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KI-reife Unternehmen übertreffen ihre Mitbewerber bei Umsatz, Marktanteil und Innovation – Investitionen und Multi-Modell-Strategien nehmen branchenübergreifend zu.

Vultr hat seinen jährlichen KI-Reifebericht mit dem Titel »Navigating the Path to AI Success« veröffentlicht [1]. Der neue Bericht untersucht, wie führende Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um überlegene Geschäftsergebnisse zu erzielen. Da bereits 87–91 % der Unternehmen von messbaren Verbesserungen bei Kundenzufriedenheit, Umsatz und Marktanteil durch KI berichten, war das geschäftliche Argument für eine beschleunigte KI-Reife noch nie so überzeugend wie heute.

»KI-Reife ist keine ferne Vision mehr, sondern eine aktuelle Notwendigkeit für Unternehmen, die in ihrer Branche führend sein wollen«, sagte Kevin Cochrane, CMO von Vultr. »Organisationen mit fortgeschrittener KI-Reife setzen neue Maßstäbe für Erfolg und übertreffen ihre weniger entwickelten Mitbewerber in finanzieller Leistung, Innovation und betrieblicher Effizienz.«

Die von S&P Global Market Intelligence durchgeführte Studie befragte über 2.000 KI-erfahrene Führungskräfte und Entscheidungsträger in 12 Ländern. Die Teilnehmenden stammten aus Branchen wie Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor, Einzelhandel, Fertigung, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Energie, Reise, Gastgewerbe, Medien, Gaming und Unterhaltung. Alle Befragten setzten KI in gewissem Umfang ein; anhand eines dreistufigen Modells wurde jedoch der jeweilige Reifegrad in »Operational«, »Accelerated« und »Transformational« unterteilt. Der Bericht bietet zudem qualitative Einblicke auf Basis ausführlicher Interviews mit KI-Entscheidungsträgern und Fachleuten aus Unternehmen unterschiedlicher Größen.

Aufbauend auf dem letztjährigen Bericht, der den Zusammenhang zwischen Modellvielfalt und KI-Reife aufzeigte, bestätigt die aktuelle Ausgabe, dass Unternehmen zunehmend Multi-Modell-Strategien verfolgen, um ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken. Zu den wichtigsten Erkenntnissen zählen:

KI-Reife bringt messbare Vorteile:
81 % der »Transformational«-Unternehmen berichten von (deutlich) besseren finanziellen Ergebnissen – 25 Prozentpunkte mehr als bei »Operational«-Unternehmen.
Kapital folgt KI-Workloads:
63 % der »Transformational«-Firmen investieren bereits über 41 % ihres IT-Budgets in die Cloud, womit sich der Branchendurchschnitt im Jahr 2025 auf 43 % zubewegt.
Führende Unternehmen skalieren mit vielfältigen, offenen Modell-Portfolios:
Transformational-Unternehmen setzen 29 % mehr unterschiedliche Modelle ein als weniger reife Firmen und steigerten ihre Modellanzahl im Jahresvergleich um 24 %.
Umsetzungshürden bremsen Skalierung:
Hauptbarrieren sind GPU-Kapazität/-Leistung (55 %), Sicherheits- und Compliance-Anforderungen (45 %) sowie Echtzeit-Inferenz-Limits wie Rechenleistung (54 %) und Speicher-Durchsatz (53 %).
Deutlicher Trend weg von Hyperscalern:
30 % der Befragten planen, neue GenAI-Projekte mit sogenannten »Neocloud«-Anbietern umzusetzen, gegenüber nur 18 %, die dafür weiterhin auf Hyperscaler setzen.

Da KI zunehmend in geschäftliche Abläufe integriert wird – mit einer prognostizierten Durchdringung von 80 % innerhalb der nächsten zwei Jahre –, erzielen Unternehmen mit offenen Modell-Portfolios eine größere Modellvielfalt und ein höheres jährliches Wachstum bei implementierten KI-Modellen als weniger reife Mitbewerber. Die Hinwendung zu Multi-Modell-Strategien und die Abkehr von der Abhängigkeit von einem einzigen Cloud-Anbieter ermöglichen es Unternehmen, KI-Einsätze passgenau auf ihre Bedürfnisse und regulatorischen Anforderungen zuzuschneiden – mit Vorteilen bei Flexibilität, Sicherheit und Innovationskraft.

»Angesichts zunehmenden Wettbewerbsdrucks ist KI heute ein klarer Differenzierungsfaktor«, ergänzte Cochrane. »Die Daten zeigen: Ein umfassender, Multi-Modell-Ansatz in Kombination mit strategischen Investitionen und offenen, sicheren Ökosystemen schafft messbaren geschäftlichen Mehrwert. Die Botschaft an Unternehmen ist eindeutig: Wer heute in den Ausbau seiner KI-Fähigkeiten investiert, wird künftig neue Ebenen an Innovation, Effizienz und Wettbewerbsstärke erschließen.«

[1] https://discover.vultr.com/2025-ai-maturity-report/

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