie Rennteams nur dann Wettbewerbsvorteile erzielen, wenn sie Telemetriedaten im richtigen Moment richtig interpretieren, müssen auch Unternehmen ihre KI-Systeme mit aktuellen, vertrauenswürdigen und kontextreichen Informationen versorgen. Der eigentliche Nutzen entsteht dort, wo KI nicht…
Die Debatte über Artificial Superintelligence klingt oft nach Science-Fiction: Maschinen, die sich selbst verbessern, Probleme schneller lösen als Menschen und ganze Wissensbereiche neu ordnen. Doch die entscheidende Frage ist nicht nur, ob und wann eine solche Technologie entsteht. Entscheidend ist, was sie mit Arbeit, Bildung, Verantwortung, Selbstbestimmung und unserem Menschenbild macht. Management Summary Superintelligenz…
Der KI-Boom stellt Rechenzentren vor eine doppelte Herausforderung: Rechenleistung muss in immer kürzerer Zeit verfügbar sein, zugleich steigen Leistungsdichte, Kühlbedarf und Komplexität im Betrieb. Darren Cox, General Manager für Europa bei KAYTUS, erläutert im Interview mit »manage it«, warum vorgefertigte KI-Fabriken, Flüssigkeitskühlung und ein durchgängiges Infrastrukturmanagement zum neuen Standard werden könnten – und welche Rolle der DACH-Markt in der europäischen Expansion spielt.
Management Summary Der EU AI Act schafft einen europaweit einheitlichen Rechtsrahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI und orientiert sich am Risiko der jeweiligen Anwendung. Seit Februar 2025 sind bestimmte KI-Praktiken mit inakzeptablem Risiko verboten; zugleich müssen Unternehmen KI-Kompetenz bei Mitarbeitenden aufbauen. Ab August 2026 greifen Transparenzpflichten, etwa wenn Nutzerinnen und Nutzer mit Chatbots oder…
KI-Agenten versprechen mehr Automatisierung, schnellere Entscheidungen und produktivere Teams. In der Praxis zeigt sich jedoch: Ohne saubere Daten- und Kontextarchitektur verbrauchen sie unnötig viele Tokens, liefern schwer überprüfbare Ergebnisse und treiben die Betriebskosten nach oben. Unternehmen müssen deshalb nicht nur den KI-Einsatz steuern, sondern ihre Wissensbasis so strukturieren, dass Agenten gezielt, nachvollziehbar und effizient arbeiten…
Service-Konten, API-Schlüssel, Zertifikate und KI-Agenten sind heute zentrale Bausteine digitaler Geschäftsprozesse – zugleich aber oft kaum gesteuerte Risikoträger. Unternehmen müssen nicht-menschliche Identitäten deshalb konsequent inventarisieren, begrenzen und überwachen, um Angriffsflächen zu reduzieren, Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Automatisierung sicher zu skalieren. Management Summary Nicht-menschliche Identitäten entwickeln sich in hybriden IT-, Cloud- und KI-Umgebungen zu einer…
Die KI sucht aus. Die KI bezahlt. Quelle: © Freepik, Starline Dass künstliche Intelligenz Geschäftsprozesse automatisiert, ist für Unternehmen nichts Neues. Eine neue Qualität entsteht jedoch, wenn KI-Systeme selbst wirtschaftlich relevante Handlungen ausführen. Genau das passiert bei Agentic Payments, wo ein digitaler Agent im Auftrag eines Nutzers Produkte auswählen und eine Zahlung initiieren kann.…
KI entscheidet nicht automatisch über Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit oder Zukunftsfähigkeit. Der Unterschied entsteht dort, wo CEO und CIO die Technologie gemeinsam aus der Pilotphase in belastbare Betriebsmodelle, klare Datenverantwortung und messbare Geschäftsziele überführen. Wer jetzt nur experimentiert, riskiert neue Abhängigkeiten und verpasste Wertschöpfung; wer konsequent handelt, kann KI zum strategischen Produktivitätshebel machen. Management Summary KI entfaltet…