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Künstliche Intelligenz (KI) ist die Schlüsseltechnologie für Innovationen, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. Wie können deutsche Unternehmen die Chancen von KI nutzen, mutig voranschreiten und bestehende Hürden bei der breiten Umsetzung überwinden? Auf dem 14. Frankfurter Symposium für Digitale Infrastruktur am 22.05.2025 in der Union Halle wurden diese Themen gerade diskutiert und konkrete Handlungsempfehlungen erarbeitet. Dabei standen drei Themen im Mittelpunkt:

Investitionskultur und Risikobereitschaft der deutschen Unternehmen fördern

Viele Unternehmen zögern, konkrete Investitionen in KI zu tätigen. Die Gründe dafür sind vielfältig: unsichere regulatorische Rahmenbedingungen, Fachkräftemangel, fehlende Use Cases oder die Frage nach der Rentabilität. Doch welche Unterstützung braucht die deutsche Industrie, um KI strategisch zu integrieren? Wie lässt sich die unternehmerische Risikobereitschaft im KI-Kontext erhöhen und welche Rollen spielen dabei Politik und Kapitalgeber? Entscheidend sind verlässliche Infrastrukturen, konkrete Anwendungsbeispiele und ein stärkerer Schulterschluss zwischen Technologieanbietern und Politik, um Investitionen in KI vom Reißbrett in die Praxis zu bringen.

»Eine starke Datenkultur ist der Nährboden für erfolgreiche KI-Initiativen. Ohne das Verständnis und die Akzeptanz von Daten in der gesamten Organisation bleiben viele KI-Projekte hinter ihren Möglichkeiten zurück.« – Stefanie Babka, Global Head of Data Culture, Merck.

Regulierung – zwischen Schutz und Stillstand?

Im internationalen Vergleich steht Deutschland häufig in der Kritik, Investitionen durch die KI-Verordnung und weitere Regulierungen zu bremsen. Doch wie lässt sich das verhindern? Klare gesetzliche Vorgaben und transparente Datenschutzrichtlinien können auch ein Standortvorteil sein – vorausgesetzt, Unternehmen wissen, worauf es ankommt. Um KI-Lösungen zügig und regelkonform einführen zu können, braucht die Industrie ein solides Verständnis von KI-Compliance. Die Politik ist gefordert, durch innovationsfreundliche Richtlinien dafür zu sorgen, dass die deutsche Industrie nicht den Anschluss verliert. Zeitgleich bedarf es konsequenten Handelns aufseiten der Unternehmen, die tatsächlich in ihre Projekte investieren müssen. Externe Partner können dabei wertvolle Hilfestellung leisten und IT-Entscheider gezielt entlasten.

»Regulierung muss als Enabler verstanden werden, nicht als Bremse. Mit klaren Leitplanken können Unternehmen sicher und innovativ agieren.« – Dr. Vanessa Just, Gründerin & CEO, juS.TECH GmbH.

KI gestalten – nicht nur nutzen

KI ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie verändert schon heute, wie wir wirtschaften, entscheiden und leben. Tech-Visionäre wie Sundar Pichai sprechen nicht zufällig von einer Transformation, die »tiefgreifender als Elektrizität oder Feuer« sei. Die Frage ist also nicht, ob diese Veränderung kommt – sondern wer sie mit welchen Werten, Technologien und Rahmenbedingungen gestaltet.

Gerade Deutschland steht hier vor einer doppelten Herausforderung: technologische Innovationskraft und verantwortungsvolle Umsetzung müssen Hand in Hand gehen. Es braucht Rechenzentren, die nicht nur leistungsfähig, sondern auch energieeffizient, transparent und nachhaltig betrieben werden – denn die KI von morgen ist rechenhungrig, datengetrieben und wird immer öfter lokal verarbeitet.

Was es braucht: eine klare industriepolitische Agenda, die digitale Infrastruktur als Standortfaktor behandelt – genauso wie Verkehrswege oder Mobilfunknetze. Nur so kann KI »made in Germany« auch künftig international wettbewerbsfähig bleiben.

»Leistungsfähige digitale Infrastrukturen sind die Voraussetzung dafür, dass KI in Deutschland skaliert. Politik und Wirtschaft müssen hier enger zusammenarbeiten, um gemeinsam die richtigen Weichen für Innovation und internationale Wettbewerbsfähigkeit zu stellen.« – Volker Ludwig, SVP, Managing Director DACH, Digital Realty.

KI-Regulierung Europa vs. USA

21. September 2024

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Um möglichen Risiken wie dem Missbrauch personenbezogener Daten und der Privatsphäre sowie der Menschenwürde durch KI vorzubeugen, nimmt die Europäische Union (EU) mit dem »Artificial Intelligence Act« eine internationale Vorreiterrolle mit regulatorischen Überwachungsanforderungen für KI-Systeme ein. Neben dem EU AI Act gibt es auch aus den USA Vorgaben für KI, jedoch bezieht sich der »National Artificial Intelligence Initiative Act« von 2020 auf die Bestärkung des Investments und der Forschung und Entwicklung von KI (…). Erst Anfang Oktober 2022 hat das Weiße Haus in den USA eine weitere Richtlinie (AI Bill of Rights) zum Umgang mit künstlicher Intelligenz veröffentlicht. Trotz des fortschreitenden Regulierungsbedarfs und des öffentlichen Drucks, setzt man in den USA jedoch weiterhin eher auf das Konzept von freiwillig umzusetzenden Richtlinien und Rahmenwerken [1].

Wir haben zu diesem Thema mit Curtis Wilson gesprochen, Data Scientist bei der Synopsys SIG.

Wo liegen die Vor- und Nachteile des europäischen Regulierungsansatzes? Empfinden Sie den Ansatz der Europäer eventuell sogar als zu weitreichend?

Die Vorteile der EU-Regulierung für die Endbenutzer liegen auf der Hand – sicherere Produkte, sicherere Daten usw. Aber auch Unternehmen profitieren davon: Nutzer bringen ihnen potenziell ein höheres Maß an Vertrauen entgegen. Wir verwenden die Daten unserer Nutzer, um möglichst gute KI-Modelle zu erstellen. Wir beobachten, wie diese Nutzer mit den Modellen interagieren und überwachen, wie sie die Ergebnisse nutzen. Diese Informationen dienen anschließend dazu, die Modelle zu verbessern. In Umgebungen, in denen Menschen KI-Produkten nicht vertrauen, kann das unglaublich schwierig werden. Die EU-Vorschriften sind durchaus geeignet, den Nutzern die Gewissheit zu geben, dass ihre Daten sicher sind und angemessen verwendet werden. Ein Nachteil einer stärkeren Regulierung ist die damit einhergehende Bürokratie. Mehr Formulare, mehr Papierkram, mehr Audits. Dies wirkt sich gerade auf kleine und mittlere Unternehmen (KMU) aus, die nicht über die gleichen Rahmenbedingungen und Voraussetzungen verfügen wie größere Firmen. Hier sollte man auf jeden Fall etwas tun, um diese Nachteile auszugleichen. Eine Lockerung der Vorschriften halte ich allerdings nicht für ideal. Stattdessen bevorzuge ich die im EU AI Act verwendete Methode. Die Mitgliedstaaten sind verpflichtet, »regulatorische Sandboxes« einzurichten. KMU haben so die Möglichkeit, mit ihren KI-Produkten zu experimentieren. Gleichzeitig bekommen sie Unterstützung dabei, sich mit den rechtlichen Rahmenbedingungen vertraut zu machen, die sie einhalten müssen. Es ist langfristig sinnvoller, Unternehmen mit Systemen zu unterstützen, die ihnen helfen, Vorschriften einzuhalten, statt die Vorgaben zu lockern.

Wenn die US-Regierung jetzt beschließen würde, Meta gesetzlich zu zwingen, keine personenbezogenen Daten für das Training seiner KI mehr zu nutzen, welche Art von Gesetzen würde das sein? Und wie lange würde dies realistisch dauern?

Ein vollständiges Verbot hätte massive Auswirkungen. Die meisten Menschen würden wohl ihre Google-Suchanfragen, ihren YouTube-Verlauf oder ihre Amazon-Einkäufe als private, personenbezogene Daten betrachten. Dennoch werden diese Informationen an KI-Systeme weitergegeben, die Suchergebnisse priorisieren oder Produkte und Videos empfehlen. Selbst innerhalb der EU ist es Meta nicht verboten, seine KI mit personenbezogenen Daten zu trainieren. Man muss EU-Nutzern lediglich ein Opt-out-Recht einräumen. Und selbst dann heißt das nicht, dass diese Daten rückwirkend aus zuvor trainierten Modellen entfernt würden. Anders ausgedrückt: realistisch betrachtet wird das gar nicht passieren. Regeln nach europäischem Vorbild erfordern mehr Transparenz und räumen den Nutzern deutlich mehr Rechte ein, was die Verwendung ihrer Daten anbelangt. Ein aus meiner Sicht wesentlich realistischeres Modell. Beim EU AI Act hat es vom ersten Whitepaper bis zur Verabschiedung des Gesetzes etwa vier Jahre gedauert. Aber in den USA ist die politische Situation eine gänzlich andere, und auch die aktuellen Diskussionen und die Wahrnehmung in Bezug auf KI unterscheiden sich deutlich. Aufgrund dessen lässt sich kaum abschätzen, wie lange es dauern würde, eine solche Regulierung durchzusetzen.

Wie sollte ein Ansatz zur Regulierung von KI aussehen, der sowohl die Privatsphäre der Kunden schützt als auch Innovationen in den USA fördert?«

Transparenzvorschriften, die den Nutzern im Idealfall ein Widerspruchsrecht einräumen, sind der beste Weg, die Privatsphäre der Kunden zu schützen und gleichzeitig Unternehmen nicht übermäßig zu belasten. Ein legitim agierendes Unternehmen sollte im Allgemeinen kein Problem damit haben, offenzulegen, wofür es die betreffenden Daten verwendet. Zudem ist es aus technischer Sicht relativ einfach zu verhindern, dass bestimmte Daten in ein KI-Modell gelangen.

Das Problem liegt vielmehr wieder in der damit verbundenen Bürokratie. Unmengen von Formularen, Protokolle, die definiert und befolgt werden müssen, die Audits, welche die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen usw. Das ist die Realität hinter jeder Art von Regulierung. Trotzdem. Statt die Vorgaben auszuhöhlen, bevorzuge ich Lösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, sie einzuhalten (wie die bereits erwähnten KI »Regulation Sandboxes« der EU).

In Bezug auf eine Regulierung künstlicher Intelligenz, welchen Ansatz werden die USA vermutlich verfolgen? Wie lange wird es erwartungsgemäß mit der praktischen Umsetzung dauern?

Während auf Bundesebene noch nicht allzu viel passiert ist, verfügt bereits etwa ein Drittel der US-Bundesstaaten über irgendeine Form von KI-Regulierung. Transparenz ist ein wichtiges Thema bei diesen Vorschriften. Das betrifft die Sensibilisierung der Nutzer dafür, dass sie mit einem Chatbot sprechen oder künstlich generiertes Material betrachten, und geht bis zur Regulierung von Deepfakes. In 13 Bundesstaaten existieren Vorgaben, die es Kunden unter bestimmten Umständen (meist im Zusammenhang mit der Erstellung des Profils) ermöglichen, die Verarbeitung ihrer Daten durch KI-Modelle abzulehnen.

[1] https://www.ey.com/de_de/insights/consulting/was-der-eu-ai-act-fuer-unternehmen-bedeutet

1548 Artikel zu „KI Regeln“

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2025: Wie KI die Regeln der Arbeitswelt neu definiert

15. März 2025

Im Jahr 2025 ist künstliche Intelligenz (KI) längst keine Zukunftsvision mehr, sondern ein fester Bestandteil der Wirtschaft. Sie verändert Branchen, prägt die Arbeitswelt neu und beeinflusst die Art, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. KI wird zunehmend alltagstauglich und hilft Unternehmen, innovativer zu arbeiten, Abläufe effizienter zu gestalten und wirtschaftlichen Mehrwert zu schaffen. Laut McKinsey…