Das Jahr 2025 wird eine Vielzahl von spannenden Entwicklungen und Trends in der IT-Welt mit sich bringen. Die IT-Technologie entwickelt sich rasant weiter und verändert unsere Lebens- und Arbeitsweise grundlegend. In dieser Zusammenfassung werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Trends, die das Jahr prägen werden.

Im Jahr 2025 wird künstliche Intelligenz (KI) noch viele Entwicklungen und Veränderungen erleben. KI wird die dominierende Rolle in allen Lebens- und Arbeitsbereichen spielen, insbesondere in Bereichen wie Medizin, Finanzwesen und Automatisierung. Neben KI und ML sind Quantencomputing, AR und VR, IoT, 5G/6G, Blockchain, Cloud und Cybersecurity die Megatrends, die häufig genannt werden.

Künstliche Intelligenz wird das bestimmende Thema 2025 bleiben.

Intelligente KI-Agenten: Diese Systeme werden noch leistungsfähiger und können komplexe Probleme eigenständig lösen. Sie werden in der Lage sein, proaktiv Lösungen zu entwickeln, bevor Probleme überhaupt auftreten.

Große Modelle: Die Größe der fortschrittlichsten KI-Modelle wird weiter wachsen, was zu noch leistungsfähigeren Tools führt, die Ihre Daten analysieren und nutzen können.
Kleine Modelle: Diese Modelle benötigen weniger Ressourcen und können problemlos auf normalen Geräten wie Laptops oder Smartphones laufen.
KI in der Cybersicherheit: Unternehmen werden fortschrittlichere Tools zur Verfügung haben, um ihre IT-Systeme und Mitarbeiter vor Cyberangriffen zu schützen.
KI in der Customer Experience: KI wird weiterhin die Kundenerfahrung verbessern, indem sie personalisierte und nahtlose Interaktionen ermöglicht.
Nachhaltige KI-Technologien: Es wird mehr Wert auf umweltfreundliche und ressourcenschonende Technologien gelegt.
Multimodale KI-Modelle: Die neue Generation von Large Multimodal Models (LMMs) kann Texte, Bilder, Videos und Sprache integrieren und geht damit über die bisher dominierenden textbasierten Systeme hinaus.
Agentic AI: Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die autonom handeln, Entscheidungen treffen und Ziele verfolgen können. Diese Entwicklung zeigt sich besonders in Contact Centern, wo sie reale Probleme lösen, indem sie mit externen Systemen interagieren.
Herausforderungen bei der Datenintegration: 81 Prozent der deutschen Unternehmen sehen die Datenqualität und Datenintegration als größte Herausforderung bei der KI-Einführung, was entscheidend für die erfolgreiche Nutzung von KI-Agenten ist.
Generative KI steigert die Softwareentwicklung: Generative KI wird die Produktivität der Entwickler durch KI-Copiloten für Codierung, Testen, Debuggen und Ver-waltung von Anwendungen erheblich steigern, was zu einer schnelleren Entwicklung und Verlagerung von Anwendungen auf interne und Enterprise-Plattformen führt.
Private KI-Modelle: Unternehmen setzen zunehmend auf private KI-Modelle, um die Kontrolle über ihre Daten zu behalten und gleichzeitig die Vorteile der KI zu nutzen, ohne das Risiko von Datenlecks einzugehen.
Agentic AI revolutioniert Unternehmensabläufe: Bis Mitte 2025 werden Unternehmen KI-Agenten abteilungsübergreifend einsetzen, um Betriebskosten zu senken und Effizienz zu steigern, da große Sprachmodelle schneller, billiger und effizienter werden.
Wirtschaftliche Entwicklungen: Der Preiskampf bei KI-Modellen wird sich fortsetzen, wobei kleine, spezialisierte Modelle günstiger und weiter verbreitet werden, während große Modelle diese Entwicklung nicht mitmachen werden.
Technologische Fortschritte: Kleine, spezialisierte Sprachmodelle und die Kombination von LLMs und DeepRL werden 2025 weiterentwickelt, um dynamische und adaptive Lösungen zu ermöglichen.
Herausforderungen: Es gibt nach wie vor Herausforderungen in der Sprachpersonalisierung, Kontextbeibehaltung und Inferenzkosten. Außerdem wird die Einhaltung des EU AI Act als eine der großen Anforderungen für 2025 betrachtet.

Diese Trends zeigen, dass KI im Jahr 2025 noch wichtiger und allgegenwärtiger werden wird, sowohl im Berufsleben als auch im Alltag.

Quantencomputing. Im Jahr 2025 wird das Quantencomputing einige bedeutende Fortschritte und Entwicklungen erleben. Hier sind einige der wichtigsten Erwartungen:

Fehlerkorrekturtechniken: Durchbrüche bei der Quantenfehlerkorrektur (QEC) werden die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Quantencomputern erheblich verbessern. Effizientere Methoden zur Implementierung von QECs, wie Oberflächen-Codes und Quanten-Low-Density-Parity-Check-Codes (QLDPC-Codes), werden entwickelt.
Quantenhardware und -software: Substanzielle Fortschritte in der Quantenhardware und -software sind -erforderlich, um komplexe Anwendungen wie Material-simulationen, quantenchemische Berechnungen, Medikamentenentwicklung und Quantenkryptographie zu ermöglichen.
Kommerzielle Anwendungen: Quantencomputing wird zunehmend praktisch und kommerziell nutzbar, wodurch es in verschiedenen Industrien Anwendung findet.
Quantensoftware: Die Bedeutung von Quantensoftware nimmt rapide zu und spielt eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Quantensystemen.
Forschung und Entwicklung: Unternehmen wie Google, IBM und spezialisierte Startups wie IonQ und D-Wave setzen ihre Forschung und Entwicklung fort, um die Technologie weiter voranzutreiben.

Cybersicherheit. Im Jahr 2025 wird die Cybersicherheit weiterhin eine zentrale Rolle spielen, und es sind mehrere wichtige Trends und Entwicklungen zu erwarten:

Verwendung von KI und maschinellem Lernen: Angreifer werden verstärkt KI und maschinelles Lernen einsetzen, um komplexere und effektivere Angriffe durchzuführen.
Zero-Trust-Sicherheitsmodelle: Es wird ein verstärkter Fokus auf Zero-Trust-Sicherheitsmodelle geben, die davon ausgehen, dass niemand, ob intern oder extern, automatisch vertrauenswürdig ist.
Ransomware-Angriffe: Ransomware-Angriffe werden weiterhin eine große Bedrohung darstellen, wobei Angreifer immer raffiniertere Methoden entwickeln. Die bisherige Rekordlösegeldzahlung von 75 Millionen US-Dollar wird wahrscheinlich noch getoppt werden.
Cloud-Sicherheit: Mit der zunehmenden Nutzung von Cloud- und KI-Diensten wird auch die Bedeutung der Cloud-Sicherheit steigen.
Quantencomputing und Kryptographie: Fortschritte im Quantencomputing werden bestehende kryptographische Methoden obsolet machen, weshalb neue, quantenresistente Kryptographie entwickelt wird. Diese sollten Firmen bereits heute einsetzen, da Cyberkriminelle und staatliche Akteure massiv »harvest now, decryt later« betreiben.
Cybersecurity-Mesh-Architektur (CSMA): Die Einführung von CSMA wird die Sicherheit durch eine dezentralisierte und flexiblere Architektur verbessern.
Fähigkeitslücke: Die Cybersicherheitsfähigkeiten werden weiterhin eine Herausforderung darstellen, und es wird ein verstärkter Bedarf an qualifizierten Fachkräften ergänzt um KI geben.
Datenschutz und Datenschutzregelungen: Datenschutz und Datenschutzregelungen werden weiterhin eine wichtige Rolle spielen, insbesondere im Hinblick auf die Verarbeitung und den Schutz von Daten.
E-Mail: Für 2025 werden verstärkte Bedrohungen durch die Nutzung von QR-Codes, Deepfakes, synthetischen Medien und KI-gesteuerten Angriffen erwartet. Auch BEC bleibt weiterhin ein Problem.

Cloud-Strategien oft unzureichend. Nur 25 % der IT-Experten betrachten ihre Cloud-Strategie als sorgfältig durchdacht und erfolgreich, während 18 % glauben, dass ihre aktuelle Cloud-Infrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht.

Herausforderungen und Rückkehr zu On-Premises: 16 % der Unternehmen haben Workloads zurück zu On-Premises-Systemen verlagert, und 12 % berichten von langfristigen finanziellen Auswirkungen aufgrund schlecht geplanter Cloud-Migrationen.
Sicherheitsbedenken und Komplexität: 46 % der IT-Experten speichern sensible Daten weiterhin On-Premises wegen Sicherheitsbedenken, und viele Unternehmen kämpfen mit der Komplexität von Hybrid-Cloud-Ökosystemen.

Mobiles Arbeiten. Der Einsatz von KI, 5G, Edge Computing und neuen Anwendungen steigert die Produktivität mobiler Fachkräfte erheblich.

Cloud Computing und Edge Computing: Cloud Computing ermöglicht mobilen Mitarbeitern den Zugriff auf Daten in Echtzeit, während Edge Computing eine lokale Datenverarbeitung für schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht. Dies führt zu mehr Effizienz und geringeren Kosten.
Einfluss von KI und IoT: Künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge verbessern die Automatisierung und Entscheidungsfindung, indem sie Echtzeitanalysen und -einsichten am Netzwerkrand ermöglichen. Dies führt zu einer besseren Leistung und Kosteneinsparungen.
5G und die Zukunft der mobilen IT: Die Weiterentwicklung von 5G-Netzwerken macht Edge Computing noch leistungsfähiger, indem es Anwendungen mit niedrigen Latenzzeiten und High-Speed Rechenleistung ermöglicht. Die Zusammenarbeit mit spezialisierten Partnern unterstützt Unternehmen bei der Nutzung dieser Technologien.

Plattformen und Container-Management.

Generative KI und Softwareentwicklung: KI-Copiloten werden die Softwareentwicklung beschleunigen, indem sie Entwickler bei der Codierung, dem Testen, Debuggen und der Verwaltung von Anwendungen unterstützen, was zu einer stärkeren Nutzung von Kubernetes und Containern führen wird.
Agentic AI und Unternehmensabläufe: Unternehmen werden KI-Agenten abteilungsübergreifend einsetzen, um die Betriebskosten zu senken und die Effizienz zu steigern, da große Sprachmodelle (LLMs) immer leistungsfähiger werden.
Kubernetes als einheitliche Hybrid-Cloud-Plattform: Kubernetes wird sich als Standard für die Orchestrierung von VMs und Containern etablieren und Cloud- und lokale Umgebungen unter einer API-Schnittstelle vereinen, um eine nahtlose Hybrid-Cloud-Erfahrung zu bieten.
Serverlose Container und ihre Synergie: Serverlose Container kombinieren die Effizienz containerisierter Workloads mit der Einfachheit des serverlosen Computings und bieten bedarfsgerechte Skalierbarkeit ohne Infrastrukturverwaltung. Laut Gartner werden bis 2027 mehr als die Hälfte aller Container-Management-Bereitstellungen serverlose Container-Management-Services umfassen, was einen erheblichen Anstieg darstellt.
KI und ML im Cloud-nativen Umfeld: KI und ML werden 2025 einen tiefgreifenden Einfluss auf Cloud-native Ökosysteme haben, da sie skalierbare, ressourcenintensive Infrastrukturen benötigen, die durch Container und Kubernetes unterstützt werden.

Low-Code wird zur Chefsache. Low-Code-Technologie wird zunehmend von Führungskräften als strategisches Werkzeug zur Förderung der digitalen Transformation und Innovation anerkannt.

Wachsende Akzeptanz von Low-Code: 98 % der Unternehmen setzen Low-Code ein, und 75 % der Befragten bestätigen, dass es die Innovationsfähigkeit ihres Unternehmens erheblich verbessert.
Strategische Bedeutung von Low-Code: 77 % der Unternehmen sehen die Führungsebene als treibende Kraft bei der Einführung von Low-Code, und 75 % der IT-Führungskräfte betrachten es als die Zukunft der Programmierung.
Low-Code und KI beschleunigen Innovation: 85 % der Befragten stimmen zu, dass die Kombination von Low-Code und KI die Innovation beschleunigt, wobei ein Up-skilling der Mitarbeitenden entscheidend ist.
Vorteile und Herausforderungen: Low-Code steigert die Produktivität, reduziert Betriebskosten und beschleunigt die Time-to-Market. Allerdings müssen Governance und Sicherheit bei der Auswahl einer Low-Code-Plattform berücksichtigt werden.

Weitere Schlüsselthemen für den ICT-Markt im Jahr 2025.

Fachkräftemangel in der IT: Unternehmen müssen innovative Ansätze finden, um dem Fachkräftemangel in der IT zu begegnen, wie Investitionen in Aus- und Weiterbildung, Förderung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie, und Gewinnung von Frauen und Quereinsteigern für den ICT-Sektor.
Nachhaltige Technologien: Die ESG-Verordnung wird ab 2025 auch kleine und mittelständische Betriebe zur Nachhaltigkeitsberichterstattung verpflichten, wodurch Green IT an Bedeutung gewinnt.
Integration von IT und OT: Die Verflechtung von IT und OT wird 2025 zunehmen, was neue Möglichkeiten für Automatisierung und Effizienzsteigerung eröffnet, aber auch die Sicherheitsrisiken erhöht, die durch angepasste Cybersecurity-Strategien adressiert werden müssen.
Konvergenz von Identitäten: Die zunehmende Vernetzung von IoT-Geräten, sozialen Medien und biometrischen Systemen erfordert einheitliche Sicherheitsarchitekturen, um sowohl physische als auch digitale Identitäten umfassend zu schützen.
KI-getriebene Cyberangriffe: Der Einsatz von Large Language Models (LLMs) durch Angreifer ermöglicht automatisierte, groß angelegte Cyberangriffe, was fortschrittlichere, KI-gestützte Sicherheitssysteme erforderlich macht, um solche Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen und zu bekämpfen.
Automatisierung und Krisenresilienz: Automatisierte Logistiklösungen bieten Unternehmen die Möglichkeit, schnell auf volatile Märkte zu reagieren und den Fachkräftemangel zu adressieren, indem sie Anlernzeiten reduzieren und körperliche Aufgaben übernehmen.

Dies ist eine kleine Zusammenfassung der Beiträge die Sie hier auf unserer Webseite in der Rubrik Trends 2025 finden werden. Weit über 300 Artikel zu den Prognosen, Entwicklungen, Trends, Studien und Umfrageergebnisse werfen ein Schlaglicht auf die zu erwartenden Innovationen, Evolutionen und vielleicht sogar Revolutionen.

GenKi Absmeier

Illustration: © Rosemary De Lorenzo | Dreamstime.com

Trends 2025

Ausgabe 1-2-2025 | Trends 2025 | News | IT-Security

Cyberangriffe 2025 – Bedrohungslage, Angriffstechniken und Schutzmaßnahmen

11. März 2025

Die Bedrohung durch Cyberangriffe bleibt auch im Jahr 2025 eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Besonders besorgniserregend ist die Verbreitung von künstlicher Intelligenz (KI) in Angriffsmethoden sowie die zunehmende Aktivität staatlich unterstützter Hackergruppen.