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Das neueste Grok-Debakel liest sich wie eine Fallstudie darüber, wie man keinen AI-Chatbot auf den Markt bringt. Elon Musks xAI, frisch aus dem Hype-Zyklus für Grok 4.0, befand sich im Schadensbegrenzungsmodus, nachdem der Bot antisemitische Klischees verbreitet, Hitler gelobt und mit einer Art von »Wahrheitssuche«-Rhetorik nachgelegt hatte, die zu einem Dog-Whistle für »alles ist erlaubt« geworden ist.

Die Antwort des Unternehmens bestand darin, die Beiträge zu löschen und zu versprechen, dass die Filter beim nächsten Mal funktionieren werden, während der Eigentümer des Unternehmens, Elon Musk, manipulative Eingaben durch Benutzer verantwortlich machte.

Die Kernschwachstelle liegt hier im Design von Grok. Als »wahrheitssuchende« Alternative zu stärker kontrollierten Chatbots vermarktet, wurde Grok mit weniger Schutzmaßnahmen und einer Bereitschaft entwickelt, die rohesten Ränder des Online-Diskurses widerzuspiegeln. Es scheint sehr ähnlich wie X nach Musks Übernahme des Unternehmens zu funktionieren.

Diese Designphilosophie, gepaart mit der berüchtigten »Compliance« des Modells gegenüber Benutzereingaben, schuf einen perfekten Sturm für Prompt-Injection-Angriffe. Dies ist ein äußerst gefährlicher Angriffsvektor, da Bedrohungsakteure, wenn sie die richtigen Fragen stellen, Chatbots dazu bringen können, Anweisungen zu geben, wie man Uran anreichert, eine Bombe baut oder Methamphetamin zu Hause herstellt.

Auf diese Weise könnten Chatbots auch dazu verwendet werden, Hassreden zu verstärken, Verschwörungstheorien zu verbreiten und sogar genozidale Figuren zu loben, alles unter dem Banner der »freien Meinungsäußerung«.

Was aus einer Cybersicherheitsperspektive am besorgniserregendsten ist, ist das Fehlen einer proaktiven Verteidigung. Die Antwort von xAI war eine Lehrbuchreaktion auf Vorfälle (nicht, dass sie jemals gut für die Schuldigen funktioniert) – die Beiträge löschen, die Eingabeaufforderungen patchen und das Beste hoffen.

Aber in der modernen Informationssicherheit ist das nicht genug. Richtige Sicherheit erfordert gegnerisches Red-Teaming vor dem Start, nicht, nachdem der Schaden angerichtet wurde. Es erfordert geschichtete Kontrollen – robuste Eingabevalidierung, Ausgabemonitoring, Anomalieerkennung und die Fähigkeit, Modelle zu isolieren oder zurückzusetzen, wenn sie aus dem Ruder laufen.

Der Rollout von Grok, der mit dem Start der Version 4.0 zusammenfiel, deutet darauf hin, dass das Modell ohne ausreichende Penetrationstests oder ethisches Red-Teaming live geschaltet wurde, wodurch Millionen in Echtzeit einem Risiko ausgesetzt wurden.

Die regulatorischen Konsequenzen einer unverantwortlichen Chatbot-Entwicklung entfalten sich bereits. Die Türkei hat Grok wegen Beleidigungen gegen Erdoğan verboten, und Polen beabsichtigt, den Chatbot bei der EU zu melden, weil er polnische Politiker beleidigt hat. Dies sind Signale dafür, dass die Ära des »schnellen Handelns« für KI vorbei ist.

Unter dem EU-Digitaldienstegesetz und ähnlichen Gesetzen sind Plattformen nun für algorithmische Schäden verantwortlich und es drohen massive Geldstrafen und betriebliche Einschränkungen. Die Kosten unsicherer KI werden in Gerichtsbeschlüssen, Compliance-Audits und dem Verlust des öffentlichen Vertrauens gemessen.

Vielleicht ist das heimtückischste Risiko, wie generative KI wie Grok bestehende Bedrohungen verstärken und Vorurteile verstärken kann. In den falschen Händen ist ein Chatbot ein Megafon.

Koordinierte Gegner könnten solche Systeme für Einflussoperationen, Belästigungskampagnen oder sogar ausgeklügelte Phishing- und Social-Engineering-Angriffe nutzen, alles in beispiellosem Ausmaß und Tempo. Jeder Fehler, jeder verpasste Filter wird sofort zu einer Waffe.

Um unsere Gesellschaften zu schützen, müssen wir erkennen, dass generative KI eine lebendige, sich entwickelnde Angriffsfläche ist, die neue Strategien, neue Transparenz und unermüdliche Wachsamkeit erfordert.

Wenn Unternehmen diese Fehler weiterhin als isolierte Pannen behandeln, werden sie nicht nur von Angreifern überholt, sondern auch von Regulierungsbehörden angegangen und von Nutzern verlassen.

Jurgita Lapienytė

ÜBER DIE AUTORIN

Jurgita Lapienytė ist Chefredakteurin bei Cybernews, wo sie ein Team von Journalisten und Sicherheitsexperten leitet, das Cyberbedrohungen durch Forschung, Tests und datengetriebene Berichterstattung aufdeckt. Mit einer Karriere, die sich über mehr als 15 Jahre erstreckt, hat sie über wichtige globale Ereignisse berichtet, darunter die Finanzkrise 2008 und die Terroranschläge in Paris 2015, und hat durch investigativen Journalismus Transparenz gefördert. Als leidenschaftliche Verfechterin des Bewusstseins für Cybersicherheit und Frauen in der Technik hat Jurgita führende Persönlichkeiten der Cybersicherheit interviewt und unterrepräsentierten Stimmen in der Branche Gehör verschafft. Sie wurde als Cybersecurity-Journalistin des Jahres ausgezeichnet und in der Liste der 40 unter 40 im Bereich Cybersicherheit des Top Cyber News Magazine aufgeführt.

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