Alle Artikel zu „Datenqualität“

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KI im PLM: Wie der digitale Faden die Fahrzeugentwicklung verändert

Der digitale Faden verbindet Produktdaten und Entscheidungen über Entwicklung, Fertigung und Betrieb hinweg. Bild: KI-generierte Illustration. KI-gestütztes Product Lifecycle Management soll Entwicklungsdaten, Simulationen und Entscheidungen über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus verbinden. Der strategische Nutzen entsteht jedoch nicht durch einzelne Algorithmen, sondern durch verlässliche Daten, offene Schnittstellen, überprüfbare Modelle und klare Verantwortlichkeiten. Damit wird PLM vom technischen…

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KI braucht Geschäftskontext: Warum technische Datenqualität zu kurz greift

Technisch korrekte Daten sind noch keine verlässliche Entscheidungsgrundlage. Erst wenn Definitionen, Kontext und konkrete Geschäftsfragen zusammengeführt werden, entstehen Informationen, die Führungskräfte, Prozesse und KI-Anwendungen tatsächlich nutzen können. Unternehmen müssen ihre Datenstrategie deshalb vom Anwendungsfall her denken – und Datenqualität nicht nur an Regeln, sondern an ihrer Wirkung messen. Management Summary Technische Qualität ist nur die…

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Business | Business Process Management | E-Commerce | Geschäftsprozesse | Marketing | News | Services | Trends 2026 | Trends E-Commerce | Trends Geschäftsprozesse | Whitepaper

Drei von vier Kunden wünschen sich einen (klugen) digitalen Shopping-Assistenten

Neues Whitepaper zeigt, wie der Handel mit KI-basierter Beratung Kaufabbrüche in Online-Shops reduzieren kann. KI-basierte Shopping-Assistenten versprechen, Produktsuche, Beratung und Service im Online-Handel neu zu verzahnen. Die von Lufthansa Industry Solutions beauftragte Befragung zeigt ein deutliches Interesse – doch Akzeptanz allein schafft noch keinen Business Case. Händler müssen Datenqualität, Nutzerführung, Datenschutz, Transparenz und messbare Conversion-Effekte…

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Business Process Management | ERP | Geschäftsprozesse | Industrie 4.0 | Künstliche Intelligenz | Lösungen | News

Branchenspezifische KI in ERP- und MES-Prozessen

KI-Funktionen wandern näher an ERP, MES und Shopfloor. Für Fertigungsunternehmen entscheidet dabei weniger das Schlagwort als die belastbare Verbindung von Daten, Rollen und Prozessen. Der Beitrag zeigt, welche Einsatzfelder sich abzeichnen, welche Voraussetzungen gelten und warum ein begrenzter Pilot häufig der sinnvollste Einstieg ist. Management Summary Vom Assistenten zum Prozessbaustein: Branchenspezifische KI soll Informationen aus…

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Business | Business Process Management | Effizienz | Favoriten der Redaktion | Geschäftsprozesse | Infrastruktur | Künstliche Intelligenz | Logistik | News | Services | Trends 2026 | Trends 2027 | Trends Infrastruktur | Trends Services

Die KI handelt, der Mensch bleibt im Mittelpunkt der Logistik: Tiefgreifender Wandel der Lieferketten

Künstliche Intelligenz entwickelt sich in der Logistik vom Analysewerkzeug zur operativen Instanz. Agentische Systeme planen, entscheiden und steuern Prozesse zunehmend selbstständig – von Bestand und Transportkapazität bis zur Reaktion auf Störungen. Für Unternehmen entsteht daraus ein doppelter Auftrag: Sie müssen die technologischen Potenziale skalieren und zugleich menschliche Kontrolle, Cybersecurity, Datenqualität, Compliance und Qualifizierung fest in…

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Business | Digitalisierung | Favoriten der Redaktion | Künstliche Intelligenz | News | Services | Strategien | Trends 2026 | Trends Geschäftsprozesse | Trends Wirtschaft

Deutschland: Das KI-Potenzial bleibt (noch) weitgehend ungenutzt

Künstliche Intelligenz ist in der deutschen Wirtschaft vom Pilotprojekt zum strategischen Faktor geworden. 57 Prozent der Unternehmen setzen KI bereits ein, doch die meisten schöpfen ihr Potenzial kaum aus. Für das Management rücken damit nicht nur Effizienz und neue Geschäftsmodelle in den Mittelpunkt, sondern auch Datenqualität, Integration, Kompetenzen und regulatorische Sicherheit. Management Summary KI erreicht…

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Agentic AI richtig bauen: Von Systems of Insight zu Systems of Action

Agentic AI markiert den nächsten Reifegrad der Unternehmens-KI: weg von reinen Antwortsystemen, hin zu steuerbaren Systemen, die Entscheidungen vorbereiten, Workflows auslösen und Prozesse dynamisch verbessern. Entscheidend ist dabei nicht das einzelne Sprachmodell, sondern eine belastbare Architektur aus Datenqualität, Orchestrierung, Governance, Testing und menschlicher Aufsicht. Im Interview erklärt Martin Kraft von DRUID AI worauf es dabei…

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KI hebt keine Produktivität – solange CEO und CIO sie wie ein IT‑Projekt behandeln

Künstliche Intelligenz entscheidet nicht automatisch über Produktivität, Wettbewerbsfähigkeit oder Zukunftsfähigkeit. Entscheidend ist, ob Unternehmensführung und IT sie gemeinsam aus der Pilotphase in den industriellen Betrieb führen. Für CEOs und CIOs wird KI damit zum Prüfstein: Wer weiter nur experimentiert, riskiert strategische Rückständigkeit; wer jetzt konsequent handelt, kann Prozesse, Geschäftsmodelle und Organisationen neu ausrichten. Management Summary…

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Strategische Optionalität: Warum Unternehmen nicht die Zukunft vorhersagen, sondern Handlungsfähigkeit gestalten müssen

Fachartikel mit konkreten Handlungsempfehlungen für Vorstände, Geschäftsführungen und Strategie-Verantwortliche. In einer Wirtschaft, die von technologischen Sprüngen, geopolitischen Unsicherheiten, regulatorischem Druck und volatilen Märkten geprägt ist, reicht klassische Strategieplanung nicht mehr aus. Unternehmen müssen nicht nur entscheiden, wohin sie gehen wollen, sondern auch, welche Handlungsoptionen sie sich bewusst offenhalten. Strategische Optionalität wird damit zur zentralen Managementfähigkeit:…

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Der Mittelstand 2027: Warum KI, Datenqualität und digitale Souveränität zur neuen Führungsaufgabe werden

Zwischen Produktivitätsversprechen, Regulierungsdruck und Kontrollverlust entscheidet sich in den kommenden Jahren, welche Unternehmen KI tatsächlich in Wertschöpfung verwandeln – und welche an ungeordneten Daten, überlasteten IT-Teams und fehlender Governance scheitern.   Management Summary KI wird zur Führungsaufgabe: Der Mittelstand muss künstliche Intelligenz nicht nur technisch einführen, sondern als strategisches Organisationsprinzip verankern. Datenqualität entscheidet über Wertschöpfung:…

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KI für KMU: Wenn Strategie und Umsetzung auseinanderdriften

  Management Summary KI ist im Mittelstand kein Technologiethema mehr, sondern eine Führungsaufgabe. Entscheidend ist, dass Geschäftsführung, Fachbereiche und IT ein gemeinsames Zielbild entwickeln. Die größte Lücke entsteht zwischen Strategie und Umsetzung. Viele Projekte scheitern nicht an der Leistungsfähigkeit der Systeme, sondern an unklaren Rollen, fehlendem Prozesswissen und unrealistischen Erwartungen. Datenqualität ist der unterschätzte Hebel…

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KI muss Geld verdienen: Warum Unternehmen ihre KI-Strategie neu denken müssen

  Management Summary KI muss vom Experiment zum Geschäftsmodell werden: Der eigentliche Wert entsteht nicht durch einzelne Tools, sondern durch skalierbare Anwendungsfälle mit messbarem Beitrag zu Produktivität, Kundenerlebnis und Umsatz. Der Engpass liegt weniger in der Technologie als im Managementansatz: Erfolgreiche Initiativen starten mit einer klaren Business-Frage und nicht mit der Suche nach einem Problem…

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Wenn KI-Fehler den Vorstand erreichen: Warum Datenqualität zur Chefsache wird

KI ist in der Unternehmenspraxis angekommen, doch Vertrauen in ihre Ergebnisse entsteht nicht durch Automatisierung allein. Die zentralen Risiken liegen in mangelnder Datenqualität, fehlender Nachvollziehbarkeit und unzureichender Governance – und machen KI damit zu einem strategischen Thema für Vorstand, CFO und Risikomanagement.   Jede vierte Führungskraft gibt an, dass KI-Fehler externe Zielgruppen oder Vorstände erreicht…

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Datenqualität entscheidet über den KI-Erfolg

Datentransformation: Von KI-Ambitionen zum messbaren Geschäftswert. Weshalb Unternehmen jetzt eine belastbare Datenbasis schaffen müssen.   KI verspricht Unternehmen mehr Effizienz, bessere Entscheidungen und neue Geschäftsmodelle. Doch der eigentliche Erfolgsfaktor liegt nicht allein in leistungsfähigen Algorithmen, sondern in der Qualität, Verfügbarkeit und Governance der zugrunde liegenden Daten. Wer KI skalierbar und verantwortungsvoll einsetzen will, muss deshalb seine…

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Industrie-KI verlässt die Experimentierphase

Eine IFS-Umfrage unter Führungskräften in der DACH-Industrie zeigt: Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen angekommen, liefert erste Effizienzgewinne und steht nun vor dem nächsten Reifegrad. Entscheidend für die Skalierung sind vor allem Datenqualität, Systemintegration und klar messbare Anwendungsfälle.   Management Summary Industrieunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz haben den KI-Einstieg geschafft, befinden sich aber…

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70 Jahre KI: Der Wettbewerb verlagert sich von den Modellen zur Umsetzung

Management Summary Strategie vor Aktionismus: Der nachhaltige KI-Erfolg hängt weniger von maximaler Modellleistung als von klar definierten Einsatzszenarien, passenden Autonomiegraden und einer konsequenten Umsetzungsstrategie ab. Mehrwert entsteht im operativen Alltag: KI sollte reale Geschäftsprobleme lösen und insbesondere Mitarbeitende in Handel, Produktion, Logistik und Lieferketten wirksam unterstützen. Vertrauen wird zum Wettbewerbsfaktor: Unternehmen müssen menschliche und automatisierte…

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KI schafft nur Mehrwert, wenn Daten »Business-ready« sind

Management Summary KI-Initiativen entfalten ihren geschäftlichen Nutzen nur dann nachhaltig, wenn Unternehmen über konsistente, vertrauenswürdige und direkt nutzbare Business-Ready Data verfügen. Fragmentierte Systeme, doppelte Datensätze und mangelhafte Datenqualität bleiben zentrale Risikofaktoren und können KI-Projekte bereits vor der Skalierung ausbremsen. Die Forrester-TEI-Ergebnisse zeigen, dass strukturierte Datentransformation messbare wirtschaftliche Effekte liefert – darunter 218 Prozent ROI, 4,1…

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KI-Wachstum stockt: Der Grund dafür ist die fehlende Infrastruktur

Das größte Hindernis für die Skalierung von KI sind nicht fehlende Investitionen, sondern Defizite der für den Betrieb nötigen Infrastruktur.   In vielen Unternehmen fehlen die nötigen Echtzeitdaten für den weiteren Ausbau von KI. Das bestätigen 70 % der deutschen IT-Führungskräfte im neuen Data Streaming Report 2026 von Confluent [1]. Für den Bericht wurden weltweit…

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Geister-Patienten: Der blinde Fleck in der Transformation des Gesundheitswesens

Weshalb ungenaue Patientendaten zum Geschäftsrisiko werden, und wie Gesundheitsorganisationen gegensteuern können.   Management Summary Ungenaue, doppelte und veraltete Patientendaten sind ein strategisches Geschäftsrisiko, das Versorgung, Effizienz, Compliance und Transformationsfähigkeit gleichermaßen beeinträchtigt. Das Problem der sogenannten Geister-Patienten ist systemisch: Es weist auf Schwächen in Data Governance, Verantwortlichkeiten und der laufenden Qualitätssicherung hin. Die finanziellen Auswirkungen sind…

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KI als Grundlage für erfolgreiche KI-Initiativen

Eine belastbare Datenbasis prägt den Erfolg von KI-Projekten maßgeblich. Gleichzeitig eröffnet KI selbst neue Möglichkeiten, genau diese Basis zu schaffen und kontinuierlich zu verbessern. Andreas Dangl, Geschäftsführer der Fabasoft Approve GmbH, zeigt, wie Unternehmen KI gezielt implementieren und sie vom reinen Datenverarbeiter zum aktiven Qualitätsmotor weiterentwickeln.   Viele Organisationen stellen fest: Der Nutzen von KI…

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