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Damit Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig bleiben, müssen sie schnell auf Marktveränderungen reagieren und mit technologischen Entwicklungen Schritt halten. Doch das gelingt nur, wenn auch die IT-Systeme mitspielen. Aerospike rät Unternehmen daher, ihre Legacy-Anwendungen regelmäßig auf den aktuellen Stand zu bringen.

Milliarden von Entscheidungen werden heute in weniger als einer Millisekunde getroffen: bei der Betrugsbekämpfung, beim Online-Shopping oder in der Fabrikhalle. Dies setzt jedoch eine zeitgemäße IT-Infrastruktur voraus, die flexibel und hochskalierbar ist. Auf Altsystemen basierende Rechenzentren können da nicht mithalten. Denn sie erfüllen die Anforderungen moderner, unternehmenskritischer Applikationen nicht oder nur schlecht. Mit schwerwiegenden Folgen für Unternehmen – von Wettbewerbsnachteilen über Produktivitätsverluste bis hin zu unzufriedenen Kunden. Zudem sind viele Legacy-Anwendungen nicht ausreichend vor aktuellen Sicherheitsrisiken geschützt.

Müssen also Alt-Applikationen durch einen komplett neuen Datastack ersetzt werden? Das wäre komplex, teuer und zeitaufwändig. Wirtschaftlicher ist es, Legacy-Anwendungen kontinuierlich zu modernisieren. Als Orientierungshilfe hat der Realtime-Datenbankanbieter Aerospike die drei wichtigsten Bausteine für eine erfolgreiche Modernisierung zusammengestellt:

Auf eine Realtime-Multimodell-Datenbank umstellen

Daten in Echtzeit zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren ist heute für viele Geschäftsmodelle unerlässlich. Daher sollten starre, monolithische Architekturen abgelöst werden. Gefordert sind Systeme, die unterschiedliche, dynamische Entwicklungsmuster unter Verwendung von Echtzeitdaten unterstützen.

Unternehmen müssen ihre Legacy-Applikationen jedoch nicht komplett ersetzen. Durch die Umstellung auf eine Realtime-Multimodell-Datenbank bleiben Altsysteme wertvolle Assets, die regelmäßig verbessert und erweitert werden. Realtime-Datenbanken bieten kalkulierbare Leistung und unbegrenzte Skalierbarkeit zu erschwinglichen Kosten. So steigern sie die Effizienz und reduzieren die Serverlast.

Einen JSON-Dokumentenspeicher einsetzen

Echtzeit-Entscheidungen basieren immer häufiger auf Algorithmen für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML). Die Voraussetzung dafür sind ständig aktualisierte, riesige Datensätze. Diese Daten werden vielfach im JSON-Format generiert, übertragen, gespeichert und konsumiert. Das gilt für Echtzeitdaten aus Feeds von IoT-Sensoren und sozialen Netzwerken, aber auch für Bestandsdaten wie Benutzerprofile und Produktkataloge.

JSON-Dokumentdaten können zwar in relationalen Datenbanken gespeichert werden. Um sie jedoch in Echtzeit und unbegrenztem Umfang zu speichern, zu verarbeiten und abzufragen, eignet sich am besten ein NoSQL-JSON-Dokumentenspeicher. Er bietet auch den Vorteil, dass Entwickler und Datenarchitekten in einer ihnen vertrauten Umgebung und Sprache arbeiten können.

Schrittweise vorgehen

Legcay-Systeme zu modernisieren, kann für Unternehmen sehr nervenaufreibend sein. Daher empfiehlt es sich, schrittweise vorzugehen und Unterbrechungen auf ein Minimum zu beschränken. Es hat sich bewährt, zunächst die Legacy-Anwendungen zu refaktorieren. Das heißt, den Programmcode so zu überarbeiten, dass die Software flexibler und wartungsfreundlicher wird und effizienter in einer neuen Umgebung eingesetzt werden kann. Im zweiten Schritt gilt es, die Datenspeicherung und -abfrage zu optimieren. Und schließlich sollte eine intelligente Datenverarbeitung am Netzwerkrand ermöglicht werden – für Echtzeit-Performance in einer verteilten Umgebung.

Auf diese Weise können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Rechenzentren moderne Datenpipelines verwenden. Damit ergänzen sie nicht nur ihre Mainframes um einen Intraday Operational Data Store, in dem Daten mehrmals täglich aktualisiert werden. Sie machen sich auch weniger abhängig vom Mainframe als System of Record. Flexible Datenmodelle helfen bei jedem Schritt, insbesondere bei der Verarbeitung von JSON-Daten. Das Ergebnis sind eine höhere Effizienz und geringere Kosten – bei gleicher oder besserer Leistung, Zuverlässigkeit und Dimensionierung des Mainframes.

Fazit

Die Menge an Daten wird auch in den nächsten Jahren weiter rasant zunehmen – ebenso wie der Bedarf an Echtzeit-Analysen oder automatischen Handlungsempfehlungen. »Damit IT-Systeme mit diesen Entwicklungen Schritt halten können, müssen Altanwendungen nicht komplett ausgetauscht werden. Sie sollten aber kontinuierlich modernisiert werden. Unternehmen, die dies erkennen und auf eine Realtime-Datenbank setzen, stellen sich zukunftssicher auf und legen damit den Grundstein für ihren künftigen Erfolg«, betont Martin James, Vice President EMEA bei Aerospike.

JSON, oder JavaScript Object Notation, ist ein leichtgewichtiges Daten-Austauschformat. Es ist einfach für Menschen zu lesen und zu schreiben und einfach für Maschinen zu parsen und zu generieren. JSON basiert auf einer Teilmenge der JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition – Dezember 1999. JSON ist ein Textformat, das komplett sprachunabhängig ist, aber es verwendet Konventionen, die Programmierern von der C-Familie von Sprachen vertraut sind, einschließlich C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python und vielen anderen. Diese Eigenschaften machen JSON zu einer idealen Daten-Austauschsprache.

Wie funktioniert JSON?

JSON bildet die Struktur von Daten durch ein Set von Schlüssel-Wert-Paaren ab. Ein Schlüssel ist ein String und der Wert kann ein String, eine Zahl, ein Array, ein Boolean oder ein anderes Objekt sein. Diese Paare werden in geschweiften Klammern eingeschlossen { }, um ein JSON-Objekt zu bilden. Arrays werden in eckigen Klammern [ ] dargestellt. Dies ermöglicht es Datenstrukturen wie Objekte und Arrays zu verschachteln.

JSON wird häufig verwendet, um Daten zwischen einem Server und einer Webanwendung auszutauschen. Aufgrund seiner Textnatur kann JSON leicht über Netzwerke gesendet werden und von verschiedenen Programmiersprachen gelesen werden. Die Verwendung von JSON im Webkontext ermöglicht es Webanwendungen, schnell und asynchron Daten zu laden und zu senden, ohne dass die Seite neu geladen werden muss.

Zusammenfassend ist JSON eine effiziente, standardisierte und einfache Methode zum Austausch von Daten zwischen unterschiedlichen Systemen.

Genki Absmeier

271 Artikel zu „Legacy Rechenzentrum“

AUSGABE 1-2-2024 | NEWS | EFFIZIENZ | NACHHALTIGKEIT | RECHENZENTRUM

Rechenzentrumsbranche in der Pflicht – Gegen Energievampire hilft kein Knoblauch

14. März 2024

Rechenzentren sind als Stromfresser verschrien. Im Vereinigte Königreich werden sie gar schon als »Energievampire« gescholten, die das Stromnetz leersaugen, sodass für andere häufig nichts übrig bleibt [1]. Die Diskussionen um den hohen Energieverbrauch von Rechenzentren konzentrieren sich fast ausschließlich auf den Bereich der Neubauten, obwohl etwa 60 Prozent des Bestands an Rechenzentren in Europa älter als achtzehn Jahre sind.