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Der Erfolg von Deepseek hat eine neue Debatte darüber entfacht, welche Chancen Deutschland hat, sich als führender Akteur auf dem KI-Markt zu etablieren. Während die Regierung die Fortschritte in Forschung und Infrastruktur hervorhebt, betonen Branchenführer die Bedeutung kostengünstiger, effizienter Rechenleistung – und verweisen auf die Fähigkeit von Deepseek, ihr Produkt mit weniger Mitteln und weniger stromfressenden, teuren GPUs zu entwickeln. Eines ist klar: Nachhaltige, kosteneffiziente Rechenleistung ist mittlerweile ein zentrales Gesprächsthema, wenn es um die erfolgreiche Entwicklung und den Einsatz von KI geht.

Unabhängig vom Modell, sind stromsparende KI-Rechner unerlässlich, um KI in großem Maßstab einzusetzen und sie weltweit zugänglich zu machen. Da LLMs und SLMs trainiert und eingesetzt werden, wächst der Druck auf die Rechenzentren, was den Energieverbrauch in die Höhe treibt und die Kühlsysteme belastet. Ampere Computing begegnet diesen Herausforderungen mit Prozessoren, die den Stromverbrauch senken, die Effizienz verbessern und sicherstellen, dass KI skalierbar und zugänglich bleibt.

KI: Demokratisierung der Rechnerkapazität in großem und nachhaltigem Maßstab

Angesichts des starken Anstiegs der weltweiten Arbeitslasten im Bereich der künstlichen Intelligenz wird der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2026 voraussichtlich 1.000 Terawattstunden übersteigen. Diese globale Nachfrage nach Strom bringt die Recheninfrastrukturen an ihre Grenzen. Sie benötigen nun Lösungen, die in der Lage sind, den wachsenden Energieverbrauch, die Ineffizienz der Kühlung und die steigenden Treibhausgasemissionen zu bewältigen.

Kühlsysteme machen bis zu 40 Prozent des Gesamtenergieverbrauchs von Rechenzentren aus, die wiederum derzeit drei Prozent des weltweiten Stroms verbrauchen [1]. Sie spielen daher eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Energieeffizienz.

Gleichzeitig können diese Herausforderungen die Einführung von KI behindern, insbesondere in Unternehmen mit begrenzten Ressourcen oder veralteter Infrastruktur. Ampere Computing beabsichtigt, eine Schlüsselrolle bei der Demokratisierung von KI zu spielen, indem es innovative Prozessoren anbietet, die die Herausforderungen des Energieverbrauchs und der Kühlkapazität in Rechenzentren angehen.

Schließung der Lücken in den bestehenden Infrastrukturen

Rechenzentren sind für den Einsatz von künstlicher Intelligenz von grundlegender Bedeutung. Doch viele Einrichtungen haben Schwierigkeiten, mit den Anforderungen moderner Arbeitslasten wie KI Schritt zu halten. Die meisten älteren Rechenzentren sind durch eine veraltete Infrastruktur und begrenzte Kühlkapazitäten belastet und haben oft einen hohen Energieverbrauch. Im Gegensatz dazu sind modernisierte Einrichtungen auf fortschrittliche luft- und flüssigkeitsgekühlte Systeme umgestiegen, die erhebliche Vorteile in Bezug auf Energieeffizienz und Leistung bieten.

Im Gegensatz zu Wettbewerbern, deren Produkte für Flüssigkeitskühlung und neue, moderne Anlagen ausgelegt sind, entwickelt Ampere Computing Prozessoren, die in jeder Umgebung nahtlos funktionieren. Mit diesen Technologien können Unternehmen widerstandsfähiger sein und ihre Leistung optimieren, ohne Kosten für die Aufrüstung von Anlagen oder die Überholung ihrer Infrastruktur. Diese Flexibilität macht die Verarbeitung von KI-Workloads zugänglich und ermöglicht es ressourcenbeschränkten Branchen und geografischen Gebieten, auf künstliche Intelligenz zugeschnittene Rechnerkapazitäten zu übernehmen.

Fokus auf energieeffiziente Technologien zur Gestaltung einer grüneren Zukunft

Nachhaltigkeit ist wesentlich für die künftige Einführung von KI. Das Angebot von Lösungen, die sowohl die Betriebs- als auch die Energieeffizienz von Rechenzentren verbessern, ist von größter Bedeutung. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, die wachsende Nachfrage nach Rechenleistung und Energie zu befriedigen und gleichzeitig umweltfreundliche Verfahren zu erforschen.

Ampere-Prozessoren sind darauf ausgelegt, den Energieverbrauch in Rechenzentren zu senken und sind mit luftgekühlten Systemen kompatibel. Im Vergleich zu herkömmlichen x86-CPUs sind Ampere Altra-Prozessoren bis zu 2,5 Mal energieeffizienter für Cloud Native Workloads [1]. Diese Energieeffizienz reduziert die Überhitzung von Rechenzentren erheblich und erleichtert die Kühlung.

Durch die Fokussierung auf die Energieeffizienz ermöglicht Ampere der Industrie, Kosten zu senken und fortschrittliche Technologien innerhalb ihrer bestehenden Ressourcen einzusetzen, wodurch ein umfassenderer Ansatz zur Einführung von KI gefördert wird. Auf diese Weise können Unternehmen ihre Rechenzentren modernisieren und gleichzeitig ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen.

Demokratisierung des Zugangs zu KI

Durch die Ermöglichung von KI-Zugänglichkeit und die Priorisierung von Energieeffizienz treibt Ampere eine Zukunft voran, in der fortschrittliche Technologien branchenübergreifend und geografisch florieren und gleichzeitig die Eintrittsbarrieren für Unternehmen jeder Größe reduziert werden. Dieses Engagement für die Demokratisierung positioniert Ampere als Vorreiter bei der Gestaltung der nächsten Generation nachhaltiger KI-Infrastruktur.

[1] https://www.energy.gov/articles/doe-announces-40-million-more-efficient-cooling-data-centers

[2] https://amperecomputing.com/blogs/how-can-data-centers-be-more-sustainable

1008 Artikel zu „Nachhaltigkeit Rechenzentrum“

News | Rechenzentrum

Daten als Schlüssel für mehr Nachhaltigkeit im Rechenzentrum

28. März 2023

Rechenzentren sind das Rückgrat der Digitalisierung, aber auch einer der größten Stromverbraucher weltweit. Ein datenbasierter Ansatz hilft, die Anlagen effizienter zu betreiben, was nicht nur deren Umweltbilanz deutlich verbessert, sondern auch erhebliches Einsparpotenzial bietet. Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind eng miteinander verknüpft. Auf der einen Seite tragen digitale Lösungen zu mehr Nachhaltigkeit bei: Videokonferenzen beispielsweise…