KI generiertes Bild

Unternehmen stehen vor einer grundlegenden Veränderung der digitalen Sichtbarkeit. Nicht mehr nur klassische Suchmaschinen oder soziale Netzwerke entscheiden darüber, ob ein Unternehmen gefunden wird – sondern zunehmend generative KI-Systeme wie Google Gemini, OpenAI ChatGPT oder Apple Intelligence. Diese nutzen strukturierte Daten, Bewertungsportale und vernetzte Unternehmensverzeichnisse als Basis für ihre Empfehlungen. Die Folge: Wer nicht KI-konform auffindbar, vertrauenswürdig und konsistent dargestellt ist, droht in der neuen Sichtbarkeitslogik unsichtbar zu werden.

KI-gesteuerte Suche verändert das digitale Spielfeld

Seit der Einführung der »AI Overviews« durch Google in den USA im Mai 2024 und dem angekündigten globalen Rollout hat sich die Struktur der Suchergebnisse verändert. KI-generierte Antwortfelder ersetzen immer häufiger die klassische Linkliste, insbesondere bei informationsgetriebenen Anfragen. Statt klassischer Suchergebnisse treten immer häufiger KI-generierte Zusammenfassungen an die Spitze der Ergebnisanzeige – sogenannte »AI Snapshots« oder »Overviews«. Diese verändern nicht nur das Nutzerverhalten, sondern auch die Sichtbarkeitslogik für Unternehmen. Verschiedene Marktanalysen, auch von SEO-Anbietern, zeigen, dass Nutzer bei vielen Anfragen gar nicht mehr auf einzelne Websites klicken, sondern sich mit der KI-Zusammenfassung begnügen.

Besonders betroffen sind informationsorientierte Branchen, etwa im Gesundheitswesen, in der Finanzberatung oder bei lokalen Dienstleistern. Hier verlagert sich die Sichtbarkeit zunehmend vom klassischen Ranking in den eigentlichen Antwortbereich der KI. Studien deuten darauf hin, dass bereits ein signifikanter Anteil des organischen Traffics in KI-generierte Antworten »umgeleitet« wird, ohne dass die zugrunde liegenden Websites überhaupt sichtbar verlinkt werden.

Parallel dazu vernetzen sich Assistenzsysteme wie Apple Intelligence (iOS 18) mit externen Quellen um individuelle Empfehlungen zu geben. Das bedeutet: Nur wer durch strukturierte Daten, gut gepflegte Profile und aktuelle Kundenbewertungen auffindbar ist, taucht in diesen Systemen verlässlich auf. SEO wird dadurch zunehmend zu einem semantisch-strukturellen und reputationsgetriebenen Prozess, der weniger auf Keywords als auf Vertrauenssignale setzt.

Das neue Rückgrat der Online-Reputation

Künstliche Intelligenz stützt sich bei der Erstellung von Antwortinhalten und Empfehlungen zunehmend auf aggregierte Bewertungen. Relevante Plattformen werden dabei nicht nur als Entscheidungshilfe für Menschen genutzt, sondern dienen auch KI-Modellen als Inputdaten für die Bewertung von Seriosität und Kundenzufriedenheit. Dies betrifft zahlreiche Branchen: Im Reisesektor finden sich etwa Hotelbewertungen und Erfahrungsberichte und Routen- oder Unterkunftsempfehlungen. Im Unterhaltungssektor geben im iGaming-Sektor Experten Empfehlungen, wo Online Casinos getestet werden und Vergleichsplattformen mit Kuratierungen zu Spielangebot, Zahlungsmethoden oder Lizenzierung bündeln Informationen.

Und auch im Gesundheitsbereich nutzen viele strukturierte Patientenfeedbacks aus Arztbewertungsportalen, um Suchvorschläge für medizinische Fachkräfte lokal zu priorisieren. In allen Fällen gilt: Die Bewertungen wirken nicht nur öffentlich, sondern auch implizit über ihre maschinenlesbare Auswertung in der Sichtbarkeit.

Leider haben zugleich aber auch Fake-Bewertungen und Bot-generierte Profile deutlich zugenommen. Die Europäische Kommission hat deshalb im Rahmen des Digital Services Act klargestellt, dass Plattformbetreiber ihre Systeme zur Erkennung und Moderation solcher Inhalte verbessern müssen. Unternehmen stehen also vor der doppelten Aufgabe, authentische Bewertungen zu fördern – und sich aktiv gegen Reputationsmanipulation zu wappnen.

Konsistenz ist Schlüssel zur KI-Sichtbarkeit

Nicht weniger wichtig als Bewertungen sind die sogenannten »Listings« – strukturierte Unternehmensprofile auf einschlägigen Plattformen oder branchenspezifischen Verzeichnissen. Diese Datenbanken liefern KIs Informationen zu Standort, Öffnungszeiten, Serviceumfang und Reaktionsgeschwindigkeit. Eine Untersuchung des Local Search Ranking Factors Report 2024 zeigt: Konsistente NAP-Daten (Name, Address, Phone), aktuelle Fotos und beschreibende Texte gehören zu den Top-5-Rankingfaktoren in lokalen Suchumfeldern.

KI-gestützte Dienste verarbeiten solche Daten mittlerweile automatisch und integrieren sie in Empfehlungssysteme – etwa bei Restaurantvorschlägen, Dienstleisterauswahl oder Standortvoting in Navigationsdiensten. Wer seine Daten nicht regelmäßig pflegt oder widersprüchliche Informationen hinterlässt (z. B. unterschiedliche Öffnungszeiten auf mehreren Plattformen), läuft Gefahr, von KI-Systemen als »unzuverlässig« eingestuft zu werden.

Sichtbarkeit ist ein technisches Vertrauensspiel

Digitale Sichtbarkeit hat sich 2025 zu einem systemisch gesteuerten, KI-orientierten Vertrauensspiel entwickelt. Unternehmen, die weiterhin auf klassische SEO-Muster oder Social-Media-Reichweite allein setzen, laufen Gefahr, von algorithmischen Systemen übersehen oder falsch dargestellt zu werden. Sichtbarkeit entsteht nicht mehr nur durch Kommunikation, sondern durch strukturierte Daten, verlässliche Bewertungen und systemische Konsistenz über Plattformen hinweg.

Für Unternehmen bedeutet das:

SEO muss semantisch und KI-kompatibel gedacht werden.
Bewertungsmanagement ist nicht mehr nur Marketing, sondern Teil der digitalen Sicherheitsarchitektur.
Listings und Unternehmensprofile brauchen regelmäßige Qualitätssicherung.

Digitale Auffindbarkeit ist damit ein strategischer Bestandteil von Compliance, Reputationsmanagement und Technologieeinsatz – im Einklang mit der neuen KI-Logik.

Quellen:

https://blog.google/products/search/generative-ai-search-updates/

https://www.brightedge.com/resources/webinars/impact-generative-ai-search

https://www.apple.com/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence/

https://commission.europa.eu/publications/european-consumer-conditions-scoreboard-2024_en

https://www.similarweb.com/blog/insights/ai-overview-google/

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/digital-services-act-package

https://openai.com/policies/usage-policies

https://whitespark.ca/blog/local-search-ranking-factors/

https://developers.google.com/maps/documentation/places/web-service/overview

https://businessconnect.apple.com/

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