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Die kleinen Einzelhandelsgeschäfte in Deutschland führen still und leise eine KI-Revolution an, um Zeit und Geld zu sparen – vier von zehn nutzen die Technologie bereits täglich.

Eine Umfrage unter 250 unabhängigen kleinen Einzelhändler ergab, dass 91 Prozent KI-Technologie eingeführt haben – die häufigsten Einsatzbereiche sind KI-Assistenten (39 Prozent), Marketing (39 Prozent) und Texterstellung (38 Prozent).

An einem typischen Tag sparen die Befragten durch den Einsatz von KI schätzungsweise zwei Stunden und 13 Minuten ein – mehr als 13 Stunden während der Arbeitswoche (berechnet mit einer 6-Tage-Woche eines typischen stationären Einzelhändlers).

Die im Auftrag des globalen Großhandelsmarktplatzes Faire [https://www.faire.com/de] durchgeführte Studie ergab, dass 85 Prozent der Befragten der Meinung sind, dass die Technologie ihrem Unternehmen Geld einspart.

Sie gaben eine durchschnittliche Ersparnis von 97 Euro pro Tag an – was für die 40 Prozent der Einzelhändler, die sie täglich nutzen, mehr als 30.000 Euro pro Jahr ergibt.

Fast vier von zehn (37 Prozent) Ladenbesitzer, die KI-Technologie eingeführt haben, glauben, dass sie ihnen geholfen hat, auf »neue Weise« mit größeren Einzelhändlern konkurrieren zu können, und 33 Prozent gaben an, dass der Einsatz von KI zu einer Steigerung ihrer Umsätze geführt hat.

Die hohe Adaptionsrate solcher Technologien kommt zu einem Zeitpunkt, an dem 38 Prozent der kleinen Einzelhändler steigende Geschäftskosten als ihre größte Herausforderung bezeichnen.

Darauf folgen geringere Verbraucherausgaben (34 Prozent) sowie bürokratische Hürden und regulatorische Anforderungen (31 Prozent).

Als Reaktion darauf nutzt ein Drittel (33 Prozent) der Einzelhändler KI, um speziell Zeit zu sparen und manuelle Aufgaben zu automatisieren.

Andere sehen darin eine Möglichkeit, die Gesamteffizienz zu steigern (30 Prozent) und die Kundenbindung zu verbessern (25 Prozent).

Interessanterweise sehen 23 Prozent in der KI eine Möglichkeit, ihr Unternehmen zukunftssicher zu machen und nicht hinter andere Einzelhändler – große wie kleine – zurückzufallen.

Allerdings sind nicht alle unabhängigen Einzelhändler von der Leistungsfähigkeit der KI überzeugt.

Laut der Studie vertrauen 14 Prozent derjenigen, die KI eingeführt haben, der Technologie nicht vollständig.

13 Prozent befürchten nämlich, zu stark von ihr abhängig zu werden, und 18 Prozent glauben, dass dieser Technologie die »persönliche Note« fehlt.

Die über OnePoll.com durchgeführte Studie ergab außerdem, dass sich 12 Prozent bei der Einführung neuer Geschäftstools oder Software generell unsicher fühlen.

82 Prozent der unabhängigen Einzelhändler wiederum wünschen sich mehr Unterstützung und Beratung zu den Vorteilen der Technologie.

50 Prozent derjenigen, die die Technologie noch nicht eingeführt haben, geben zu, dass sie befürchten, den Anschluss zu verlieren, wenn sie KI nicht zeitnah implementieren.

Dennis Kreeft, Director Marketing Technology bei Faire: »Trotz schwieriger wirtschaftlicher Bedingungen setzen viele der unabhängigen Einzelhändler, mit denen wir zusammenarbeiten, auf KI, um Zeit zu sparen, Kosten zu senken und mit größeren Einzelhändlern zu konkurrieren.«

»Das Spannende daran ist, dass die Technologie – und insbesondere einige der KI-gesteuerten Tools, die wir unseren Einzelhändler anbieten – dazu beiträgt, die Wettbewerbsbedingungen zu verbessern, indem sie kleinen Unternehmen Zugang zu den gleichen Möglichkeiten und Insights verschaffen wie viel größeren Konkurrenten.«

»Wir sehen auch einen gewissen Widerstand gegen KI, insbesondere bei Ladenbesitzer:innen, die die Technologie nicht vollständig verstehen, ihr nicht vertrauen oder befürchten, viele der Aspekte zu verlieren, die unabhängige Geschäfte so einzigartig und wichtig für unsere Städte und Gemeinden machen.«

DIE 10 WICHTIGSTEN GRÜNDE, WARUM KLEINE EINZELHÄNDLER KÜNSTLICHE INTELLIGENZ EINSETZEN:

Zeit sparen und manuelle Aufgaben reduzieren
Das Unternehmen insgesamt effizienter gestalten
Marketing automatisieren und Kundenbindung verbessern
Mit neuen Tools experimentieren und Trends voraus sein
Das Unternehmen zukunftssicher gegen Veränderungen in der Branche machen
Konkurrenzfähig bleiben gegenüber größeren Händlern
Verbesserung der Entscheidungsfindung durch bessere Daten und Erkenntnisse
Um nicht hinter andere Händler – sowohl kleine als auch große – zurückzufallen, die Technologie und KI besser nutzen
Lagerverwaltung optimieren und Überschüsse reduzieren
Personalisierung des Kundenaustauschs verbessern

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