Künstliche Intelligenz revolutioniert die Softwareentwicklung und beschleunigt die Code-Erstellung, bringt jedoch neue Herausforderungen bei Qualität, Sicherheit und Compliance mit sich. Das sogenannte KI-Paradox zwingt Unternehmen dazu, ihre operativen Frameworks zu überdenken und intelligente Orchestrierungslösungen zu etablieren. Die Studie zeigt, dass menschliche Kontrolle und Expertise trotz flächendeckendem KI-Einsatz weiterhin unverzichtbar bleiben.

GitLab hat seinen aktuellen Global DevSecOps Report »Das Zeitalter der intelligenten Softwareentwicklung« veröffentlicht [1]. Die Studie basiert auf einer Umfrage von The Harris Poll, an der sich mehr als 3.000 DevSecOps-Fachkräfte aus den Bereichen IT-Operations, IT-Sicherheit und Softwareentwicklung beteiligt haben.

Zentrale Ergebnisse des globalen Reports:

Es gibt in der Softwareentwicklung ein KI-Paradox, das neue operative Frameworks erforderlich macht. Denn während KI zwar die Code-Erstellung beschleunigt, führen fragmentierte Toolchains und neue Compliance-Herausforderungen zu Reibungsverlusten. Diese kosten Teams wöchentlich fast einen vollen Arbeitstag pro Teammitglied.
KI verändert Rollenprofile und das führt zu mehr statt weniger Entwickler(innen). Zudem steigt der Druck zur gezielten Weiterbildung.
KI ist in Unternehmen inzwischen nahezu flächendeckend im Einsatz, dennoch bleibt menschliche Kontrolle unverzichtbar.
Der zunehmende Einsatz von KI führt zu neuen Compliance-Anforderungen, die aktuell menschliche Expertise erfordern und perspektivisch direkt im Code abgebildet werden müssen.

Wichtigste Ergebnisse aus Deutschland:

98 % der DevSecOps-Profis nutzen KI bereits für die Softwareentwicklung oder planen dies in Zukunft zu tun.
97 % haben Faktoren erlebt, die die Zusammenarbeit im Lebenszyklus der Softwareentwicklung einschränken.
81 % der Befragten haben das Gefühl, dass sie durch die Nutzung agentischer KI in ihrem Job insgesamt zufriedener wären.
38 % der DevSecOps-Profis nutzen bei der Arbeit KI-Tools, die von ihrem Unternehmen nicht offiziell freigegeben wurden.

»Die Studie zeigt, was wir als KI-Paradox bezeichnen: Die Code-Erstellung gelingt schneller denn je, gleichzeitig bremsen Defizite bei Qualität, Sicherheit und Geschwindigkeit entlang des restlichen Lebenszyklus der Softwareentwicklung die Innovationsfähigkeit«, sagt André Braun, Head of DACH bei GitLab. »Fragmentierte Toolchains haben Effizienzverluste für Entwicklungsteams geschaffen, wobei KI-Agenten dieses Problem zusätzlich verstärken. Unternehmen benötigen ein neues Framework, das der Geschwindigkeit moderner Softwareentwicklung im KI-Zeitalter gerecht wird und eine intelligente Orchestrierung über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung ermöglicht. Zugleich muss es die eng miteinander verknüpften Anforderungen an KI-Orchestrierung, Governance und Compliance abdecken, die sich mit isolierten Einzellösungen nicht adressieren lassen.«

[1] https://learn.gitlab.com/de-developer-survey/report-de-de-de-devsecops-report-practitioner

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