Ein integratives Datenmanagement, das moderne Sicherheitsansätze mit KI kombiniert, ist das A und O, um Cyberattacken rechtzeitig, idealerweise in Echtzeit, zu erkennen und effizient abzuwehren.

In der heutigen digitalen Ära müssen Unternehmen exponentiell wachsende Datenmengen effizient verwalten und gleichzeitig komplexe Cyberbedrohungen abwehren. Laut dem BSI ist Ransomware weiterhin die größte Bedrohung für die Wirtschaft und den öffentlichen Sektor [1]. Hinzu kommt, dass Cyberkriminelle mit dem Einsatz von KI und »Cybercrime-as-a-Service« immer professioneller agieren. Ein integratives Datenmanagement, das moderne Sicherheitsansätze mit KI kombiniert, ist entscheidend, um diesen Bedrohungen erfolgreich zu begegnen. Viele Unternehmen schöpfen das Potenzial ihrer Daten jedoch nicht aus, oft bedingt durch veraltete Systeme und mangelnde Integration neuer Technologien. Durch optimierte Prozesse und spezialisierte, intelligente Tools können sie sowohl ihre Sicherheit erhöhen als auch ihre Daten effektiver nutzen.

Daten im Visier: Cybersicherheit neu denken. Cybersicherheitsoperationen erzeugen täglich riesige Datenmengen, von Sicherheitsprotokollen und Netzwerkverkehr bis hin zu Threat Intelligence. Diese Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und in Echtzeit zu analysieren, ist eine gewaltige Aufgabe. Die Komplexität nimmt zu, wenn Unternehmen ihren digitalen Fußabdruck erweitern und mehr Geräte, Plattformen und Anwendungen in ihre Netzwerke integrieren. Mit jedem neuen Datenpunkt wächst die Herausforderung, einen umfassenden Überblick und ein tiefes Verständnis zu gewinnen.

Herkömmliche Ansätze zur Datenanalyse im Bereich der Cybersicherheit basieren häufig auf isolierten Systemen und manuellen Prozessen, die zeitaufwändig und fehleranfällig sind. Dies verzögert nicht nur die Identifizierung potenzieller Bedrohungen, sondern erschwert auch die rechtzeitige Reaktion auf Vorfälle. Erschwerend kommt hinzu, dass für die Interpretation der Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen qualifizierte Analysten benötigt werden, zumal der Fachkräftemangel im Bereich der Cybersicherheit weiter zunimmt.

Von Stunden auf Sekunden: Schnelle, präzise Datenanalyse. Die Fähigkeit, Daten schnell und genau zu analysieren, ist im Bereich der Cybersicherheit von entscheidender Bedeutung. Verzögerungen bei der Erkennung von und der Reaktion auf Bedrohungen können zu erheblichen Schäden führen, einschließlich Datenpannen, finanziellen Verlusten und Rufschädigung. Daher müssen Unternehmen bei ihren Datenanalyseprozessen auf Schnelligkeit und Präzision setzen.

Fortschrittliche KI-gestützte Lösungen spielen bei der Bewältigung dieser Aufgabe eine immer wichtigere Rolle. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen automatisieren diese Tools die Analyse umfangreicher Datensätze und ermöglichen es Unternehmen, Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen. KI-gestützte Plattformen verkürzen die Reaktionszeit auf Sicherheitsvorfälle von Stunden auf Sekunden und stärken somit die Fähigkeit, Risiken schneller und präziser zu identifizieren und zu entschärfen.

Vom Datenchaos zur Klarheit: Intelligente Bedrohungserkennung in Echtzeit. Effektive Cybersicherheit bedeutet nicht nur, Daten zu sammeln, sondern diese auch in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dazu sind intelligente Tools erforderlich, die Informationen schnell zusammenfassen und verarbeiten können und darüber hinaus ein kontextbezogenes Verständnis der spezifischen Umgebung eines Unternehmens ermöglichen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und natürlicher Sprachverarbeitung können diese Werkzeuge komplexe Daten interpretieren und in einer Weise darstellen, die sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder leicht verständlich ist.

Mit dem kürzlich veröffentlichten Copilot von Anomali können Unternehmen beispielsweise große Datenmengen analysieren und in Echtzeit aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen. Seine Fähigkeit, benutzerdefinierte Datensätze aufzunehmen und klare, umsetzbare Informationen zu liefern, unterstreicht das Potenzial KI-gestützter Lösungen, die Datenanalyse im Bereich der Cybersicherheit zu revolutionieren. Auf diese Weise können Unternehmen über reaktive Maßnahmen hinausgehen und eine proaktivere Sicherheitshaltung einnehmen.

Grenzenlose Möglichkeiten: KI-Anwendungen über Cybersicherheit hinaus. Die Prinzipien der Datenaggregation und -analyse sind nicht auf die Cybersicherheit beschränkt. Sie werden in verschiedenen Geschäftsbereichen immer wichtiger, zum Beispiel im IT-Betrieb, bei der Betrugserkennung, im Lieferkettenmanagement und im Personalwesen. In diesen Bereichen kann die Fähigkeit, Daten schnell und genau zu analysieren, wichtige Erkenntnisse liefern, die die betriebliche Effizienz und das Risikomanagement verbessern.

Im Lieferkettenmanagement beispielsweise kann die Analyse von Daten zur Identifizierung nicht konformer Lieferanten kostspielige Unterbrechungen verhindern. Im Personalwesen kann das Verständnis der Risiken, die mit Mitarbeitern in Hochrisikoregionen verbunden sind, dazu beitragen, potenzielle Bedrohungen sowohl für die Mitarbeiter als auch für das Unternehmen zu mindern. Die Ausweitung KI-gestützter Analysen auf diese Bereiche zeigt die breitere Anwendbarkeit und den Wert dieser Technologien über die traditionellen Anwendungsfälle der Cybersicherheit hinaus.

Strategische Datenpower: Entscheidungen schnell und datengestützt treffen. Da sich Unternehmen in einer zunehmend komplexen digitalen Landschaft bewegen, wird die Fähigkeit, Daten effektiv zu nutzen, zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal. Diejenigen, die in der Lage sind, Daten schnell und präzise zu sammeln und zu analysieren, werden besser in der Lage sein, Bedrohungen zu antizipieren und darauf zu reagieren, Prozesse zu optimieren und Innovationen voranzutreiben.

KI-gestützte Lösungen stehen an der Spitze dieses Wandels und ermöglichen es Unternehmen, schneller und sicherer datengestützte Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration fortschrittlicher Analysen in ihre Prozesse können Unternehmen ihre Sicherheit verbessern, ihre betriebliche Effizienz steigern und sich letztendlich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Frank Lange,
Technical Director
bei Anomali

[1] https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/
DE/BSI/Publikationen/Lageberichte/Lagebericht2023-Doppelseite.html?nn=129410

Illustration: © VTudorpopaart, Petrafler | Dreamstime.com

6356 Artikel zu „Sicherheit KI“

Trends 2024 | News | Trends Security | IT-Security | Künstliche Intelligenz

71 Prozent der Verbraucher sieht KI als Risiko für Datensicherheit

12. Oktober 2024

Große Mehrheit der Endkunden prüft Wechsel zur Konkurrenz, wenn Anbieter ihre Daten nicht wirksam schützen. Weltweit sind Verbraucher sehr besorgt über die Menge an Daten, die Unternehmen über sie sammeln, den Umgang damit und sehen auch deren Sicherheit gefährdet – insbesondere durch die den zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz. Das belegt eine Umfrage von…

Frank Lange, Technical Director bei Anomali

[1] https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/ DE/BSI/Publikationen/Lageberichte/Lagebericht2023-Doppelseite.html?nn=129410

6356 Artikel zu „Sicherheit KI“

Frank Lange,
Technical Director
bei Anomali

[1] https://www.bsi.bund.de/SharedDocs/Downloads/
DE/BSI/Publikationen/Lageberichte/Lagebericht2023-Doppelseite.html?nn=129410