
Illustration Absmeier foto freepik
Neue Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz verändern die Art, wie Unternehmen Prozesse steuern. Agentic Automation und Intelligent Document Processing (IDP) ermöglichen Automatisierung, die über reine Datenerfassung hinausgeht. Die Systeme leiten eigenständig Entscheidungen ab und setzen sie automatisiert um. Abbyy erklärt den Zusammenhang.
Was Agentic Automation leistet
Agentic Automation beschreibt KI-Systeme, die Aufgaben nicht nur automatisiert ausführen, sondern dabei selbstständig Entscheidungen treffen. Sie analysieren Daten, wählen auf dieser Grundlage Handlungsoptionen aus und führen diese eigenverantwortlich durch. Im Unterschied zu herkömmlichen Automatisierungssystemen folgen sie nicht nur zuvor fest definierten Regeln. Sie lernen aus Erfahrung, reagieren auf neue Situationen und passen sich an.
Ein Beispiel für eine solche Automatisierung ist die Schadensbearbeitung bei Versicherungen: Klassische Systeme erfassen die Angaben eines Kunden und leiten sie an einen Sachbearbeiter weiter. Agentische KI geht weiter: Sie prüft die Daten, bewertet den Fall und berechnet die Auszahlung automatisch, meist ohne menschliches Eingreifen. Komplexe oder unklare Fälle bleiben in der Verantwortung qualifizierter Fachkräfte und werden dort letztlich entschieden.
Einsatz in unterschiedlichen Branchen
Die Einsatzgebiete von Agentic Automation sind vielfältig. Wie bereits erwähnt, lassen sich in der Versicherungsbranche Standardanträge vollständig automatisiert prüfen und bearbeiten. Im Gesundheitswesen können Symptome analysiert, Akten ausgewertet und Patienten nach Dringlichkeit priorisiert werden. Banken setzen agentische KI zur Risikobewertung, Betrugserkennung und bei Kreditentscheidungen ein.
Auch in der öffentlichen Verwaltung ist ein Einsatz möglich. Agentische Systeme können Anträge erfassen, Angaben prüfen und Unstimmigkeiten kennzeichnen. Im Kundenservice treffen automatisierte Systeme einfache Entscheidungen, zum Beispiel bei Rückerstattungen oder der Bearbeitung von Standardanfragen.
Die Rolle von IDP in automatisierten Workflows
Damit agentische Systeme zuverlässig arbeiten, brauchen sie qualitativ hochwertige Daten. Diese liefert Intelligent Document Processing, kurz IDP. IDP-Technologien erfassen Informationen aus Dokumenten wie Rechnungen, Verträgen oder Patientenakten. Sie nutzen Methoden wie Texterkennung (Optical Character Recognition, OCR) und Sprachverarbeitung (NLP), um Inhalte automatisiert zu extrahieren, zu strukturieren und für die weitere Verarbeitung bereitzustellen.
Die aufbereiteten Daten sind korrekt, nachvollziehbar und für Analysen geeignet. IDP ersetzt manuelle Dateneingabe und schafft die Voraussetzung für automatisierte Entscheidungen.
Was die Kombination beider Technologien bewirkt
In der Verbindung von IDP und Agentic Automation entsteht ein durchgängiger Automatisierungsprozess. Daten werden automatisch aus Dokumenten extrahiert, geprüft und verarbeitet. Die agentische KI übernimmt auf dieser Grundlage Entscheidungen und setzt sie um. So lassen sich Arbeitsabläufe ohne Unterbrechung automatisieren. Das Ergebnis: deutlich höhere Geschwindigkeit, geringere Fehleranfälligkeit und eine signifikante Entlastung von Routinetätigkeiten. Unternehmen gewinnen Zeit, senken Kosten und können mehr Vorgänge mit weniger Aufwand bearbeiten. Gleichzeitig ist die Lösung skalierbar. Sie bewältigt steigende Dokumentenmengen und Entscheidungsprozesse, ohne dass zusätzliches Personal erforderlich ist.
Voraussetzung: saubere Prozesse und klare Anforderungen
Für eine erfolgreiche Einführung ist die Analyse bestehender Abläufe entscheidend. Nur wer Prozesse im Detail kennt, kann Automatisierung gezielt und wirkungsvoll einsetzen. Tools zur Prozessanalyse helfen, Schwachstellen zu erkennen, Potenziale zu bewerten und geeignete Anwendungsbereiche für IDP und Agentic Automation zu identifizieren. Ebenso wichtig ist die Wahl der richtigen Technologie. Systeme sollten auf konkrete Einsatzfelder zugeschnitten sein – nicht auf allgemeine Funktionen.
»Klarheit vor Automatisierung«

Quelle: Abbyy
Dr. Marlene Wolfgruber, Director of Product Marketing für Intelligent Document Processing beim Softwareunternehmen ABBYY, rät: »Bevor Unternehmen automatisieren, sollten sie ihre Prozesse vollständig durchdringen. Wer versteht, wo Daten entstehen, wie sie fließen und wo Entscheidungen getroffen werden, kann Automatisierung sinnvoll und nachhaltig einsetzen.«
Perspektive für Unternehmen
Organisationen, die das Potenzial automatisierter Entscheidungen nutzen wollen, sollten IDP und Agentic Automation nicht isoliert betrachten. Entscheidend ist ihr Zusammenspiel im konkreten Anwendungskontext. Dort können sie Strukturen vereinfachen, Abläufe beschleunigen und neue Formen der Prozesssteuerung ermöglichen. Für Unternehmen entstehen daraus messbare Vorteile – technisch, organisatorisch und wirtschaftlich.
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News | Künstliche Intelligenz
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Trends 2025 | News | Trends Kommunikation | Künstliche Intelligenz
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Trends 2025 | News | Trends Wirtschaft | Business | Künstliche Intelligenz
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Trends 2025 | News | Trends Services | Geschäftsprozesse | Künstliche Intelligenz | Strategien
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KI-Herausforderungen für CISOs und ihre Teams 2025 – Mit KI gegen KI
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Längst ist klar: Künstliche Intelligenz ist der Gamechanger, der in sämtlichen Branchen und Berufen neue Dimensionen eröffnet. Für manchen überraschend: Auch die Telekommunikation steht vor einem fundamentalen Wandel. Erste bahnbrechende Anwendungen etablieren sich bereits als unverzichtbar im Geschäftsalltag. Bevor wir tiefer in die Welt der automatischen Transkription eintauchen, lohnt sich ein kurzer Blick zurück:…
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In einer Welt, in der Nachhaltigkeit zunehmend an Bedeutung gewinnt, müssen Unternehmen nicht nur ihre finanziellen, sondern auch ihre ökologischen und sozialen Fußabdrücke transparent darstellen. Die Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) der Europäischen Union fordert Unternehmen dazu auf, umfassende Berichte über ihre Umwelt-, Sozial- und Governance-Leistungen (ESG) zu erstellen [1]. Herausforderungen im Nachhaltigkeits-Reporting Die meisten…
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Diese vier KI-Evolutionen werden 2025 prägen – Nach dem Hype

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Ausgabe 3-4-2025 | News | Business | Favoriten der Redaktion | Künstliche Intelligenz | Nachhaltigkeit
Nachhaltige Investments – Wie KI und Knowledge Graphen ESG-Analysen beschleunigen

Für viele Unternehmen ist eine umfassende Analyse von Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren (ESG) heute schon Pflicht – und regelmäßig weiten die Gesetzgeber den Kreis dieser Unternehmen aus. Manuell ist die Analyse der Massen unterschiedlicher Daten jedoch kaum zu leisten. Hier hilft die Kombination von künstlicher Intelligenz und Knowledge Graphen: Diese beschleunigt den Vorgang erheblich und erleichtert die verständliche Darstellung der Ergebnisse.
News | Business Process Management | Digitalisierung | Effizienz | Favoriten der Redaktion | Infrastruktur | Künstliche Intelligenz | Strategien
D&A: Drei Schlüsselbereiche für den erfolgreichen KI-Scale-up

Gartner prognostiziert, dass mangelhafte Datenqualität auch 2025 eine der größten Hürden für den Einsatz fortschrittlicher Analytik wie KI bleiben wird. Deshalb sollten sich D&A-Führungskräfte auf drei eng verzahnte Bereiche konzentrieren, um KI-Initiativen in ihren Unternehmen erfolgreich voranzutreiben: Geschäftsergebnisse, D&A-Kompetenzen und kultureller Wandel. »KI verändert die Unternehmensplanung grundlegend, und mehr als die Hälfte der CEOs…
News | Business Process Management | Infrastruktur | Künstliche Intelligenz | Produktmeldung | Rechenzentrum | Services | Strategien
Elemente einer Datenplattform für KI – Herausforderungen, Chancen und Hype

Das Schlagwort »Plattform« ist seit vielen Jahren in der IT nicht mehr wegzudenken. Eine immense Zahl an Herstellern benutzt diesen Begriff um den Blick von einzelnen Produkten wegzulenken und den Aspekt der »Ganzheitlichkeit« zu betonen. Allerdings bleibt hier vieles oft unklar bzw. vage. Was hat es mit einer Datenplattform für KI auf sich? Der…
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ABB Robotics wählt »Coveo for Commerce« für die KI-gestützte Produktsuche im Kundenportal

Das Robotikunternehmen ABB Robotics wird mithilfe von KI-basierter Produktsuche, Personalisierung und generativen Antworten die Nutzung seines Kundenportals »Robotics One« vereinfachen. Grundlage dafür wird die Lösung »Coveo AI for Commerce« des kanadischen Anbieters Coveo sein. Mit dem Kundenportal Robotics One möchte ABB Robotics eine vereinheitlichte und personalisierte digitale Erfahrung anbieten, um die Produktsuche zu vereinfachen. Die…
Trends 2025 | News | Industrie 4.0 | Infrastruktur | Künstliche Intelligenz | Services
KI-Trends in der Servicebranche: Um die Maschine kümmert sich der Agent

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Trends 2025 | News | Trends Wirtschaft | Künstliche Intelligenz
KI-Investitionen zahlen sich für die Mehrheit der Unternehmen bereits aus

International beziffern bereits zwei Drittel der Unternehmen den Mehrwert generativer KI mit durchschnittlich 1,41 US-Dollar Rendite für jeden investierten Dollar. 88 Prozent der deutschen Unternehmen trainieren ihre LLMs mit eigenen Daten (im Vergleich zu 80 Prozent weltweit). 69 Prozent der deutschen Unternehmen kämpfen mit den Speicher- und Rechenanforderungen für generative KI. Generative KI bringt eine messbare Rendite: 89…
News | Business | Business Process Management | Digitale Transformation | Digitalisierung | Künstliche Intelligenz | Strategien | Tipps
KI ist der Wegbereiter für eine moderne digitale Verwaltung

Wenn es um die digitale Transformation in der öffentlichen Verwaltung geht, rückt künstliche Intelligenz immer stärker in den Fokus. Initiativen und Förderprogramme zeigen, dass die Technologie als Schlüsselfaktor für die Modernisierung massiv an Bedeutung gewinnt – ein Umstand, der jedoch nicht nur Chancen, sondern auch dringenden Handlungsbedarf mit sich bringt. Christof Orth, Director Sales Government,…
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Studie: 91 % der kleinen Einzelhändler setzen auf KI zur Effizienzsteigerung

Die kleinen Einzelhandelsgeschäfte in Deutschland führen still und leise eine KI-Revolution an, um Zeit und Geld zu sparen – vier von zehn nutzen die Technologie bereits täglich. Eine Umfrage unter 250 unabhängigen kleinen Einzelhändler ergab, dass 91 Prozent KI-Technologie eingeführt haben – die häufigsten Einsatzbereiche sind KI-Assistenten (39 Prozent), Marketing (39 Prozent) und Texterstellung…
News | Kommentar | Künstliche Intelligenz
»KI made in Germany«: Innovation um jeden Preis?

Der historische Startschuss fiel am 29. Juli 1955. An diesem Tag sprach US-Präsident Dwight D. Eisenhower erstmals über die Möglichkeit von Satelliten im Weltraum – der Auftakt zum Wettrennen ins All mit der Sowjetunion als Gegenspieler. Die darauf folgenden, teils dramatischen Ereignisse prägten die Geschichte: vom ersten künstlichen Erdtrabanten aus sowjetischer Hand über gegenseitige Spionage…
Trends 2025 | News | Trends Wirtschaft | Business | Trends Services | Künstliche Intelligenz
Zwei Drittel der Unternehmen nutzen kostenpflichtige KI-Dienste

Unternehmen, die KI einsetzen, sind zumeist bereit dafür zu zahlen. KI findet Einzug in Produkte und Dienstleistungen – wird aber auch für die Verbesserung des eigenen Geschäftsbetriebs genutzt. Mit dem KI-Chat eine Antwortmail entwerfen, lange Texte zusammenfassen oder in der Entwicklungsabteilung Softwarecode schreiben: Unternehmen, die künstliche Intelligenz nutzen, setzen dabei überwiegend auf kostenpflichtige Dienste.…
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Produktion und Intralogistik: Cloud-Transformation vor KI-Revolution

Ob als Ratgeber für die Entscheidungsfindung bei komplexen betrieblichen Abläufen oder als Assistent bei der Planung von Geschäftsprozessen – Unternehmen setzen zunehmend auf KI-basierte Software. Ihre volle Leistungsfähigkeit entfaltet sich jedoch erst in einer Cloud-Infrastruktur. Speziell in den Bereichen Intralogistik und Produktion gibt es noch Nachholbedarf. Der Optimierungsspezialist INFORM erklärt, warum die Cloud-Transformation in diesen…